Text & Reasoning
Gemini 4 Argon
Reasoning-Modell für Code, wissenschaftliche Aufgaben und mehrstufige Agenten. Das Kontextlimit gilt gemeinsam für Eingabe und Ausgabe.
Text & ReasoningGemini 3.5 Flash Lite
Gemini 3.5 Flash Lite: Text, Bild, Video, Audio, PDF → Text. Für Text- und Analyseaufgaben.
Wie kannst du es nutzen?
Nutze den in den Quellen genannten Anbieterzugang für genau diese Version. Ein Produktabo enthält nicht automatisch API-Guthaben.
Aktiv · stabilQuellenstand 2026-10-13
Google DeepMind im Verzeichnis
EingabeText, Bild, Video, Audio, PDF
AusgabeText
Kontext1.048.576 Tokens
Technische Daten
Identität, Funktionen und Betrieb getrennt lesen. Die Angaben beziehen sich auf diese konkrete Version.
„Nicht bestätigt“ kennzeichnet eine offene Angabe. Es bedeutet weder „nicht vorhanden“ noch „unbegrenzt“.
| Hersteller | Google DeepMind |
|---|---|
| Modellfamilie | Gemini |
| Modell-/API-ID | gemini-3.5-flash-lite |
| Status | Aktiv · stabil |
| Modellart | Text & Reasoning |
|---|---|
| Eingabe | Text, Bild, Video, Audio, PDF |
| Ausgabe | Text |
| Kontext | 1.048.576 Tokens |
|---|---|
| Maximaler Output / Horizont | 65.536 Tokens |
| Bereitstellung | Gehosteter Zugang |
|---|---|
| Gewichte | Gehosteter oder integrierter Zugang |
| Lizenz | Anbieterbedingungen |
Daten im Überblick
Die Grafik zeigt die im Profil dokumentierten Grenzen. Kontext und maximale Ausgabe sind keine addierbaren Budgets und keine Qualitätsbewertung. Zusätzliche Bedingungen stehen im Datenblatt.
- Kontext
- 1.048.576 Tokens
- Maximaler Output / Horizont
- 65.536 Tokens
Datenbasis: Herstellerangaben im Quellenstand 2026-10-13. Quellen zu diesem Profil ↓
Einsatz und Grenzen
Wähle eine kleine Aufgabe mit einer überprüfbaren Lösung: etwa fünf Informationen aus einem gegebenen Dokument extrahieren. Prüfe die Antworten am Original, nicht nur die Formulierung. Das Vergleichsblatt für KI-Tools hilft dir, Ergebnis, Datenweg und erforderliche Nacharbeit für dieselbe Aufgabe festzuhalten.
Prüfe vor einem API-Aufruf, ob dein Konto Zugriff hat und welchen Endpunkt, Tarif und welche Region du verwenden musst. Notiere die genaue Modellversion. Ein Kurzname in der API kann später auf einen anderen Modellstand verweisen.
Leistung: Wir haben die Leistung dieses Modells hier nicht selbst gemessen. Nutze die Aufgabe unten, um es an deinen Anforderungen zu prüfen.
Was kostet Gemini 3.5 Flash Lite?
Bestätigter Tarif / PreisangabeKein bestätigter Einheitspreis im geprüften Quellenstand
Tarife und Zugang vor Nutzung in der Anbieterquelle prüfen.
Zugang: Gehosteter Zugang. Prüfe vor einer Integration die für dein Konto und deine Region verfügbaren Endpunkte. Ein Eintrag im öffentlichen Katalog ist keine Bestätigung eines freigeschalteten Kontos.
Praxis: Entwürfe von gültigen Dokumenten unterscheiden
Praxisergänzung geprüft am 22. Oktober 2026 · eigene Aufgabe, kein Modellbenchmark
Die herunterladbare PDF besteht aus zwei eigens erstellten Seiten. Auf der ersten steht ein Projektbudget, auf der zweiten ein noch nicht freigegebener Entwurf. Die Aufgabe prüft, ob Zahlen und Status mit der richtigen Seite verbunden werden. Ein Startdatum fehlt absichtlich. Du kannst die Ergebnisse auch zunächst ohne Modell direkt im Dokument nachvollziehen.
