KI & Modelle / Guide
System-Prompts schreiben: klare Regeln, Beispiele und Grenzen
System-Prompt verständlich erklärt: Rollen, kopierbare Vorlage, Prüffälle und Sicherheitsgrenzen. Mit Unterschied zu User-Prompts, Temperatur und top_p.
Magazin / KI & Modelle59 Beiträge
KI & Modelle
Ollama verstehen und ein eigenes Setup Schritt für Schritt konfigurieren.
Lesepfad · 8 Anleitungen
Dein Ollama-Setup
Grundlagen, Einrichtung und Konfiguration.
Alle Beiträge
59 Beiträge · Seite 7KI & Modelle / Guide
Lokale KI oder Cloud? Daten, Kosten und Kontrolle abwägen
Lokale KI verständlich einordnen: Datenwege, Hardware, Modellrechte und laufende Kosten prüfen. Mit Entscheidungsmatrix und einem kleinen ersten Versuch.
KI & Modelle / Guide
LM Studio vs. Ollama: Welche lokale KI-Oberfläche passt?
LM Studio und Ollama aktuell vergleichen: erster Chat, Modelle, Hardware, lokale APIs und Cloudgrenzen. Mit Entscheidungsmatrix und eigenem Prüfauftrag.
KI & Modelle / Guide
Jan AI: Lokale KI-Oberfläche und API im Überblick
Jan Desktop einrichten: lokales Modell laden, API auf 127.0.0.1 prüfen und Cloud- sowie MCP-Datenwege trennen. Mit PowerShell-Beispiel und Fehlerhilfe.
KI & Modelle / Guide
RAG verständlich: Vom Dokument zur belegten Antwort
Was ist RAG? Verstehe Suche, Kontext und Antwort anhand eines kleinen Dokumentenbeispiels. Mit Datenfluss, Fine-Tuning-Vergleich und Testvorlage.
KI & Modelle / Guide
GPT4All: Lokale Chats und Dokumente auf dem eigenen Rechner
GPT4All verständlich einrichten: Modell laden, lokal chatten und Dokumente mit LocalDocs prüfen. Mit Datenwegen, Testdatei und konkreter Fehlerhilfe.
Nach Aufgabe
Dein Thema, genauer.
Ollama verstehen
Was lokal läuft und welche Rolle die Anwendung übernimmt.
Einrichten & verbinden
Container und Verbindungen getrennt aufbauen und prüfen.
Modelle konfigurieren
Kontext, eigene Vorgaben und Ausgabeform an der Aufgabe prüfen.
Mit Übungen weiterlernen
Vom Artikel zur eigenen Aufgabe.
Quellen & Methode
Nachvollziehbare Anleitungen.
Die Beiträge nennen ihre Quellen und unterscheiden Herstellerangaben, eigene Beispiele und tatsächlich durchgeführte Prüfungen.
Unser Redaktionsstandard →Häufige Fragen
Welche Inhalte findest du unter „KI & Modelle“?
System-Prompts schreiben: klare Regeln, Beispiele und Grenzen: System-Prompt verständlich erklärt: Rollen, kopierbare Vorlage, Prüffälle und Sicherheitsgrenzen. Mit Unterschied zu User-Prompts, Temperatur und top_p. Lokale KI oder Cloud? Daten, Kosten und Kontrolle abwägen: Lokale KI verständlich einordnen: Datenwege, Hardware, Modellrechte und laufende Kosten prüfen. Mit Entscheidungsmatrix und einem kleinen ersten Versuch. LM Studio vs. Ollama: Welche lokale KI-Oberfläche passt?: LM Studio und Ollama aktuell vergleichen: erster Chat, Modelle, Hardware, lokale APIs und Cloudgrenzen. Mit Entscheidungsmatrix und eigenem Prüfauftrag.
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