Lernpfad
Cloud-KI und Prompting
Du wählst einen passenden Cloudzugang, schreibst prüfbare Prompts und ordnest Preise und Grenzen ein.
Für wen: Für Anwender:innen, die Cloudmodelle nachvollziehbar einsetzen wollen
Voraussetzungen: Browserzugang; API-Zugang nur für optionale technische Übungen.
Zeit: Etwa 2–3 Stunden
Am Ende kannst du: Du wählst einen passenden Cloudzugang, schreibst prüfbare Prompts und ordnest Preise und Grenzen ein.
Mit Einheit 1 startenDeine fünf Einheiten.
Alle Schritte direkt erreichbarProdukt, Modell und API-Zugang unterscheiden
Lernziel: Du erkennst, welche Ebene eine Funktion tatsächlich anbietet.
Erklärung
Eine App bündelt Bedienoberfläche und Richtlinien; ein Modell erzeugt Ausgaben; eine API ist ein technischer Zugang. Zugang, Speicherung und Preise können voneinander abweichen.
Eine API ist eine technische Schnittstelle, über die ein Programm Anfragen an einen Dienst sendet. Das ist ein anderer Zugang als das Schreiben in einer Browser-App. Produktkonto, ausgewähltes Modell und Abrechnung solltest du deshalb getrennt notieren. Welche Nutzung ein bestimmtes Abo umfasst, ergibt sich aus dessen konkreten Bedingungen.
In der erfundenen Angebotsbeschreibung ist nur das Browser-Abo bestätigt. Die API-Abrechnung steht in einer eigenen Dokumentation. Trage deshalb nicht automatisch einen API-Preis von null ein. Suche die passende Preisinformation oder kennzeichne sie als ungeklärt. Gleiches gilt für Funktionen, die in der Oberfläche nicht ausdrücklich dokumentiert sind.
Beispiel
Notiere bei einer Recherche App-Abo, Modellbezeichnung und API-ID als getrennte Punkte.


Vom Lesen zum eigenen Versuch
So beginnst du.
Öffne die Angebotsbeschreibung deines KI-Tools und eine Notiz. Ein App-Abo und ein API-Zugang sind verschiedene Angaben.
- 01
Deinen Zugang benennen
Notiere, ob du die Browser-App, eine Desktop-App oder einen API-Schlüssel verwendest.
Erkennbar an: Dein Zugang ist ausdrücklich benannt.
- 02
Die Modellangabe suchen
Übernimm nur eine tatsächlich angezeigte oder dokumentierte Version.
Erkennbar an: Ein Produktname wird nicht als präzise API-ID ausgegeben.
- 03
Die Abrechnung getrennt prüfen
Suche für die API die konkrete Preisquelle und halte offene Angaben fest.
Erkennbar an: Das App-Abo ist nicht als pauschaler API-Kostennachweis verwendet.
Eigenes fiktives Lernbeispiel
Deine Vorlage und Aufgabe.
Übungsmaterial
TextFiktives Angebot: App-Abo für Nutzung im Browser; API-Abrechnung wird in einer separaten Dokumentation erklärt.Notiere, welche Angaben für einen API-Kostenvergleich noch fehlen.
Mögliche Lösung prüfen
Benötigt werden konkreter Modellzugang, bestätigte Abrechnungsgrundlage, Preisstand und Nutzungsannahmen. Ein App-Abo belegt nicht automatisch enthaltene API-Nutzung.
Deine Aufgabe
Prüfe für ein Cloudangebot, welche Modell-ID und welche Abrechnungsart die Dokumentation nennt.
Lösungshinweis anzeigen
Wenn die Oberfläche keine Modell-ID ausweist, bleibt der konkrete Modellstand unbekannt.
Häufiger Denkfehler: App-Abo und API-Kosten zu vermischen.
Du bist fertig, wenn: Du kannst Produkt, Modell und Abrechnung getrennt erklären.
Quelle: developers.openai.com
Weiter: Prompt mit Quelle und Format bauen →Prompt mit Quelle und Format bauen
Lernziel: Du schreibst eine Anweisung, die Eingabequelle und gewünschte Ausgabe festlegt.
Erklärung
Nenne das Ziel, die verfügbare Quelle, die Grenzen der Aufgabe und ein prüfbares Ausgabeformat. Ergänze, was das Modell bei fehlenden Informationen tun soll.
Quellbindung heißt: Die Antwort soll sich für diese Aufgabe nur auf das mitgegebene Material stützen. Schreibe die Quelle erkennbar getrennt vom Auftrag. Benenne anschließend die Felder, die du erhalten möchtest, und den Umgang mit Lücken. Die Aufforderung verhindert Fehler nicht zuverlässig von allein; sie liefert dir aber klare Kriterien zum Nachlesen.
