KI & Modelle / Guide
vLLM einrichten: Vom lokalen Modell zum geprüften API-Dienst
vLLM verständlich einrichten: Hardware prüfen, ein kleines Modell lokal bereitstellen und API sowie Antworten kontrollieren. Mit Befehlen und Ollama-Vergleich.
Magazin / KI & Modelle59 Beiträge
KI & Modelle
Ollama verstehen und ein eigenes Setup Schritt für Schritt konfigurieren.
Lesepfad · 8 Anleitungen
Dein Ollama-Setup
Grundlagen, Einrichtung und Konfiguration.
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59 Beiträge · Seite 6KI & Modelle / Guide
RAG-Chatbot bauen: Mit eigener Wissensdatei und Quellenprüfung
Einen RAG-Chatbot mit n8n nachvollziehbar aufbauen: eigene Übungsdaten laden, Textstellen abrufen und Antworten prüfen. Mit Testdatei, Prompt und klaren Grenzen.
KI & Modelle / Guide
llama.cpp nutzen: Vom ersten Modell zur lokalen API
llama.cpp verständlich einrichten: offizielle App oder CLI wählen, GGUF laden, erste Antwort prüfen und eine lokale API starten. Mit Befehlen und Fehlerhilfe.
KI & Modelle / Guide
Ollama-Oberflächen: App, Browser und Dokumentenarbeit auswählen
Welche Ollama-Oberfläche passt? Vergleiche App, Page Assist, Open WebUI und AnythingLLM nach Aufgabe und Datenweg. Mit Verbindungscheck und Dokumentenprobe.
KI & Modelle / Guide
llama.cpp vs. Ollama: Modellverwaltung, Kontrolle und Betrieb
llama.cpp oder Ollama? Vergleiche Modellverwaltung, GGUF-Import, Laufzeitparameter und APIs. Mit gleichem Prüffall und ohne erfundenen Geschwindigkeitssieger.
KI & Modelle / Guide
Ollama-Alternativen: Welches Werkzeug passt zu deinem Setup?
LM Studio, Jan, GPT4All, llama.cpp, vLLM oder Open WebUI? Finde eine passende Ollama-Alternative nach Aufgabe, Datenweg und Betriebsaufwand.
Nach Aufgabe
Dein Thema, genauer.
Ollama verstehen
Was lokal läuft und welche Rolle die Anwendung übernimmt.
Einrichten & verbinden
Container und Verbindungen getrennt aufbauen und prüfen.
Modelle konfigurieren
Kontext, eigene Vorgaben und Ausgabeform an der Aufgabe prüfen.
Mit Übungen weiterlernen
Vom Artikel zur eigenen Aufgabe.
Quellen & Methode
Nachvollziehbare Anleitungen.
Die Beiträge nennen ihre Quellen und unterscheiden Herstellerangaben, eigene Beispiele und tatsächlich durchgeführte Prüfungen.
Unser Redaktionsstandard →Häufige Fragen
Welche Inhalte findest du unter „KI & Modelle“?
vLLM einrichten: Vom lokalen Modell zum geprüften API-Dienst: vLLM verständlich einrichten: Hardware prüfen, ein kleines Modell lokal bereitstellen und API sowie Antworten kontrollieren. Mit Befehlen und Ollama-Vergleich. RAG-Chatbot bauen: Mit eigener Wissensdatei und Quellenprüfung: Einen RAG-Chatbot mit n8n nachvollziehbar aufbauen: eigene Übungsdaten laden, Textstellen abrufen und Antworten prüfen. Mit Testdatei, Prompt und klaren Grenzen. llama.cpp nutzen: Vom ersten Modell zur lokalen API: llama.cpp verständlich einrichten: offizielle App oder CLI wählen, GGUF laden, erste Antwort prüfen und eine lokale API starten. Mit Befehlen und Fehlerhilfe.
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