Text & Reasoning
Claude Fable 5.1
Für aufwendige Analyse, Recherche und lange Agentenabläufe. Adaptive Thinking bleibt immer aktiv.
Text & ReasoningClaude Haiku 5.5
Claude Haiku 5.5 ist für häufig wiederholte Aufgaben wie Klassifikation, Extraktion und Routing vorgesehen. Entscheidend für die Kosten ist die Länge der gesamten Eingabe: Oberhalb von 100.000 Tokens gilt für die Anfrage ein höherer Tarif.
Wie kannst du es nutzen?
Nutze den in den Quellen genannten Anbieterzugang für genau diese Version. Ein Produktabo enthält nicht automatisch API-Guthaben.
Aktiv · aktuelle FamilieQuellenstand 2026-10-24
Anthropic im Verzeichnis
EingabeText, Bild
AusgabeText
Kontext1.000.000 Tokens
Änderungen am Modell
Nachprüfung am 24. Oktober 2026; Herstellerdokumentation, kein eigener Modelltest.
Anthropic hat die API-Version 2026-10-21 und neue SDK-Hauptversionen veröffentlicht. Das ist keine zusätzliche Modellgeneration. Am 22. Oktober kam ein Anthropic-managed-Zugang über Google Cloud hinzu. Prüfe Plattform, API-Vertrag, Modell-ID und Clientversion gemeinsam; vorhandene Praxisaufgaben bleiben darunter erhalten.
Claude-API-Update vom Oktober 2026: Aktuelle SDK-/API-Änderungen von der Modellversion unterscheiden.
Herstellerquelle zum Update · geprüft am 24. Oktober 2026
Technische Daten
Identität, Funktionen und Betrieb getrennt lesen. Die Angaben beziehen sich auf diese konkrete Version.
„Nicht bestätigt“ kennzeichnet eine offene Angabe. Es bedeutet weder „nicht vorhanden“ noch „unbegrenzt“.
| Hersteller | Anthropic |
|---|---|
| Modellfamilie | Claude |
| Modell-/API-ID | claude-haiku-5-5 |
| Status | Aktiv · aktuelle Familie |
| Modellart | Text & Reasoning |
|---|---|
| Eingabe | Text, Bild |
| Ausgabe | Text |
| Kontext | 1.000.000 Tokens |
|---|---|
| Maximaler Output / Horizont | 128.000 Tokens |
| Bereitstellung | Gehosteter Zugang |
|---|---|
| Gewichte | Gehosteter oder integrierter Zugang |
| Lizenz | Anbieterbedingungen |
Daten im Überblick
Input und Output sind getrennte Texttarife je einer Million Tokens. Preisstufen, Cache, Werkzeuge und weitere Bedingungen stehen im Kostenabschnitt. Kein Preis für eine konkrete Aufgabe.
- Text-Input / Mio. Tokens
- 0,1 USD
- Text-Output / Mio. Tokens
- 0,5 USD
Datenbasis: Herstellerangaben im Quellenstand 2026-10-24. Quellen zu diesem Profil ↓
Einsatz und Grenzen
Ein passender Prüfgegenstand ist eine feste Aufgabe, die oft wiederkehrt: eine Nachricht einer Kategorie zuordnen, bestimmte Felder aus einem Dokument lesen oder eine kurze Zusammenfassung erstellen. Für solche Anwendungen stellt Anthropic Haiku 5.5 als kostensensitive Option vor. Ob Fehlerquote und Antwortzeit ausreichen, sollte an typischen und mehrdeutigen Fällen geprüft werden. Das Vergleichsblatt für KI-Tools hilft dir, Ergebnis, Datenweg und erforderliche Nacharbeit für dieselbe Aufgabe festzuhalten.
Das Modell verarbeitet Text und Bilder und erzeugt Text. Die Claude-API-ID ist claude-haiku-5-5; Adaptive Thinking und die voreingestellte Effort-Stufe medium sind dokumentiert. Ein kleineres Preissegment bedeutet weder einen bestimmten lokalen Speicherbedarf noch frei verfügbare Gewichte: Der hier beschriebene Zugang ist gehostet.
Das Kontextfenster von einer Million Tokens ist von der Preisgrenze zu unterscheiden. Bis einschließlich 100.000 Eingabetokens gilt der günstigere Standardtarif. Eine längere Eingabe erhöht sowohl den Eingabe- als auch den Ausgabepreis der gesamten Anfrage. Laut Preisdokumentation zählen auch Cache-Lese- und Cache-Schreibtokens zur Eingabelänge.
Eine kurze Aufgabe kann deshalb durch einen großen mitgeschickten Dokumentbestand deutlich teurer werden. Eine sinnvolle Anwendung begrenzt den benötigten Kontext und prüft, ob die relevanten Informationen erhalten bleiben. Das ist eine redaktionelle Empfehlung zur Anwendung, keine gemessene Haiku-Optimierung.
Vor deiner Auswahl
- Eine eigene Stichprobe mit eindeutigen und mehrdeutigen Fällen vorbereiten.
