Im FokusTools & Workflows / Guide
MiniMax Code Mini Apps: eigene Anwendungen statt Chat-Schnipsel
Was MiniMax Code Mini Apps sind, wie Frontend, Node und MCP zusammenarbeiten und worauf du beim ersten eigenen Aufgabenboard achten solltest.
Tokenwerk / Das KI-Magazin
Die Praxis
hinter der KI.
Modellvergleiche, lokale KI mit Ollama und Workflows mit n8n. Anleitungen für die Auswahl, das Setup und die Fehler, die dabei auftauchen.
Das KI-Vergleichstool
Welche Modelle passen
zu deiner Aufgabe?
Kontext, Funktionen und Kosten nebeneinander. 194 Profile, 19 Hersteller, verlinkte Quellen.
01 / Neuigkeiten
Neu bei Tokenwerk.
Außerdem neu
Tools & Workflows / Guide
ElevenLabs auf Deutsch: vom Text zur geprüften Audiodatei
ElevenLabs auf Deutsch nutzen: Stimme und Modell wählen, Zahlen und Pausen prüfen, MP3 oder WAV herunterladen. Mit Skript und Prüfblatt.
Tools & Workflows / Guide
KI-Stimme klonen: die eigene Aufnahme sicher vorbereiten
Die eigene KI-Stimme vorbereiten: Instant und Professional Cloning unterscheiden, Aufnahme prüfen, Verifizierung und Audioexport nachvollziehen.
02 / Orientierung
Die KI-Landschaft
auf einen Blick.
Aus der Praxis / Case Studies
Nicht nur erklärt.
Nachvollziehbar geprüft.
Vier ausgeführte Tests: JSON-Prüfung, lokale Modellanfragen, n8n-Freigabe und ein Vergleich von GPT, Claude und Gemini. Mit Rohdaten, Grafiken und klaren Grenzen.
Alle Case Studies
Test durchgeführtAntworten prüfen
Wenn gültiges JSON trotzdem durchfällt.
Ein zusätzliches Textfeld bleibt in unserer bisherigen Übungsprüfung erlaubt. Eine engere Schlüsselliste weist dieselbe Datei zurück.
8 Testfälle · 16 DurchläufeTest lesen
Test durchgeführtLokale KI
Schnelle Antwort. Aber stimmt auch der Inhalt?
Qwen3.5 4B lief lokal auf einer RTX 4070 Laptop GPU. Die kurzen Folgeanfragen dauerten 0,214 bis 1,111 Sekunden; eine unklare JSON-Anweisung führte zum getrennten Nachtest.
13 Modellanfragen · 3 AufgabenTest lesen
Test durchgeführtAutomatisierung
Genehmigt heißt nicht: doppelt ausführen.
Genehmigung erzeugte eine interne Testausgabe. Ablehnung, fehlende Antwort und dieselbe ID beim zweiten Versuch erzeugten keine neue. Alle vier Abläufe liefen in n8n 2.44.6.
4 echte n8n-Läufe · 1 TestausgabeTest lesen
02 / Lernen
Dein Einstieg in KI.
Alltag · 6 Lektionen
KI im Alltag
Du erstellst und prüfst Entwürfe, recherchierst nachvollziehbar und entscheidest, welche Daten du einer KI geben möchtest.
Etwa 2–3 Stunden, redaktionelle SchätzungDu brauchst: Papier oder Texteditor. Ein KI-Zugang ist für einzelne Übungen optional.
Selber einrichten · 6 Lektionen
Tools, MCPs und Skills
Du richtest ein lokales Modell und einen begrenzten MCP-Zugang ein, beschreibst Skills und grenzt Fehler systematisch ein.
Etwa 3–5 Stunden inklusive optionaler Einrichtung, redaktionelle SchätzungDu brauchst: Ein unterstützter Rechner. Installationen und Anbieterzugänge sind optionale praktische Schritte.
Im Betrieb · 6 Lektionen
KI im Unternehmen
Du begrenzt einen Anwendungsfall, prüfst Anbieter, planst einen Pilotversuch und dokumentierst Abnahme sowie Kosten.
Etwa 3–4 Stunden, redaktionelle SchätzungDu brauchst: Eine konkrete Arbeitsaufgabe; erfundene Daten genügen für die Übungen.
