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Google DeepMindText & Reasoning

Gemini 3.6 Flash

Gemini 3.6 Flash: Text, Bild, Video, Audio, PDF → Text. Für Text- und Analyseaufgaben.

Wie kannst du es nutzen?

Nutze den in den Quellen genannten Anbieterzugang für genau diese Version. Ein Produktabo enthält nicht automatisch API-Guthaben.

Aktiv · stabilQuellenstand 2026-10-13

Google DeepMind im Verzeichnis
Gemini 3.6 Flash von Google DeepMind: individuelles Datenblatt für Text & Reasoning mit dokumentierter Ein- und Ausgabe.
Tokenwerk / Text & Reasoning · Quellenstand 2026-10-13
EingabeText, Bild, Video, Audio, PDF
AusgabeText
Kontext1.048.576 Tokens

Technische Daten

Identität, Funktionen und Betrieb getrennt lesen. Die Angaben beziehen sich auf diese konkrete Version.

„Nicht bestätigt“ kennzeichnet eine offene Angabe. Es bedeutet weder „nicht vorhanden“ noch „unbegrenzt“.

Version & Identität
HerstellerGoogle DeepMind
ModellfamilieGemini
Modell-/API-IDgemini-3.6-flash
StatusAktiv · stabil
Ein- & Ausgabe
ModellartText & Reasoning
EingabeText, Bild, Video, Audio, PDF
AusgabeText
Dokumentierte Limits
Kontext1.048.576 Tokens
Maximaler Output / Horizont65.536 Tokens
Zugang & Betrieb
BereitstellungGehosteter Zugang
GewichteGehosteter oder integrierter Zugang
LizenzAnbieterbedingungen

Daten im Überblick

Die Grafik zeigt die im Profil dokumentierten Grenzen. Kontext und maximale Ausgabe sind keine addierbaren Budgets und keine Qualitätsbewertung. Zusätzliche Bedingungen stehen im Datenblatt.

Kontext
1.048.576 Tokens
Maximaler Output / Horizont
65.536 Tokens

Datenbasis: Herstellerangaben im Quellenstand 2026-10-13. Quellen zu diesem Profil ↓

Gemini 3.6 Flash: dokumentierter Kontext 1.048.576 Tokens, maximaler Output oder Horizont 65.536 Tokens. Keine gemessene Leistung.
Tokenwerk-Datenbild · Dokumentierte Limits · kein eigener Benchmark.

Einsatz und Grenzen

Wähle eine kleine Aufgabe mit einer überprüfbaren Lösung: etwa fünf Informationen aus einem gegebenen Dokument extrahieren. Prüfe die Antworten am Original, nicht nur die Formulierung. Das Vergleichsblatt für KI-Tools hilft dir, Ergebnis, Datenweg und erforderliche Nacharbeit für dieselbe Aufgabe festzuhalten.

Prüfe vor einem API-Aufruf, ob dein Konto Zugriff hat und welchen Endpunkt, Tarif und welche Region du verwenden musst. Notiere die genaue Modellversion. Ein Kurzname in der API kann später auf einen anderen Modellstand verweisen.

Leistung: Wir haben die Leistung dieses Modells hier nicht selbst gemessen. Nutze die Aufgabe unten, um es an deinen Anforderungen zu prüfen.

Was kostet Gemini 3.6 Flash?

Bestätigter Tarif / PreisangabeKein bestätigter Einheitspreis im geprüften Quellenstand

Tarife und Zugang vor Nutzung in der Anbieterquelle prüfen.

Zugang: Gehosteter Zugang. Prüfe vor einer Integration die für dein Konto und deine Region verfügbaren Endpunkte. Ein Eintrag im öffentlichen Katalog ist keine Bestätigung eines freigeschalteten Kontos.