- Die vollständige Eingabelänge erfassen, einschließlich wiederverwendeter Kontextteile.
- Kosten, Fehlzuordnungen und übersehene Fälle getrennt dokumentieren; keine Qualität allein aus dem Tarif ableiten.
Was kostet Claude Haiku 5.5?
Claude API / Standardtarif0.1 / 0.5 USD je 1 Mio. Texttokens
Bis 100.000 Eingabetokens kostet der Standardtarif 0,10 USD je Million Eingabetokens und 0,50 USD je Million Ausgabetokens. Über der Grenze gelten 0,50/2,50 USD für die gesamte Anfrage. Cache und Batch haben eigene Kategorien; die Eingabelänge bleibt für die Tarifwahl maßgeblich.
Fiktive Grenzrechnung ohne Cache und Zusatzkosten: 100.000 Eingabetokens plus 20.000 Ausgabetokens ergeben 0,02 USD. Bei 100.001 Eingabetokens und demselben Output ergeben sich 0,1000005 USD. Der Sprung ist die dokumentierte Tarifregel, kein gerundeter Messwert eines Modelltests.
Zugang: Gehosteter Zugang. Eine öffentlich dokumentierte Modell-ID bestätigt keine Freischaltung deines Kontos.
Textkosten im Rechner schätzen →Praxis: Nachrichten sortieren und Grenzfälle erkennen
Praxisergänzung geprüft am 21. Oktober 2026 · eigene Aufgabe, kein Modellbenchmark
Ein Routing ist nur hilfreich, wenn die Regeln vor dem Ergebnis feststehen. Du sortierst vier kurze Nachrichten. Ein allgemeiner Fehlertext und eine Nachricht mit zwei Themen dürfen nicht durch Raten in eine einzelne Fachkategorie fallen. Beide gehen nach der hier festgelegten Regel zur Prüfung.
Vorbereitung
Anthropic nennt Klassifikation, Extraktion und Routing als Einsatzfelder für claude-haiku-5-5. Die Übung nutzt nur Text. Notiere den Zugang und die tatsächlichen Einstellungen. Bei einer eigenen API-Integration übernimmst du alte Sampling-Parameter nicht blind: Der aktuelle Haiku-Guide verlangt, temperature, top_p und top_k wegzulassen.
Lege die Entscheidungsregel fest: genau ein passendes Thema führt zur Fachkategorie; kein oder mehr als ein Thema führt zu Prüfen.
Lass die Nachrichten in der Reihenfolge A bis D zuordnen. Die Vorlage fordert Daten, keine Weiterleitung an einen echten Support.
Prüfe alle vier Kategorien. Ergänze anschließend eigene Randfälle, bevor du eine reale Warteschlange anschließt.
Aufgabe zum Kopieren
Die Angaben sind fiktiv. Speichere den geforderten JSON-Teil der Antwort separat als antwort.json; zusätzliche Erklärungen gehören in eine andere Datei.
Feste Regel: Zugang nur bei ausdrücklich genanntem Login- oder Passwortproblem.
Rechnung nur bei ausdrücklich genannter Rechnung.
Kein passendes Thema oder beide Themen zusammen => Prüfen.
A: Ich habe mein Passwort vergessen.
B: Die Rechnung ist doppelt angekommen.
C: Es funktioniert seit gestern nicht mehr.
D: Ich komme nicht in den Login und meine Rechnung fehlt.
Gib JSON: zuordnung als Liste A,B,C,D mit id und kategorie. Kategorien exakt Zugang, Rechnung, Prüfen.
Gib separat eine kurze Begründung für C und D. Keine Nachricht tatsächlich weiterleiten.Vorlage herunterladenLokalen JSON-Prüfer herunterladen
Lösung und Prüfkriterien ansehen
- A ist Zugang und B ist Rechnung. C nennt keine eindeutige Ursache; D nennt zwei Themen.
- C und D sind beide Prüfen, aber aus unterschiedlichen Gründen. Diese Begründungen kontrollierst du selbst.
- Vier passende Ergebnisse sind keine gemessene Genauigkeit für deinen Support. Eigene typische und seltene Fälle bleiben notwendig.
{
"zuordnung": [
{
"id": "A",
"kategorie": "Zugang"
},
{
"id": "B",
"kategorie": "Rechnung"
},
{
"id": "C",
"kategorie": "Prüfen"
},
{
"id": "D",
"kategorie": "Prüfen"
}
]
}Das Soll ist redaktionell aus der Vorlage abgeleitet, keine aufgezeichnete Modellantwort. Der lokale Prüfer vergleicht die festgelegten Felder und führt keinen generierten Code oder API-Aufruf aus. Er bewertet keine freien Begründungen.
Speichere Prüfer und deine Antwort im selben Ordner. Mit installiertem Python: python pruefen.py antwort.json.
| Beobachtung | Was du prüfst |
|---|---|
| C wird als Loginproblem eingeordnet | Ein allgemeiner Fehlertext ist kein Beleg für ein Passwortproblem. |
| D wird nur Rechnung zugeordnet | Die Regel für zwei gleichzeitig passende Themen hat Vorrang. |
| Die API lehnt alte Einstellungen ab | Prüfe die Haiku-Migrationshinweise; lasse temperature, top_p und top_k weg. |
Passende Anleitungen
Nach der inhaltlichen Prüfung kannst du die Routing-Felder in n8n verwenden und Eingabe sowie Auswertung getrennt halten.
