Text & Reasoning
Gemini 4 Argon
Reasoning-Modell für Code, wissenschaftliche Aufgaben und mehrstufige Agenten. Das Kontextlimit gilt gemeinsam für Eingabe und Ausgabe.
Text & ReasoningGemini 3.8 Flash
Gemini 3.8 Flash: Text, Bild, Video, Audio, PDF → Text. Für Text- und Analyseaufgaben.
Wie kannst du es nutzen?
Nutze den in den Quellen genannten Anbieterzugang für genau diese Version. Ein Produktabo enthält nicht automatisch API-Guthaben.
Aktiv · stabilQuellenstand 2026-10-13
Google DeepMind im Verzeichnis
EingabeText, Bild, Video, Audio, PDF
AusgabeText
Kontext1.048.576 Tokens
Technische Daten
Identität, Funktionen und Betrieb getrennt lesen. Die Angaben beziehen sich auf diese konkrete Version.
„Nicht bestätigt“ kennzeichnet eine offene Angabe. Es bedeutet weder „nicht vorhanden“ noch „unbegrenzt“.
| Hersteller | Google DeepMind |
|---|---|
| Modellfamilie | Gemini |
| Modell-/API-ID | gemini-3.8-flash |
| Status | Aktiv · stabil |
| Modellart | Text & Reasoning |
|---|---|
| Eingabe | Text, Bild, Video, Audio, PDF |
| Ausgabe | Text |
| Kontext | 1.048.576 Tokens |
|---|---|
| Maximaler Output / Horizont | 65.536 Tokens |
| Bereitstellung | Gehosteter Zugang |
|---|---|
| Gewichte | Gehosteter oder integrierter Zugang |
| Lizenz | Anbieterbedingungen |
Daten im Überblick
Die Grafik zeigt die im Profil dokumentierten Grenzen. Kontext und maximale Ausgabe sind keine addierbaren Budgets und keine Qualitätsbewertung. Zusätzliche Bedingungen stehen im Datenblatt.
- Kontext
- 1.048.576 Tokens
- Maximaler Output / Horizont
- 65.536 Tokens
Datenbasis: Herstellerangaben im Quellenstand 2026-10-13. Quellen zu diesem Profil ↓
Einsatz und Grenzen
Wähle eine kleine Aufgabe mit einer überprüfbaren Lösung: etwa fünf Informationen aus einem gegebenen Dokument extrahieren. Prüfe die Antworten am Original, nicht nur die Formulierung. Das Vergleichsblatt für KI-Tools hilft dir, Ergebnis, Datenweg und erforderliche Nacharbeit für dieselbe Aufgabe festzuhalten.
Prüfe vor einem API-Aufruf, ob dein Konto Zugriff hat und welchen Endpunkt, Tarif und welche Region du verwenden musst. Notiere die genaue Modellversion. Ein Kurzname in der API kann später auf einen anderen Modellstand verweisen.
Leistung: Wir haben die Leistung dieses Modells hier nicht selbst gemessen. Nutze die Aufgabe unten, um es an deinen Anforderungen zu prüfen.
Was kostet Gemini 3.8 Flash?
Bestätigter Tarif / PreisangabeKein bestätigter Einheitspreis im geprüften Quellenstand
Tarife und Zugang vor Nutzung in der Anbieterquelle prüfen.
Zugang: Gehosteter Zugang. Prüfe vor einer Integration die für dein Konto und deine Region verfügbaren Endpunkte. Ein Eintrag im öffentlichen Katalog ist keine Bestätigung eines freigeschalteten Kontos.
Praxis: Zahlen und Fundstellen aus Dokumenten lesen
Praxisergänzung geprüft am 21. Oktober 2026 · eigene Aufgabe, kein Modellbenchmark
Eine Zahl ohne Einheit kann in der nächsten Tabelle falsch landen. Hier liest du drei Werte aus zwei fiktiven Dokumentseiten. Du hältst Seitenangabe und Einheit fest und lässt eine fehlende Projektleitung offen. Für den Einstieg kopierst du Text; ein PDF-Upload ist nicht erforderlich.
