KI & Modelle / Guide
Was sind Tokens? Textlänge, Kontext und KI-Kosten verstehen
Tokens bei Sprachmodellen verstehen: Warum Wörter keine feste Tokenzahl haben, was ins Kontextfenster zählt und wie du Kosten mit klaren Annahmen berechnest.
Magazin / KI & Modelle59 Beiträge
KI & Modelle
Ollama verstehen und ein eigenes Setup Schritt für Schritt konfigurieren.
Lesepfad · 8 Anleitungen
Dein Ollama-Setup
Grundlagen, Einrichtung und Konfiguration.
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59 Beiträge · Seite 4KI & Modelle / Guide
FAISS verstehen: Ähnlichkeitssuche mit drei Vektoren erklären
FAISS verständlich erklärt: IndexFlatL2, quadrierte Abstände, Kosinus und Indexdateien. Mit drei nachrechenbaren Vektoren und einem kleinen Python-Beispiel.
KI & Modelle / Guide
Semantische Suche: Definition, Beispiele und Praxis
Was semantische Suche ist, wie sie sich von Wortsuche unterscheidet und wo sie scheitert. Mit echten lokalen Suchergebnissen und einem Versuch zum Nachbauen.
KI & Modelle / Guide
Chain-of-Thought-Prompting: Denkschritte sinnvoll einordnen
Chain-of-Thought-Prompting erklärt: historische Denkschritt-Beispiele, heutige Reasoning-Modelle und prüfbare Ergebnisse. Mit zwei eigenen Rechenfällen.
KI & Modelle / Guide
MCP erklärt: Wie KI-Anwendungen Daten und Werkzeuge anbinden
Model Context Protocol verständlich erklärt: Host, Client, Server, Tools, Resources und Prompts. Mit eigener Rollenkarte, Beispielen und klaren Zugriffsgrenzen.
KI & Modelle / Guide
pgvector: Vektorsuche in PostgreSQL nachvollziehbar einrichten
pgvector in PostgreSQL verstehen: Erweiterung prüfen, erste Vektorsuche mit eigenem SQL-Beispiel, Distanzen unterscheiden und HNSW oder IVFFlat einordnen.
Nach Aufgabe
Dein Thema, genauer.
Ollama verstehen
Was lokal läuft und welche Rolle die Anwendung übernimmt.
Einrichten & verbinden
Container und Verbindungen getrennt aufbauen und prüfen.
Modelle konfigurieren
Kontext, eigene Vorgaben und Ausgabeform an der Aufgabe prüfen.
Mit Übungen weiterlernen
Vom Artikel zur eigenen Aufgabe.
Quellen & Methode
Nachvollziehbare Anleitungen.
Die Beiträge nennen ihre Quellen und unterscheiden Herstellerangaben, eigene Beispiele und tatsächlich durchgeführte Prüfungen.
Unser Redaktionsstandard →Häufige Fragen
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Was sind Tokens? Textlänge, Kontext und KI-Kosten verstehen: Tokens bei Sprachmodellen verstehen: Warum Wörter keine feste Tokenzahl haben, was ins Kontextfenster zählt und wie du Kosten mit klaren Annahmen berechnest. FAISS verstehen: Ähnlichkeitssuche mit drei Vektoren erklären: FAISS verständlich erklärt: IndexFlatL2, quadrierte Abstände, Kosinus und Indexdateien. Mit drei nachrechenbaren Vektoren und einem kleinen Python-Beispiel. Semantische Suche: Definition, Beispiele und Praxis: Was semantische Suche ist, wie sie sich von Wortsuche unterscheidet und wo sie scheitert. Mit echten lokalen Suchergebnissen und einem Versuch zum Nachbauen.
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