Claude-Update: Modelle 5.5, API und der Haiku-Wechsel

29. Oktober: Haiku 4.5 verlässt bestimmte Modellwähler

Anthropic hat am 15. Oktober angekündigt, Haiku 4.5 am 29. Oktober 2026 aus dem Modellwähler von Chat, Cowork und Design auf Free, Pro und Max zu entfernen. Das umfasst auch Claude Desktop und Claude Mobile. Haiku 5.5 ersetzt dort die bisherige Auswahl.

Für deinen Arbeitsablauf heißt das: Halte fest, ob du einen Chat fortsetzt oder eine Integration mit eigener Modell-ID betreibst. Eine sichtbare neue Antwort in einem alten Chat ist kein Beleg für die unveränderte Ausführung mit Haiku 4.5. Umgekehrt verlangt diese Ankündigung allein keinen pauschalen Austausch aller API-Modelle.

Modellwähler und API-Update betreffen unterschiedliche Ebenen. Die Ankündigung wurde am 26. Oktober geprüft und nennt den 29. Oktober 2026 als Stichtag. Ein individueller Kontorollout oder ein echter Modellaufruf wurde dafür nicht getestet.

Drei Versionsnummern, drei unterschiedliche Aufgaben

Ein SDK-Update ist keine neue Modellgeneration. Auch ein neuer Cloud-Vertriebsweg ändert nicht automatisch den Modellnamen. Für Claude Sonnet 5.5 bleiben der Modellzugang, Thinking-Einstellungen und der konkrete Tokenverbrauch getrennte Prüfpunkte.

Das aktuelle offizielle Lineup enthält Fable 5.1, Opus 5.5, Sonnet 5.5 und Haiku 5.5. Die Dokumentation führt außerdem spezialisierte beziehungsweise beschränkt verfügbare Zugänge. Deshalb nehmen wir aus der nicht bestätigten Bezeichnung „1.5.5“ keinen zusätzlichen Katalogeintrag auf.

Was am 21. und 22. Oktober hinzugekommen ist

Die neue API-Version 2026-10-21 wird von neuen Hauptversionen der offiziellen Clients standardmäßig gesendet. Dazu gehören etwa das Python-SDK2.0.0 und das TypeScript-SDK1.0.0. Solche Hauptversionswechsel können vorhandenen Code verändern: Die Migrationsanleitung nennt entfernte Sampling-Parameter, strengere Rollenregeln und Änderungen an SDK-Typen.

Am 22. Oktober kam „Claude Models on Google Cloud(Anthropic managed)“ hinzu. Anthropic betreibt diesen API-Zugang; Google Cloud IAM kontrolliert den Zugriff und Google Cloud Marketplace die Abrechnung. Das ist von der Google-managed-Variante zu unterscheiden. Eine Modell-ID bestätigt weder die passende IAM-Berechtigung noch die Freischaltung eines Projekts.

Für Claude Opus 5.5 dokumentiert Anthropic außerdem Fast Mode auf dem neuen Zugang. Fast Mode ist eine eigene Betriebs- und Preisstufe. Ein Profil mit dem Standardpreis ist kein Angebot, jede schnellere Verarbeitung zum gleichen Preis zu erhalten.

Sonnet 5.5: Cache-Rabatt und Thinking nicht verwechseln

Die Halbierung von 0,20 auf 0,10 USD betrifft den Cache-Read-Preis, nicht jede vollständige Anfrage. Ohne wiederverwendeten Cache entsteht daraus kein pauschaler 50%-Rabatt. Erfasse deshalb die tatsächlichen Input-, Cache- und Output-Anteile deines Workflows.

Sonnet 5.5 verwendet standardmäßig adaptives Thinking. Für das Abschalten des anfänglichen Denkens dokumentiert Anthropic between_tools bei Effort bis einschließlich high. Das ist nicht dasselbe wie thinking:{type:"disabled"}; diese Einstellung wird für Sonnet 5.5 nicht unterstützt. Wenn eine Anwendung auf einen bestimmten Thinking-Modus angewiesen ist, prüfe die Capabilities der konkreten Version.