Vorbereitung
Gemini 3.8 Flash unterstützt laut Modellkarte unter anderem Text- und PDF-Eingaben sowie Textausgabe. Wähle ausdrücklich gemini-3.8-flash in einem freigegebenen Zugang. Bei einer API-Anfrage mit Thinking sind low, medium und high dokumentiert; minimal wird für diese Version nicht unterstützt. Die Übung selbst braucht keine Werkzeuge oder echten Dokumente.
Lies die beiden Seitenfragmente und markiere Zahl, Einheit und Belegseite getrennt.
Kopiere den Textversuch und speichere das geforderte JSON. Soll später ein PDF hinzukommen, verwende dieselben Inhalte und prüfe den tatsächlich gelesenen Text.
Vergleiche alle Werte mit den Fragmenten. Achte besonders auf Stunden statt Minuten und null bei der Projektleitung.
Aufgabe zum Kopieren
Die Angaben sind fiktiv. Speichere den geforderten JSON-Teil der Antwort separat als antwort.json; zusätzliche Erklärungen gehören in eine andere Datei.
Fiktive Unterlage:
[Seite 1] Projekt Nord. Geplanter Aufwand: 12 Stunden. Testgruppe: 8 Personen.
[Seite 2] Bereits verarbeitete Dokumente: 0. Die Projektleitung wird später benannt.
Aufgabe: Gib ein JSON-Objekt aus.
aufwand enthält wert, einheit, seite. testgruppe enthält wert, einheit, seite.
dokumente enthält wert, einheit="Dokumente", seite. projektleitung ist null, wenn kein Name belegt ist.
Einheiten unverändert übernehmen, keine Hochrechnung, keine Websuche.Vorlage herunterladenLokalen JSON-Prüfer herunterladen
Lösung und Prüfkriterien ansehen
- 12 Stunden und 8 Personen stehen auf Seite 1. Die 0 verarbeiteten Dokumente stehen auf Seite 2 und sind ein bekannter Wert.
- Ein nicht genannter Name bleibt null. Die bekannte Zahl 0 darf dadurch nicht ebenfalls unbekannt werden.
- Der Textversuch belegt keine PDF-Erkennungsqualität. Bei einem eigenen PDF musst du Lesbarkeit und Seitenbezüge zusätzlich prüfen.
{
"aufwand": {
"wert": 12,
"einheit": "Stunden",
"seite": 1
},
"testgruppe": {
"wert": 8,
"einheit": "Personen",
"seite": 1
},
"dokumente": {
"wert": 0,
"einheit": "Dokumente",
"seite": 2
},
"projektleitung": null
}Das Soll ist redaktionell aus der Vorlage abgeleitet, keine aufgezeichnete Modellantwort. Der lokale Prüfer vergleicht die festgelegten Felder und führt keinen generierten Code oder API-Aufruf aus. Er bewertet keine freien Begründungen.
Speichere Prüfer und deine Antwort im selben Ordner. Mit installiertem Python: python pruefen.py antwort.json.
| Beobachtung | Was du prüfst |
|---|---|
| 12 wird als Minuten ausgegeben | Vergleiche Zahl und Einheit gemeinsam mit Seite 1. |
| 0 Dokumente werden als unbekannt markiert | Die Zahl ist ausdrücklich angegeben. Fehlende Angaben und Nullwerte sind verschiedene Fälle. |
| Ein PDF liefert andere Seitenbezüge | Prüfe gedruckte Seitennummern, tatsächliche PDF-Seiten und den vom Zugang verarbeiteten Inhalt. |
Passende Anleitungen
Wenn der Textversuch sitzt, kannst du PDF-Antworten mit Fundstellen prüfen und einen eigenen Dokumentfall aufbauen.
Vor echten Unterlagen solltest du die Datenwege bei Gemini prüfen und klären, welche Inhalte dein gewählter Zugang verarbeiten darf.