Praxis: CSV-Daten mit Dezimalkomma lesen

Praxisergänzung geprüft am 22. Oktober 2026 · eigene Aufgabe, kein Modellbenchmark

Die kleine CSV nutzt Semikolon als Spaltentrenner und Komma als Dezimalzeichen. Eine Zeile enthält ausdrücklich null Euro, bei einer anderen fehlt der Betrag. Diese beiden Fälle dürfen nicht ineinander übergehen. Die gesamte Vorlage ist fiktiv und enthält keine echten Rechnungsdaten.

Vorbereitung

Google führt gemini-3.6-flash als stabile Modell-ID mit Textausgabe und strukturierten Ausgaben. Ein vorgegebenes Schema begrenzt die Form, macht die übernommenen Zahlen aber nicht automatisch richtig. Für diese Textprobe brauchst du weder Datei-Upload noch Suchwerkzeug. Prüfe die Antwort zusätzlich an den Originalfeldern und rechne Centwerte unabhängig nach.

A: 1,50 / 150 Cent; B: 0,00 / 0 Cent; C: leer / unbekannt. Fiktive CSV-Beträge · keine Rechnungs- oder Finanzdaten.
Fiktive CSV-Beträge · keine Rechnungs- oder Finanzdaten.
  1. Halte Modellversion, gewählten Zugang und Einstellungen fest. Nutze nur die fiktiven Angaben dieser Vorlage.

  2. Bearbeite die Aufgabe und speichere den geforderten JSON-Teil unverändert als antwort.json. Bei einer freien Antwort erstellst du den Prüfteil selbst und kennzeichnest das.

  3. Vergleiche mit dem Soll und prüfe mindestens einen veränderten Eingabefall. Ein bestandener Beispielsatz ersetzt keine Abnahme auf deinen eigenen Daten.

Aufgabe zum Kopieren

Die Angaben sind fiktiv. Speichere den geforderten JSON-Teil der Antwort separat als antwort.json; zusätzliche Erklärungen gehören in eine andere Datei.

Fiktive CSV, Separator Semikolon, Dezimalzeichen Komma:
id;betrag_eur
A;1,50
B;0,00
C;
Übertrage die Beträge in ganze Cent. Leeres Feld bleibt null. Keine Steuer- oder sonstigen Angaben ergänzen. JSON: cent (Objekt mit A,B,C), summe_bekannter_cent, fehlende_betraege (sortierte IDs). Ein Betrag von null ist bekannt.

Vorlage herunterladenLokalen JSON-Prüfer herunterladen

Lösung und Prüfkriterien ansehen
  • 1,50 Euro werden 150 Cent, nicht 1500.
  • 0,00 ist der bekannte Betrag null.
  • C bleibt ohne Betrag und wird nicht als bekannte Null addiert.
{
  "cent": {
    "A": 150,
    "B": 0,
    "C": null
  },
  "summe_bekannter_cent": 150,
  "fehlende_betraege": [
    "C"
  ]
}

Das Soll ist redaktionell aus der Vorlage abgeleitet, keine aufgezeichnete Modellantwort. Der lokale Prüfer vergleicht die festgelegten Felder und führt keinen generierten Code oder API-Aufruf aus. Er bewertet keine freien Begründungen.

Speichere Prüfer und deine Antwort im selben Ordner. Mit installiertem Python: python pruefen.py antwort.json.

Typische Fehler bei dieser Aufgabe
BeobachtungWas du prüfst
Es entstehen drei SpaltenDie Vorlage verwendet Semikolon, nicht das Dezimalkomma, als Trenner.
C erhält null Cent als ZahlEin leeres Feld ist hier unbekannt und wird als JSON-null dargestellt.
Die JSON-Struktur stimmt, die Summe nichtPrüfe Einheiten und übernommene Werte zusätzlich zum Schema.

Passende Anleitungen

Für die Weiterverarbeitung kannst du fehlende Werte und Null in n8n-Expressions trennen und den Datentyp vor einer Berechnung kontrollieren.