Vorbereitung
Google führt gemini-3.5-flash-lite als stabile Modell-ID mit PDF-Eingabe und Textausgabe. Für den Versuch brauchst du eine Oberfläche oder API, die das PDF tatsächlich übergibt. Eine öffentlich verlinkte Datei und ein bereits verarbeiteter Dateiupload sind unterschiedliche Wege. Verwende nur diese fiktive Vorlage und kontrolliere vor eigenen Dokumenten Zugang sowie Datenweg. Die zwei Seiten sind keine gemessene PDF-Erkennungsleistung.
Halte Modellversion, gewählten Zugang und Einstellungen fest. Nutze nur die fiktiven Angaben dieser Vorlage.
Bearbeite die Aufgabe und speichere den geforderten JSON-Teil unverändert als antwort.json. Bei einer freien Antwort erstellst du den Prüfteil selbst und kennzeichnest das.
Vergleiche mit dem Soll und prüfe mindestens einen veränderten Eingabefall. Ein bestandener Beispielsatz ersetzt keine Abnahme auf deinen eigenen Daten.
Aufgabe zum Kopieren
Die Angaben sind fiktiv. Speichere den geforderten JSON-Teil der Antwort separat als antwort.json; zusätzliche Erklärungen gehören in eine andere Datei.
Lade die PDF Projekt-Aether aus diesem Praxislabor in einen unterstützten Gemini-3.5-Flash-Lite-Zugang. Frage: Welches Budget nennt das Dokument, ist es freigegeben und welches Startdatum steht darin? JSON: budget_eur (Ganzzahl), budget_seite, status (exakt "Entwurf"), status_seite, freigegeben (bool), startdatum (Text oder null), seiten (Ganzzahl). Erhalte den Status; ergänze kein Datum.Zweiseitige Übungs-PDF herunterladenVorlage herunterladenLokalen JSON-Prüfer herunterladen
Lösung und Prüfkriterien ansehen
- 1500 Euro werden von Seite 1 übernommen.
- Der Status Entwurf und die fehlende Freigabe stehen auf Seite 2.
- Das Dokument enthält kein Startdatum; ein unbekanntes Datum bleibt null.
{
"budget_eur": 1500,
"budget_seite": 1,
"status": "Entwurf",
"status_seite": 2,
"freigegeben": false,
"startdatum": null,
"seiten": 2
}Das Soll ist redaktionell aus der Vorlage abgeleitet, keine aufgezeichnete Modellantwort. Der lokale Prüfer vergleicht die festgelegten Felder und führt keinen generierten Code oder API-Aufruf aus. Er bewertet keine freien Begründungen.
Speichere Prüfer und deine Antwort im selben Ordner. Mit installiertem Python: python pruefen.py antwort.json.
| Beobachtung | Was du prüfst |
|---|---|
| Das Budget gilt als genehmigt | Eine genannte Summe ist noch keine Freigabe. Lies die zweite Seite mit. |
| Beide Belege werden Seite 1 zugeordnet | Prüfe die Fundstelle jedes Feldes einzeln. |
| Nur der Dateiname kommt an | Kontrolliere, ob das PDF hochgeladen und über den richtigen Dokumentenweg verarbeitet wurde. |
Passende Anleitungen
Wie du eine Dokumentenfrage mit konkreten Seiten belegst, lernst du unter PDF-Antworten mit Fundstellen prüfen.
Wenn du den Ablauf später automatisierst, zeigt API-Anfragen und Antworten mit n8n prüfen die Trennung von Transport, Status und Antwortinhalt.
Gezielte Praxisergänzung auf Basis aktueller Herstellerunterlagen. Der Datenstand der bisherigen Modell-Faktentabellen bleibt separat ausgewiesen. Neue Beispiele und Grafiken sind eigene Erklärungen; es wurden keine Modellantworten oder Leistungswerte gemessen.