Im Satz der Übung ist die Prüfung am Donnerstag genannt, der Versand dagegen offen. Unter ‚Aussage‘ kann die Prüfung stehen, unter ‚Beleg‘ die passende Formulierung und unter ‚offene Frage‘ der Versandtermin. Eine Antwort ‚Versand am Donnerstag‘ verwechselt zwei Vorgänge. Das erkennst du durch den Vergleich mit genau diesem kurzen Ausgangstext.
Beispiel
Gib drei JSON-Felder aus: belegte Aussage, Quellenstelle und offene Frage. Nutze ausschließlich den beigefügten Text.


Vom Lesen zum eigenen Versuch
So beginnst du.
Öffne eine neue leere Unterhaltung oder einen Texteditor. Die einzige Quelle dieser Übung ist der kopierbare Satz unten.
- 01
Die Quelle eingrenzen
Füge die Testquelle hinzu und verlange, ausschließlich daraus zu antworten.
Erkennbar an: Prüfung und Versand sind zwei getrennte Vorgänge.
- 02
Das Format festlegen
Fordere die Felder Aussage, Beleg und offene Frage an.
Erkennbar an: Alle drei Felder sind vorhanden.
- 03
Die unbekannte Angabe prüfen
Kontrolliere, dass kein Versandtermin ergänzt wurde.
Erkennbar an: Der Versand bleibt offen, weil die Quelle ihn nicht nennt.
Eigenes fiktives Lernbeispiel
Deine Vorlage und Aufgabe.
Übungsmaterial
TextQuelle: ‚Die Liste wird Donnerstag geprüft. Versand offen.‘ Ausgabe soll drei Felder haben: Aussage, Beleg, offene Frage.Schreibe einen Prompt und eine erwartete strukturierte Antwort.
Mögliche Lösung prüfen
Aussage: Prüfung Donnerstag. Beleg: gegebener Satz. Offene Frage: Versandtermin. Die Ausgabe darf Prüfung und Versand nicht gleichsetzen.
Auftrag mit Quellbindung
PromptNutze ausschließlich diese Quelle:
Die Liste wird Donnerstag geprüft. Versand offen.
Gib drei Felder aus: Aussage, Beleg, offene Frage.
Erfinde keinen Versandtermin. Markiere fehlende Angaben ausdrücklich.Deine Aufgabe
Baue für eine eigene Aufgabe einen Prompt mit klarer Quelle und Ausgabeform.
Lösungshinweis anzeigen
Ein Formatbeispiel ist oft wirksamer als eine lange Liste allgemeiner Rollenwörter.
Häufiger Denkfehler: JSON-Format zu fordern, ohne die erwarteten Felder zu benennen.
Du bist fertig, wenn: Die Ausgabe lässt sich anhand deiner Felder überprüfen.
Quelle: platform.openai.com
Weiter: Strukturierte Ergebnisse validieren →Strukturierte Ergebnisse validieren
Lernziel: Du prüfst, ob eine Modellantwort die verlangte Struktur und Werte einhält.
Erklärung
Strukturierte Ausgabe ist eine technische Form, keine Richtigkeitsgarantie. Prüfe Schema, erforderliche Felder, zulässige Werte und fachliche Bedeutung getrennt.
JSON ist ein Textformat mit benannten Schlüsseln und Werten. Ob sich ein Text als JSON lesen lässt, ist zunächst eine Formfrage. Ein Schema kann zusätzlich festlegen, welche Felder und Werttypen erlaubt sind. Keine dieser Prüfungen bestätigt, dass ein Datum wirklich in deiner Quelle steht.
Die Übungsausgabe enthält die Schlüssel datum und ort und ist als JSON lesbar. Trotzdem ist Freitag falsch, wenn die Quelle Donnerstag nennt. Prüfe deshalb in zwei Durchgängen: zuerst die verlangte Struktur, danach jeden Wert gegen den Beleg. So kannst du genauer sagen, ob eine Antwort wegen Form, Vollständigkeit oder Inhalt korrigiert werden muss.
Beispiel
Validiere zuerst das JSON-Schema und vergleiche danach Quellenstellen mit dem Originaldokument.


Vom Lesen zum eigenen Versuch
So beginnst du.
Du brauchst einen Texteditor. Die JSON-Beispiele sind Lernmaterial; sie werden nicht automatisch an einen Anbieter geschickt.
- 01
Die Struktur prüfen
Prüfe, ob die Antwort als JSON lesbar ist und beide verlangten Felder enthält.
Erkennbar an: Datum und Ort sind getrennte Schlüssel.
- 02
Die Werte vergleichen
Lege die Quelle daneben und prüfe jedes Feld unabhängig von der Syntax.
Erkennbar an: Freitag fällt als Abweichung auf; Raum 4 stimmt.
