Text & Reasoning
GPT-6.1 Sol
Für Programmierung und professionelle Aufgaben; Tool-Aufrufe sind in der Responses API dokumentiert.
Technologie verstehen.
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Text & ReasoningGPT-5.5 ist ein Sprachmodell von OpenAI. Text- und Bild-Eingaben mit Text-Ausgabe. GPT-5.5 wird weiterhin im OpenAI-Katalog geführt; für neue Projekte auch die GPT-6-Reihe vergleichen.
Nutze den in den Quellen genannten Anbieterzugang für genau diese Version. Ein Produktabo enthält nicht automatisch API-Guthaben.
Aktuell im HerstellerkatalogQuellenstand 2026-10-13
OpenAI im Verzeichnis
Identität, Funktionen und Betrieb getrennt lesen. Die Angaben beziehen sich auf diese konkrete Version.
„Nicht bestätigt“ kennzeichnet eine offene Angabe. Es bedeutet weder „nicht vorhanden“ noch „unbegrenzt“.
| Hersteller | OpenAI |
|---|---|
| Modellfamilie | GPT |
| Modell-/API-ID | gpt-5.5 |
| Status | Aktuell im Herstellerkatalog |
| Modellart | Text & Reasoning |
|---|---|
| Eingabe | Text, Bild |
| Ausgabe | Text |
| Kontext | 1.050.000 Tokens |
|---|---|
| Maximaler Output / Horizont | 128.000 Tokens |
| Bereitstellung | Gehostete API |
|---|---|
| Gewichte | Gehosteter oder integrierter Zugang |
| Lizenz | Anbieterbedingungen |
Input und Output sind getrennte Texttarife je einer Million Tokens. Preisstufen, Cache, Werkzeuge und weitere Bedingungen stehen im Kostenabschnitt. Kein Preis für eine konkrete Aufgabe.
Datenbasis: Herstellerangaben im Quellenstand 2026-10-13. Quellen zu diesem Profil ↓

Wähle eine kleine Aufgabe mit einer überprüfbaren Lösung: etwa fünf Informationen aus einem gegebenen Dokument extrahieren. Prüfe die Antworten am Original, nicht nur die Formulierung. Das Vergleichsblatt für KI-Tools hilft dir, Ergebnis, Datenweg und erforderliche Nacharbeit für dieselbe Aufgabe festzuhalten.
Prüfe vor einem API-Aufruf, ob dein Konto Zugriff hat und welchen Endpunkt, Tarif und welche Region du verwenden musst. Notiere die genaue Modellversion. Ein Kurzname in der API kann später auf einen anderen Modellstand verweisen.
Leistung: Wir haben die Leistung dieses Modells hier nicht selbst gemessen. Nutze die Aufgabe unten, um es an deinen Anforderungen zu prüfen.
Standardtarif für Texttokens. Bild-, Audio-, Werkzeug-, Cache- und Verarbeitungstarife werden separat berechnet. Über 272.000 Eingabetokens: 2× Input und 1,5× Output für die gesamte Anfrage.
Textkosten im Rechner schätzen →Zugang: Gehostete API. Prüfe vor einer Integration die für dein Konto und deine Region verfügbaren Endpunkte. Ein Eintrag im öffentlichen Katalog ist keine Bestätigung eines freigeschalteten Kontos.
Redaktionelle Testidee – noch nicht ausgeführt
Extrahiere aus dem bereitgestellten Dokument fünf Fakten. Gib zu jedem Fakt die genaue Fundstelle an. Markiere fehlende Angaben als unbekannt.Quellenstand: 2026-10-13. Spezifikationen, Tarife und Zugang können sich ändern. Die Illustration zeigt den dokumentierten Datenweg, keine gemessene Leistung.
Text- und Bild-Eingaben mit Text-Ausgabe. GPT-5.5 wird weiterhin im OpenAI-Katalog geführt; für neue Projekte auch die GPT-6-Reihe vergleichen. Hersteller: OpenAI. Dokumentierte ID: gpt-5.5.
Eingabe: Text, Bild. Ausgabe: Text. Maßgeblich sind die Funktionen des konkreten Endpunkts in der Herstellerquelle.
Der dokumentierte Zugang lautet: Gehostete API. Öffentlich verfügbare offene Gewichte werden damit nicht bestätigt. Ein integriertes On-Device-Modell kann besondere Hardware und Plattformvorgaben haben.
5 / 30 USD je 1 Mio. Texttokens. Standardtarif für Texttokens. Bild-, Audio-, Werkzeug-, Cache- und Verarbeitungstarife werden separat berechnet. Über 272.000 Eingabetokens: 2× Input und 1,5× Output für die gesamte Anfrage. Bei selbst betriebenen Gewichten kommen Hardware- und Betriebskosten hinzu.
Nein. Das Profil dokumentiert Herstellerangaben mit Quellenstand 2026-10-13. Die Testidee ist redaktionell formuliert und wurde hier nicht ausgeführt; sie ist keine Qualitätsgarantie.
Im dokumentierten Quellenstand: 1.050.000 Tokens. Beachte die Bedingungen der konkreten Modellversion und des verwendeten Endpunkts. Kontext ist keine Wortzahl und kein Nachweis, dass jede enthaltene Information zuverlässig verarbeitet wird.
Lege eine kleine Aufgabe mit bekanntem oder nachprüfbarem Ergebnis fest. Notiere Version, Eingabe und Einstellungen. Vergleiche die Ausgabe mit deinem Prüfkriterium und halte Fehler sowie tatsächliche Kosten getrennt fest. Die Testidee auf dieser Seite ist ein Vorschlag und wurde hier nicht als Modelltest ausgeführt.
Text & Reasoning
Für Programmierung und professionelle Aufgaben; Tool-Aufrufe sind in der Responses API dokumentiert.
Text & Reasoning
Für komplexe Analyse, Programmierung, Recherche und Aufgaben mit mehreren Werkzeugschritten.
Text & Reasoning
Für häufige, klar abgegrenzte Text-, Analyse- und Klassifikationsaufgaben.