Wie Formprüfung und Faktenkontrolle zusammenarbeiten, erklärt JSON-Schema und Antwortinhalt getrennt prüfen.

Gezielte Praxisergänzung auf Basis aktueller Herstellerunterlagen. Der Datenstand der bisherigen Modell-Faktentabellen bleibt separat ausgewiesen. Neue Beispiele und Grafiken sind eigene Erklärungen; es wurden keine Modellantworten oder Leistungswerte gemessen.

Herstellerunterlagen zur Ergänzung: Gemini 3.6 Flash  |  Gemini API  |  Google AI for Developers (Abruf 2026-10-22) · Structured outputs  |  Gemini API  |  Google AI for Developers (Abruf 2026-10-22).

Quellen und Prüfstand

Quellenstand: 2026-10-13. Spezifikationen, Tarife und Zugang können sich ändern. Die Illustration zeigt den dokumentierten Datenweg, keine gemessene Leistung.

Häufige Fragen

Was ist Gemini 3.6 Flash?

Gemini 3.6 Flash: Text, Bild, Video, Audio, PDF → Text. Für Text- und Analyseaufgaben. Hersteller: Google DeepMind. Dokumentierte ID: gemini-3.6-flash.

Was verarbeitet Gemini 3.6 Flash?

Eingabe: Text, Bild, Video, Audio, PDF. Ausgabe: Text. Maßgeblich sind die Funktionen des konkreten Endpunkts in der Herstellerquelle.

Kannst du Gemini 3.6 Flash lokal betreiben?

Der dokumentierte Zugang lautet: Gehosteter Zugang. Öffentlich verfügbare offene Gewichte werden damit nicht bestätigt. Ein integriertes On-Device-Modell kann besondere Hardware und Plattformvorgaben haben.

Was kostet Gemini 3.6 Flash?

Kein bestätigter Einheitspreis im geprüften Quellenstand. Tarife und Zugang vor Nutzung in der Anbieterquelle prüfen. Bei selbst betriebenen Gewichten kommen Hardware- und Betriebskosten hinzu.

Ist das ein Leistungstest oder eine Rangliste?

Nein. Das Profil dokumentiert Herstellerangaben mit Quellenstand 2026-10-13. Die Testidee ist redaktionell formuliert und wurde hier nicht ausgeführt; sie ist keine Qualitätsgarantie.

Wie groß ist das Kontextfenster von Gemini 3.6 Flash?

Im dokumentierten Quellenstand: 1.048.576 Tokens. Beachte die Bedingungen der konkreten Modellversion und des verwendeten Endpunkts. Kontext ist keine Wortzahl und kein Nachweis, dass jede enthaltene Information zuverlässig verarbeitet wird.

Wie prüfst du Gemini 3.6 Flash für deine Aufgabe?

Lege eine kleine Aufgabe mit bekanntem oder nachprüfbarem Ergebnis fest. Notiere Version, Eingabe und Einstellungen. Vergleiche die Ausgabe mit deinem Prüfkriterium und halte Fehler sowie tatsächliche Kosten getrennt fest. Die Testidee auf dieser Seite ist ein Vorschlag und wurde hier nicht als Modelltest ausgeführt.

Ist die CSV eine echte Rechnung?

Nein. Sie enthält nur drei fiktive Beträge für eine Format- und Rechenprobe. Daraus entstehen keine steuerlichen oder buchhalterischen Aussagen.

Warum wird ein leeres Feld nicht als null Euro behandelt?

Die Vorlage unterscheidet einen ausdrücklich bekannten Nullbetrag von einem unbekannten Betrag. JSON-null markiert den unbekannten Wert.

Garantieren strukturierte Ausgaben die richtigen Centwerte?

Nein. Ein Schema kann die Ausgabeform begrenzen. Die Umrechnung und die Zuordnung zum Ausgangstext müssen zusätzlich geprüft werden.

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