OpenAI GPT
GPT-5.5
OpenAIs im Quellenstand beschriebenes Modell für anspruchsvolle professionelle Aufgaben, Coding und mehrstufige Agentenabläufe.
Profil ansehen →Technologie verstehen.
Besser entscheiden.
Modellvergleich
Versionsstand 2026-10-12. Zwei gehostete Modelle mit dokumentierter Bild-Eingabe und Unterstützung für mehrstufige Aufgaben. Google veröffentlicht zusätzlich Audio-, Video- und PDF-Eingabe sowie einen zeitlich begrenzten Einführungspreis; OpenAI dokumentiert zahlreiche Responses-Werkzeuge und einen höheren Tokenpreis.
Versionsvergleich · Quellenstand 2026-10-12. Diese Gegenüberstellung behandelt die genannten Modellversionen. Neuere Versionen sind nicht Gegenstand dieses Snapshots. Prüfe Zugang und Preise vor einer Nutzung in den verlinkten Herstellerunterlagen.
Fragestellung
GPT-5.5 vs Gemini 3.8 Flash
Wenn Video, Audio oder PDF direkt in die Modellanfrage gehören, ist Gemini 3.8 Flash anhand der veröffentlichten Modalitäten leichter einzuordnen. Wenn die konkrete Aufgabe OpenAI-Werkzeuge oder dessen API-Funktionen benötigt, teste GPT-5.5 mit demselben Werkzeugablauf. Das ist eine bedingte Auswahlhilfe, kein allgemeiner Sieger. Das Vergleichsblatt für KI-Tools hilft dir, die Modellangaben mit Aufgabe, vollständigem Arbeitsweg und notwendiger Nacharbeit zu verbinden.
| Merkmal | GPT-5.5 | Gemini 3.8 Flash |
|---|---|---|
| Anbieter-ID | gpt-5.5 | gemini-3.8-flash |
| Kontextfenster | 1.050.000 Tokens | 1.048.576 Tokens |
| Modalitäten | Text, Bild-Eingabe | Text, Bild-Eingabe, Audio-Eingabe, Video-Eingabe, PDF-Eingabe |
| Zugang | gehostet | gehostet |
| API-Preis je Mio. Token | 5 Input / 30 Output USD | 0.75 Input / 3.75 Output USD |
OpenAI GPT
OpenAIs im Quellenstand beschriebenes Modell für anspruchsvolle professionelle Aufgaben, Coding und mehrstufige Agentenabläufe.
Profil ansehen →Google Gemini
Googles im Quellenstand beschriebenes Flash-Modell für mehrstufiges Coding, agentische Abläufe und multimodale Eingaben.
Profil ansehen →Die Angaben stammen aus Hersteller- und Benchmarkunterlagen, nicht aus einem von Tokenwerk selbst ausgeführten Leistungstest. Preise in USD ohne Steuern und Zusatzkosten.
Vom Nachlesen zum Anwenden
Diese Auswahl gehört zum Lernpfad Modelle und Benchmarks beurteilen. Dort findest du alle 5 Einheiten in ihrer Reihenfolge.
Einheit 01 von 5
Du beschreibst, was ein Modell für deinen Anwendungsfall leisten soll.
Einheit 03 von 5
Du prüfst Modellversion, Einstellungen, Sprache, Wiederholungen und Auswertung.
Einheit 04 von 5
Du erstellst eine kleine Testmenge, die deinen deutschen Aufgaben entspricht.
Als Nächstes: selbst umsetzen
Ein kleines Aufgabenexperiment mit festen Bedingungen und offengelegten Grenzen durchführen.
Deine Abnahme / Ergänzung 21.10.2026
Nutze diese kleine Aufgabe, bevor du einen größeren Vergleich startest. Lege die richtigen Angaben vorher fest. Verwende denselben Inhalt; dokumentiere Umwandlungen von Bild, PDF oder Audio separat.

Aufgabe: Dokumentfrage mit fehlender Angabe
Material (fiktiv): Projekt D-11 startet im Mai. Ein Budget wurde noch nicht genehmigt.
Gib nur belegte Angaben aus. Nenne fehlende oder widersprüchliche Angaben ausdrücklich. Ergänze keine Fakten.
Prüfkriterien:
1. Projekt-ID D-11 korrekt übernehmen.
2. Mai nur als Startmonat verwenden.
3. Budget als nicht genehmigt kennzeichnen.Ein Ergebnis mit erfundenen Angaben wird für diesen Fall nicht abgenommen. Wiederhole schwierige Fälle unter denselben Bedingungen und dokumentiere auch die Fehlversuche. Wenn eine notwendige Eingabe oder ein Werkzeug im gewählten Zugang fehlt, ist das zuerst ein Integrationsproblem.
Leeres Abnahmeblatt für beide Modelle herunterladen
Eigene Abnahmeaufgabe; keine aufgezeichnete Modellantwort oder Leistungsstatistik. Der Quellenstand der bisherigen Faktentabelle bleibt separat ausgewiesen.
Versionsstand 2026-10-12. Zwei gehostete Modelle mit dokumentierter Bild-Eingabe und Unterstützung für mehrstufige Aufgaben. Google veröffentlicht zusätzlich Audio-, Video- und PDF-Eingabe sowie einen zeitlich begrenzten Einführungspreis; OpenAI dokumentiert zahlreiche Responses-Werkzeuge und einen höheren Tokenpreis.
Wenn Video, Audio oder PDF direkt in die Modellanfrage gehören, ist Gemini 3.8 Flash anhand der veröffentlichten Modalitäten leichter einzuordnen. Wenn die konkrete Aufgabe OpenAI-Werkzeuge oder dessen API-Funktionen benötigt, teste GPT-5.5 mit demselben Werkzeugablauf. Das ist eine bedingte Auswahlhilfe, kein allgemeiner Sieger.
GPT-5.5 und Gemini 3.8 Flash. Ihre verlinkten Anbieterunterlagen bilden die Grundlage der dokumentierten Merkmale.
Nein. Die Seite fasst Hersteller- und Benchmarkunterlagen zusammen und führt keinen eigenen Leistungstest durch. Für eine Entscheidung solltest du beide Modelle mit denselben Aufgaben prüfen.
Teste beide Versionen mit demselben fiktiven Material. Prüfe insbesondere: Projekt-ID D-11 korrekt übernehmen. Mai nur als Startmonat verwenden. Budget als nicht genehmigt kennzeichnen. Halte alle Versuche und tatsächlichen Kosten fest. Das Blatt enthält keine bereits gemessenen Modellantworten.