Für eine Liste von Anfragen zeigt der Guide, wie du mehrere Nachrichten vollständig verarbeiten und fehlende oder doppelte Items erkennst.
Gezielte Praxisergänzung auf Basis aktueller Herstellerunterlagen. Der Datenstand der bisherigen Modell-Faktentabellen bleibt separat ausgewiesen. Neue Beispiele und Grafiken sind eigene Erklärungen; es wurden keine Modellantworten oder Leistungswerte gemessen.
Herstellerunterlagen zur Ergänzung: Claude Haiku 5.5 - Claude Platform Docs (Abruf 2026-10-21) · Claude Haiku 5.5 migration guide - Claude Platform Docs (Abruf 2026-10-21).
Quellen und Prüfstand
Die verlinkten Herstellerunterlagen wurden für dieses Profil ausgewertet. Ältere Versionen und Einführungstexte dienen der Einordnung; aktuelle technische Angaben haben Vorrang. Abrufdaten stehen an den Quellen. Die Grafik ist redaktionell, kein Leistungstest.
- Claude Haiku 5.5 - Claude Platform DocsAbruf 2026-10-13
- Claude Haiku \ AnthropicAbruf 2026-10-14
- Introducing Claude Haiku 5.5 \ AnthropicAbruf 2026-10-14
- Claude Sonnet 5.5 - Claude Platform DocsAbruf 2026-10-13
- Pricing - Claude Platform DocsAbruf 2026-10-14
Häufige Fragen
Wofür ist Haiku 5.5 gedacht?
Anthropic nennt häufig wiederholte Aufgaben wie Klassifikation, Extraktion, Routing und Zusammenfassungen. Die Eignung für eine konkrete Anwendung muss an deren eigenen Anforderungen geprüft werden.
Wann gilt der höhere Haiku-Tarif?
Wenn die gesamte Eingabe einer Anfrage mehr als 100.000 Tokens umfasst. Die Preisdokumentation zählt dabei auch Cache-Lese- und Cache-Schreibtokens. Dann gelten die höheren Eingabe- und Ausgabepreise für die ganze Anfrage.
Welche Standardpreise sind dokumentiert?
Bis einschließlich 100.000 Eingabetokens: 0,10/0,50 USD je Million Eingabe-/Ausgabetokens. Darüber: 0,50/2,50 USD. Diese Angaben betreffen den Claude-API-Standardtarif; Zusatzkosten und andere Tarifkategorien sind getrennt zu prüfen.
Kann ich Haiku 5.5 lokal herunterladen?
Dieses Profil dokumentiert gehostete Zugänge und keine offenen Modellgewichte. Eine geringe API-Preisklasse ist kein Hinweis auf einen lokal verfügbaren Download.
Sind die gezeigten Kategorien Modell-Ergebnisse?
Nein. Es sind vor dem Test festgelegte Sollwerte einer redaktionellen Übung. Hier wurde keine Haiku-Antwort erzeugt und keine Trefferquote gemessen.
Wie groß ist das Kontextfenster von Claude Haiku 5.5?
Im dokumentierten Quellenstand: 1.000.000 Tokens. Beachte die Bedingungen der konkreten Modellversion und des verwendeten Endpunkts. Kontext ist keine Wortzahl und kein Nachweis, dass jede enthaltene Information zuverlässig verarbeitet wird.
Wie prüfst du Claude Haiku 5.5 für deine Aufgabe?
Lege eine kleine Aufgabe mit bekanntem oder nachprüfbarem Ergebnis fest. Notiere Version, Eingabe und Einstellungen. Vergleiche die Ausgabe mit deinem Prüfkriterium und halte Fehler sowie tatsächliche Kosten getrennt fest. Die Testidee auf dieser Seite ist ein Vorschlag und wurde hier nicht als Modelltest ausgeführt.
Warum landet die Haiku-Nachricht mit zwei Themen bei Prüfen?
Die Vorlage verlangt genau eine Fachkategorie nur bei genau einem passenden Thema. Bei Zugang und Rechnung zusammen ist die Zuordnung bewusst offen; eine Person klärt die weitere Bearbeitung.
Belegt diese Haiku-Übung eine bestimmte Erfolgsquote?
Nein. Es sind vier konstruierte Fälle mit bekanntem Soll. Eine belastbare Bewertung braucht eigene repräsentative Nachrichten und eine getrennte Messung von Fehlern, Laufzeit und Kosten.
Warum darf ich alte Sampling-Einstellungen nicht einfach übernehmen?
Der aktuelle Herstellerleitfaden für Haiku 5.5 verlangt, temperature, top_p und top_k wegzulassen. Prüfe beim Wechsel die tatsächliche Anfrage statt nur den Modellnamen auszutauschen.
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