Opus 5.5: Standardtarif und Fast Mode trennen

Opus 5.5 wird im Standardtarif mit 4 USD Input und 20 USD Output je Million Tokens geführt. Adaptives Thinking bleibt dabei aktiv. Der Aufwand lässt sich steuern; ein Parameter zum pauschalen Abschalten des Denkens gehört nicht zum unterstützten Verhalten dieser Version.

Auch erzwungene Tool-Auswahl ist beim Umstieg ein möglicher Fehlerfall. Anthropic dokumentiert für Opus 5.5 und Sonnet 5.5, dass entsprechende bisherige Einstellungen zu einem400-Fehler führen können. Lege erwartete Tool Calls und die nachfolgende Prüfung fest, statt nur die Modell-ID auszutauschen.

Die öffentlichen Datenblätter führen 1M Kontext und 128K reguläre maximale Ausgabe. Größere Batch-Ausgaben sind an gesonderte Beta-Bedingungen gebunden. Ein solcher Sonderweg wird hier nicht als allgemeines Limit jeder interaktiven Anfrage eingetragen.

Eine bestehende Integration kontrolliert umstellen

1. Ausgangslage notieren:Modell-ID, Plattform, API-Header, SDK-Version und eine bekannte Antwort sichern.
2. Änderungen getrennt vornehmen:Modellwechsel und SDK-/API-Migration nicht ungeprüft in einem Schritt vermischen. Mit einer kleinen bekannten Eingabe beginnen.
3. Requestfelder prüfen:Die neue API-Version weist temperature,top_p undtop_k zurück. Direkt in Assistant-Nachrichten gesetzte Dokumentblöcke und bestimmte Citations in User-Nachrichten werden ebenfalls strenger behandelt. Nur betroffene Felder ändern.
4. Gateway und Typen prüfen:Die neuen Clients verwenden für den API-Key standardmäßig einen Bearer-Header. Ein vorhandener Proxy, Secret-Filter oder Test-Stub muss zum tatsächlich verwendeten Header passen. Die API unterstützt weiterhin die dokumentierten Authentifizierungswege.
5. Gleiche Fälle wiederholen:Textantwort, strukturierte Ausgabe, Tool-Dialog, Fehlerfall und tatsächlich abgerechneten Verbrauch kontrollieren. Erst dann den eigenen produktiven Ablauf umstellen.

Die Prüfliste ist eine redaktionelle Hilfe, kein hier ausgeführter API-Test. Im Lernpfad zum Programmieren mit KI übst du kleine Änderungen mit nachvollziehbaren Ergebnissen und Rückweg.

Modell-ID: claude-sonnet-5-5
API-Vertrag: anthropic-version:2026-10-21
SDK-Version: separat festhalten
Bekannter Test: Quelle enthält Öffnung um8Uhr; Feiertagsplan fehlt
Erwartung: Uhrzeit richtig, fehlender Plan ausdrücklich unbekannt
Danach: Tool-Dialog, Fehlerantwort und Verbrauch vergleichen

Wann lohnt sich ein Wechsel?

Ein neues Datum allein ist kein Grund, eine funktionierende Integration sofort zu ersetzen. Der Wechsel ist begründet, wenn du eine benötigte Funktion, einen bestätigten Zugriff oder bessere Ergebnisse auf deinen eigenen Fällen erhältst. Modell-, Cache- und Plattformkosten gehören in dieselbe Aufgabenrechnung.

Für ein bestehendes Projekt ist die relevante Frage deshalb konkret: Welche Änderung brauche ich und welcher Test zeigt, dass mein Ablauf danach weiterhin funktioniert? Herstellerangaben helfen bei der Vorauswahl; sie belegen keine Erfolgsquote für deine Daten. Die Tokenwerk-Profile bleiben bei dokumentierten Eigenschaften und kennzeichnen nicht bestätigte Werte.