Tokenwerk KI-Akademie ↗Neun Lernpfade und 48 Einheiten. Für deinen ersten Versuch, eigene Werkzeuge und Projekte im Team.
04 / Redaktioneller Spotlight
Ollama mit JSON-Schema: Strukturierte Antworten erzeugen
Ollama Structured Outputs mit JSON-Schema nutzen: Felder definieren, Anfragen senden und Antworten prüfen. Mit eigenem Beispiel und klaren Grenzen.
Ein Format ist noch kein Faktencheck.Artikel lesen
05 / Entscheiden
Modelle direkt
vergleichen.
Drei Vergleiche dokumentierter Modellversionen. Den jeweiligen Quellenstand findest du direkt am Vergleich.
Vergleichswerkzeug öffnenGPT-5.5 oder
Claude Sonnet 5?
Versionsstand 2026-10-12. Beide sind gehostete APIs mit aktiver Modell-ID. OpenAI veröffentlicht in dieser Datengrundlage konkrete Preis- und Funktionswerte; für Claude Sonnet 5 ist der genaue aktuelle Einheitspreis hier noch nicht bestätigt.
Gemini 3.8 Flash oder
DeepSeek V4.1 Flash?
Versionsstand 2026-10-12. Beide Anbieter dokumentieren ein Million-token-Kontextfenster, Bildverarbeitung und Tool-Funktionen. Preise hängen bei Google von der laufenden Einführungsphase, bei DeepSeek zusätzlich von Cache und UTC-Zeitfenster ab.
Mistral Small 4 oder
Qwen3.6-27B lokal?
Versionsstand 2026-10-12. Beide bieten offene Gewichte und damit grundsätzlich lokale Ausführung; konkrete lokale Eignung hängt von Speicher, Quantisierung, Laufzeit und Kontext ab.
06 / Lokale Modelle
KI auf deinem
Rechner.
Grundlagen, Docker, Verbindung, Kontext und Modellverwaltung.
Konfiguration vertiefenOllama Modelfile: Eigene Modelle konfigurieren
Eine Basis. Eine Datei. Deine benannte Variante.
07 / Praxis-Guides
Praktisch loslegen.
KI & Modelle
Ollama-Port 11434: Verbindung prüfen und ändern
Ollama auf Port 11434 prüfen, Portkonflikte zuordnen und OLLAMA_HOST ändern. Mit Beispielen für Windows, macOS, Linux und getrennten Container-Adressen.
KI & Modelle
Ollama-Modelle löschen und Speicher freigeben
Ollama-Modelle gezielt mit ollama rm löschen: Namen prüfen, laufende Modelle stoppen und das Ergebnis kontrollieren. Mit Befehlen und Fehlersuche.
Tools & Workflows
n8n Credentials einrichten und sicher zuordnen
n8n Credentials passend zur API anlegen, dem richtigen Node zuordnen und prüfen. Mit Auth-Vergleich, Domain-Grenzen und Hinweisen zum Verschlüsselungsschlüssel.
KI & Modelle
Ollama-Kontextfenster einstellen und num_ctx prüfen
Ollama-Kontextfenster mit num_ctx oder OLLAMA_CONTEXT_LENGTH einstellen und den tatsächlichen Wert prüfen. Mit API-Beispiel, Grafik und Speicherabwägung.
08 / Praxisprojekt im Fokus
Einen n8n-Workflow mit Prüfschritt umsetzen
Strukturierte KI-Ausgabe validieren und vor einer Aktion menschlich prüfen lassen.
Was du brauchst
Projekt Schritt für Schritt öffnen Alle Praxisprojekte n8n lokal oder gehostet. Ein API-Schlüssel ist optional und nur für echte Cloudrequests erforderlich.
09 / Nachschlagen
Begriffe schnell verstehen.
Token
Ein Satz besteht nicht nur aus Wörtern. Sieh, wie ein Tokenizer ihn tatsächlich in zehn Teile zerlegt.
Einfach erklärt
Kontextfenster
Frage, Verlauf und Quellen brauchen Platz. Eine einfache Rechnung zeigt, wie du das Budget einordnest.