Gezielte Praxisergänzung auf Basis aktueller Herstellerunterlagen. Der Datenstand der bisherigen Modell-Faktentabellen bleibt separat ausgewiesen. Neue Beispiele und Grafiken sind eigene Erklärungen; es wurden keine Modellantworten oder Leistungswerte gemessen.
Herstellerunterlagen zur Ergänzung: Gemini 3.8 Flash | Gemini API | Google AI for Developers (Abruf 2026-10-21) · Document understanding | Gemini API | Google AI for Developers (Abruf 2026-10-21).
Quellen und Prüfstand
Quellenstand: 2026-10-13. Spezifikationen, Tarife und Zugang können sich ändern. Die Illustration zeigt den dokumentierten Datenweg, keine gemessene Leistung.
Häufige Fragen
Was ist Gemini 3.8 Flash?
Gemini 3.8 Flash: Text, Bild, Video, Audio, PDF → Text. Für Text- und Analyseaufgaben. Hersteller: Google DeepMind. Dokumentierte ID: gemini-3.8-flash.
Was verarbeitet Gemini 3.8 Flash?
Eingabe: Text, Bild, Video, Audio, PDF. Ausgabe: Text. Maßgeblich sind die Funktionen des konkreten Endpunkts in der Herstellerquelle.
Kannst du Gemini 3.8 Flash lokal betreiben?
Der dokumentierte Zugang lautet: Gehosteter Zugang. Öffentlich verfügbare offene Gewichte werden damit nicht bestätigt. Ein integriertes On-Device-Modell kann besondere Hardware und Plattformvorgaben haben.
Was kostet Gemini 3.8 Flash?
Kein bestätigter Einheitspreis im geprüften Quellenstand. Tarife und Zugang vor Nutzung in der Anbieterquelle prüfen. Bei selbst betriebenen Gewichten kommen Hardware- und Betriebskosten hinzu.
Ist das ein Leistungstest oder eine Rangliste?
Nein. Das Profil dokumentiert Herstellerangaben mit Quellenstand 2026-10-13. Die Testidee ist redaktionell formuliert und wurde hier nicht ausgeführt; sie ist keine Qualitätsgarantie.
Wie groß ist das Kontextfenster von Gemini 3.8 Flash?
Im dokumentierten Quellenstand: 1.048.576 Tokens. Beachte die Bedingungen der konkreten Modellversion und des verwendeten Endpunkts. Kontext ist keine Wortzahl und kein Nachweis, dass jede enthaltene Information zuverlässig verarbeitet wird.
Wie prüfst du Gemini 3.8 Flash für deine Aufgabe?
Lege eine kleine Aufgabe mit bekanntem oder nachprüfbarem Ergebnis fest. Notiere Version, Eingabe und Einstellungen. Vergleiche die Ausgabe mit deinem Prüfkriterium und halte Fehler sowie tatsächliche Kosten getrennt fest. Die Testidee auf dieser Seite ist ein Vorschlag und wurde hier nicht als Modelltest ausgeführt.
Muss ich für den Gemini-Flash-Test ein PDF hochladen?
Nein. Der erste Versuch nutzt die beiden kopierbaren Textfragmente. Ein eigener PDF-Versuch ist eine zusätzliche Prüfung, bei der auch die Dokumenterkennung und Seitenzuordnung betrachtet werden müssen.
Warum prüft das Gemini-Beispiel Einheiten und Fundstellen?
Zahl, Einheit und Belegseite gehören zur Aussage zusammen. Nur die Zahl 12 reicht nicht, wenn daraus später fälschlich 12 Minuten statt 12 Stunden werden.
Ist minimal ein unterstütztes Thinking-Level für Gemini 3.8 Flash?
Die geprüfte Modellkarte nennt low, medium und high. minimal wird dort ausdrücklich als nicht unterstützt beschrieben. Prüfe bei API-Fehlern die genaue Version und ihre erlaubten Einstellungen.
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Gemini 3.6 Flash: Text, Bild, Video, Audio, PDF → Text. Für Text- und Analyseaufgaben.
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Gemini 3.5 Flash Lite: Text, Bild, Video, Audio, PDF → Text. Für Text- und Analyseaufgaben.