- 03
Einen Fehlerbericht schreiben
Unterscheide Formatfehler, fehlendes Feld und falschen Wert.
Erkennbar an: Parsebares JSON wird nicht automatisch als richtige Antwort bewertet.
Eigenes fiktives Lernbeispiel
Deine Vorlage und Aufgabe.
Übungsmaterial
TextFiktive Antwort: {"datum":"Freitag","ort":"Raum 4"}. Quelle: Donnerstag, Raum 4.Trenne die Prüfung der JSON-Struktur von der Prüfung der beiden Werte.
Mögliche Lösung prüfen
Eine parsebare Struktur kann inhaltlich falsch sein. Der Termin muss gegen Donnerstag korrigiert werden; Raum 4 stimmt überein.
JSON-Ausgabe gegen die Quelle prüfen
JSONAbsichtlich falscher Datumswert: Die Struktur ist lesbar, die Quelle nennt Donnerstag.
{
"datum": "Freitag",
"ort": "Raum 4"
}Die Installation und ein echter Modelllauf wurden für dieses Lernmaterial nicht auf deinem Gerät ausgeführt. Die Grafiken erklären den Ablauf; sie sind keine Screenshots oder Leistungsmessungen.
Deine Aufgabe
Schreibe drei Prüfregeln für eine strukturierte Antwort auf.
Lösungshinweis anzeigen
Ein syntaktisch gültiger Wert kann inhaltlich falsch oder unbelegt sein.
Häufiger Denkfehler: Schema-valid als wahr zu interpretieren.
Du bist fertig, wenn: Du kannst Formatprüfung und Faktenprüfung auseinanderhalten.
Quelle: developers.openai.com
Weiter: Antworten kontrolliert vergleichen →Antworten kontrolliert vergleichen
Lernziel: Du entwirfst einen fairen A/B-Versuch für zwei Modelle.
Erklärung
Gib beiden Modellen dieselbe Aufgabe, Quellen, Einstellungen und ein festes Bewertungsschema. Wiederhole ausreichend, wenn Zufall oder Modellvarianten die Antwort beeinflussen können, und sichere beide Rohantworten.
Ein kontrollierter Vergleich hält die Aufgabe möglichst gleich und verändert gezielt die zu untersuchende Option. Wenn du zwei Modelle vergleichst, gibst du beiden dieselbe Quelle, denselben Auftrag und dieselben Bewertungskriterien. Nicht jede Einstellung ist zwischen Anbietern unmittelbar gleichwertig; dokumentiere solche Unterschiede, statt sie zu verstecken.
Bewerte in unserem Beispiel die zusätzliche Zusage in Antwort B als eigenen Belegfehler. Ein angenehmerer Schreibstil gleicht ihn nicht automatisch aus. Halte beide Rohantworten fest, auch die schwächere. Dein Ergebnis beschreibt dann den beobachteten Vergleich unter diesen Bedingungen und keine allgemeine Rangfolge für sämtliche Aufgaben.
Beispiel
Bewerte Belegtreue, Vollständigkeit und Format getrennt statt einen Gesamteindruck zu notieren.


Vom Lesen zum eigenen Versuch
So beginnst du.
Lege Quelle, Auftrag und Kriterien fest, bevor du zwei optionale Antworten erzeugst.
- 01
Den Versuch fixieren
Kopiere dieselbe Quelle und denselben Arbeitsauftrag für beide Varianten.
Erkennbar an: Die Eingaben sind vergleichbar.
- 02
Einzelkriterien prüfen
Bewerte Quellenbezug, Vollständigkeit und Format getrennt.
Erkennbar an: Eine zusätzliche Zusage wird als Belegfehler erkannt.
- 03
Die Bedingungen notieren
Halte Version, Einstellungen, Datum und Wiederholungen fest.
Erkennbar an: Dein Urteil gilt für diesen Versuch, nicht für alle Aufgaben.
Eigenes fiktives Lernbeispiel
Deine Vorlage und Aufgabe.
Übungsmaterial
TextZwei erfundene Antworten auf dieselbe Quelle: A enthält beide Angaben, B ergänzt eine nicht belegte Zusage.Bewerte Belegtreue, Vollständigkeit und Format einzeln. Lege keine Gesamtnote ohne Kriterien fest.
Mögliche Lösung prüfen
Die Zusatzbehauptung ist ein Belegfehler. Vollständigkeit und Format sind separate Beobachtungen, selbst wenn beide Antworten gut lesbar sind.
Deine Aufgabe
Schreibe ein Ein-Seiten-Protokoll für einen Vergleich mit drei Kriterien.
Lösungshinweis anzeigen
Ändere Modell oder Prompt nicht gleichzeitig.
Häufiger Denkfehler: Einen einzelnen Versuch als allgemeines Ranking auszugeben.