Einfach erklärt
RAG
Erst die passende Passage finden, dann antworten. Drei Notizen zeigen, wo der Beleg trägt – und wo er fehlt.
Am Beispiel verstehen
Inferenz
Ein trainiertes Modell verarbeitet deine Eingabe. Was dabei passiert und welche Werte beim Betrieb zählen.
Einfach erklärt10 / Quellen & Methode
So arbeitet
Tokenwerk.
Die Beiträge nennen ihre Quellen und unterscheiden Herstellerangaben, eigene Beispiele und tatsächlich durchgeführte Prüfungen.
Unser Redaktionsstandard01
Quellen an den Angaben.
02
Beispiele nachvollziehbar machen.
03
Korrekturen sichtbar halten.
Häufige Fragen
Worüber schreibt Tokenwerk?
Tokenwerk behandelt KI-Modelle, digitale Werkzeuge, Automatisierung, Hardware und gesellschaftliche Fragen rund um Technologie. Neben Einordnungen findest du praktische Guides, Modellprofile und Lernmaterialien.
Wo finde ich praktische Schritt-für-Schritt-Anleitungen?
Im Guide-Bereich findest du Anleitungen zu konkreten Aufgaben, etwa zur Einrichtung lokaler KI mit Ollama oder zu Workflows mit n8n. Die Beiträge nennen Voraussetzungen, Schritte und passende Prüfpunkte.
Wie kann ich Angaben und Quellen prüfen?
Nutze die verlinkten Quellen im jeweiligen Beitrag und achte auf den angegebenen Stand. Die Methodik erklärt, welche Angaben von Herstellern stammen, welche Beispiele redaktionell erstellt wurden und welche Tests tatsächlich durchgeführt wurden.
Wo fange ich an, wenn ich KI zum ersten Mal nutze?
Der Bereich „KI lernen“ bietet Einstiege für den Alltag, die Einrichtung eigener Werkzeuge und den Einsatz im Unternehmen. Wähle nach deinem Vorhaben; die Einheiten verbinden Erklärungen mit Beispielen, Aufgaben und Lösungshinweisen.
Was unterscheidet einen Guide von einem Lernpfad?
Ein Guide hilft dir bei einer konkreten Aufgabe. Ein Lernpfad ordnet mehrere Einheiten in einer empfohlenen Reihenfolge. Ein Modellprofil ist dagegen ein Nachschlagewerk zu einer bestimmten Modellversion und ihren dokumentierten Eigenschaften.
Kann ich KI-Modelle direkt miteinander vergleichen?
Ja. Im Modellverzeichnis kannst du zwei konkrete Versionen auswählen und ihre dokumentierten Eigenschaften nebeneinander ansehen. Dazu gehören je nach Datenlage etwa Ein- und Ausgabeformate, Kontext und Preise. Fehlende Angaben bleiben als solche erkennbar.
Sind die Lernmaterialien kostenlos und brauche ich ein Konto?
Die Tokenwerk-Lernmaterialien sind kostenlos und ohne Tokenwerk-Konto nutzbar. Externe Tools, Cloud-Zugänge oder APIs können eigene Voraussetzungen und Kosten haben; Hinweise dazu stehen bei den jeweiligen Übungen.
Kann ich jedes vorgestellte Modell auf meinem Rechner betreiben?
Nein. Manche Modelle sind über einen Anbieterzugang verfügbar, andere lassen sich mit passenden Gewichten und einer unterstützten Laufzeit lokal nutzen. Für den eigenen Betrieb musst du außerdem Hardware, Speicherbedarf und Lizenzbedingungen prüfen.
Wie aktuell sind Modellangaben und Preise?
Achte auf das Prüfdatum und die Quellen im jeweiligen Profil oder Vergleich. Hersteller können Preise, Funktionen und den Zugang ändern. Prüfe vor einem produktiven Einsatz deshalb auch die aktuelle Dokumentation des Anbieters.
Wie melde ich einen Fehler oder eine veraltete Angabe?
Nutze die Bereiche „Korrekturen“ oder „Kontakt“. Nenne den Artikel-Link, die genaue Passage und möglichst eine zugängliche Originalquelle. Das erleichtert die Prüfung des Hinweises.