Herstellerunterlagen zur Ergänzung: Gemini 3.5 Flash-Lite | Gemini API | Google AI for Developers (Abruf 2026-10-22) · Document understanding | Gemini API | Google AI for Developers (Abruf 2026-10-22).
Quellen und Prüfstand
Quellenstand: 2026-10-13. Spezifikationen, Tarife und Zugang können sich ändern. Die Illustration zeigt den dokumentierten Datenweg, keine gemessene Leistung.
Häufige Fragen
Was ist Gemini 3.5 Flash Lite?
Gemini 3.5 Flash Lite: Text, Bild, Video, Audio, PDF → Text. Für Text- und Analyseaufgaben. Hersteller: Google DeepMind. Dokumentierte ID: gemini-3.5-flash-lite.
Was verarbeitet Gemini 3.5 Flash Lite?
Eingabe: Text, Bild, Video, Audio, PDF. Ausgabe: Text. Maßgeblich sind die Funktionen des konkreten Endpunkts in der Herstellerquelle.
Kannst du Gemini 3.5 Flash Lite lokal betreiben?
Der dokumentierte Zugang lautet: Gehosteter Zugang. Öffentlich verfügbare offene Gewichte werden damit nicht bestätigt. Ein integriertes On-Device-Modell kann besondere Hardware und Plattformvorgaben haben.
Was kostet Gemini 3.5 Flash Lite?
Kein bestätigter Einheitspreis im geprüften Quellenstand. Tarife und Zugang vor Nutzung in der Anbieterquelle prüfen. Bei selbst betriebenen Gewichten kommen Hardware- und Betriebskosten hinzu.
Ist das ein Leistungstest oder eine Rangliste?
Nein. Das Profil dokumentiert Herstellerangaben mit Quellenstand 2026-10-13. Die Testidee ist redaktionell formuliert und wurde hier nicht ausgeführt; sie ist keine Qualitätsgarantie.
Wie groß ist das Kontextfenster von Gemini 3.5 Flash Lite?
Im dokumentierten Quellenstand: 1.048.576 Tokens. Beachte die Bedingungen der konkreten Modellversion und des verwendeten Endpunkts. Kontext ist keine Wortzahl und kein Nachweis, dass jede enthaltene Information zuverlässig verarbeitet wird.
Wie prüfst du Gemini 3.5 Flash Lite für deine Aufgabe?
Lege eine kleine Aufgabe mit bekanntem oder nachprüfbarem Ergebnis fest. Notiere Version, Eingabe und Einstellungen. Vergleiche die Ausgabe mit deinem Prüfkriterium und halte Fehler sowie tatsächliche Kosten getrennt fest. Die Testidee auf dieser Seite ist ein Vorschlag und wurde hier nicht als Modelltest ausgeführt.
Ist die Projekt-Aether-PDF ein echtes Geschäftsprojekt?
Nein. Beide Seiten sind eigene fiktive Übungsmaterialien mit einer vorab festgelegten Lösung.
Misst die Aufgabe die PDF-Genauigkeit von Gemini Flash-Lite?
Nein. Es wurde keine Modellantwort gemessen. Die kleine Vorlage dient dir als nachvollziehbare eigene Probe.
Kann ich eine genannte Budgetsumme als Freigabe behandeln?
In diesem Dokument ausdrücklich nicht. Die zweite Seite nennt Entwurf und keine Freigabe; der Status muss zusammen mit der Zahl gelesen werden.
Weitere Google DeepMind-Modelle
Alle anzeigen →Text & Reasoning
Gemini 3.8 Flash
Gemini 3.8 Flash: Text, Bild, Video, Audio, PDF → Text. Für Text- und Analyseaufgaben.
Text & Reasoning
Gemini 3.6 Flash
Gemini 3.6 Flash: Text, Bild, Video, Audio, PDF → Text. Für Text- und Analyseaufgaben.