Du bist fertig, wenn: Andere können Testaufgabe und Bewertung nachvollziehen.
Quelle: artificialanalysis.ai
Weiter: API-Kosten und Datenwege prüfen →API-Kosten und Datenwege prüfen
Lernziel: Du schätzt Basiskosten und findest zusätzliche Kostenfaktoren.
Erklärung
Tokenpreis ist nur ein Teil einer Rechnung. Werkzeuge, Cache, Batch, lange Kontexte, Hosting und Steuern können separat behandelt werden.
Achte auf die Preisbasis: Ein Preis je Million Tokens gilt nicht je Anfrage. Für die erfundenen Werte rechnest du zuerst 100.000 geteilt durch eine Million mal 2 Euro. Das sind 0,20 Euro. Für die Ausgabe ergeben 20.000 geteilt durch eine Million mal 5 Euro weitere 0,10 Euro.
Die Summe von 0,30 Euro gilt nur für diese Rechenannahmen. Zusätzliche Werkzeuge, Betrieb oder Steuern sind nicht automatisch enthalten. Für einen echten Versuch brauchst du außerdem den bestätigten Preisstand und die tatsächlich abgerechneten Mengen. Prüfe neben den Kosten, welche Eingaben an welchen Dienst gehen dürfen.
Beispiel
Berechne Eingabe- und Ausgabetokens getrennt und prüfe daneben die aktuelle Preisseite des Anbieters.


Vom Lesen zum eigenen Versuch
So beginnst du.
Nutze den Taschenrechner. Die Preise unten sind erfunden und keine aktuellen Tarife eines Anbieters.
- 01
Die Einheiten lesen
Trenne Eingabe- und Ausgabemengen sowie Preis je Million.
Erkennbar an: Menge und Preisbasis stehen jeweils zusammen.
- 02
Beide Anteile rechnen
Rechne 100000 / 1000000 × 2 und 20000 / 1000000 × 5.
Erkennbar an: Die Anteile sind 0,20 und 0,10 Euro.
- 03
Grenzen ergänzen
Notiere Tools, Cache, Steuern oder Betriebskosten als hier nicht erfasst.
Erkennbar an: 0,30 Euro wird nicht als vollständiger echter Anbieterpreis dargestellt.
Eigenes fiktives Lernbeispiel
Deine Vorlage und Aufgabe.
Übungsmaterial
TextErfundene Rechenwerte: Eingabe100.000 Tokens bei2 EUR/Million; Ausgabe20.000 bei5 EUR/Million. Zusatzkosten nicht erfasst.Berechne beide Anteile und benenne die Grenzen dieser Rechnung.
Mögliche Lösung prüfen
0,20 EUR Eingabe plus 0,10 EUR Ausgabe sind 0,30 EUR. Die Werte sind erfunden, keine Anbieterpreise; zusätzliche Tools oder Betrieb sind nicht enthalten.
Deine Aufgabe
Nutze den Rechner der Akademie mit eigenen Tokenannahmen und notiere, was nicht enthalten ist.
Lösungshinweis anzeigen
Eingabefreie Schätzungen nicht als Anbieterrechnung präsentieren.
Häufiger Denkfehler: Modellpreis mit dem Preis eines Chat-Abos gleichzusetzen.
Du bist fertig, wenn: Du kannst einen Kostenwert samt Preisstand und Annahmen berichten.
Quelle: developers.openai.com
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Die Einheiten bleiben ohne Anmeldung nutzbar. Erst nach deinem Klick merkt sich dieser Browser deine Häkchen. Du kannst sie jederzeit löschen. Quizantworten werden nicht gespeichert oder versendet.
Fortschritt wird aktuell nicht gespeichert.
Als Nächstes: selbst umsetzen
Einen belegorientierten Dokumentenworkflow bauen
Antworten aus bereitgestellten Texten mit Quellenstellen und offener Unsicherheit ausgeben.
Wenn du hier fertig bist
Modelle und Benchmarks beurteilen →Die nächste praktische Aufgabe.
KI im Alltag →Häufige Fragen
Was lernst du im Lernpfad „Cloud-KI und Prompting“?
Du wählst einen passenden Cloudzugang, schreibst prüfbare Prompts und ordnest Preise und Grenzen ein.
Für wen ist dieser Lernpfad gedacht?
Für Anwender:innen, die Cloudmodelle nachvollziehbar einsetzen wollen
Welche Voraussetzungen brauchst du?
Browserzugang; API-Zugang nur für optionale technische Übungen.
Wie viel Zeit solltest du einplanen?
Etwa 2–3 Stunden
Kannst du den Fortschritt speichern?
Optional kannst du erledigte Einheiten nach einem Klick auf deinem Gerät merken. Ohne Aktivierung werden keine Lernstände gespeichert.
