Text & Reasoning

GPT-6.1 Sol

GPT-6.1 Sol ist ein OpenAI-Modell für Textantworten auf Text- und Bildeingaben. Es ist der neuere Sol-Zugang im GPT-6-Verzeichnis. Bei einer Umstellung sind besonders die Reasoning-Einstellungen und die Schnittstelle für Werkzeugaufrufe zu prüfen.

Wie kannst du es nutzen?

Nutze den in den Quellen genannten Anbieterzugang für genau diese Version. Ein Produktabo enthält nicht automatisch API-Guthaben.

Aktuell im HerstellerkatalogQuellenstand 2026-10-13

OpenAI im Verzeichnis

Tokenwerk / Text & Reasoning · Quellenstand 2026-10-13

EingabeText, Bild

AusgabeText

Kontext1.050.000 Tokens

Änderungen am Modell

Nachprüfung am 24. Oktober 2026; Herstellerdokumentation, kein eigener Modelltest.

OpenAI hat am 20. Oktober eine12-Stunden-Cacheoption in der Responses API ergänzt; deren Schreibkosten betragen laut Changelog 2,5 mal den Inputtarif. Am 22. Oktober wurde die Decisions API mit GPT-6 Luna allgemein verfügbar und unterstützt bis 400 Fragen je Request. Diese Funktion wird nicht anderen Modellen als unterstützt zugeschrieben. Der Datenstand der übrigen Modellfelder steht weiterhin separat im Profil.

Herstellerquelle zum Update · geprüft am 24. Oktober 2026

Technische Daten

Identität, Funktionen und Betrieb getrennt lesen. Die Angaben beziehen sich auf diese konkrete Version.

„Nicht bestätigt“ kennzeichnet eine offene Angabe. Es bedeutet weder „nicht vorhanden“ noch „unbegrenzt“.

Version & Identität
Hersteller	OpenAI
Modellfamilie	GPT
Modell-/API-ID	`gpt-6.1-sol`
Status	Aktuell im Herstellerkatalog

Ein- & Ausgabe
Modellart	Text & Reasoning
Eingabe	Text, Bild
Ausgabe	Text

Dokumentierte Limits
Kontext	1.050.000 Tokens
Maximaler Output / Horizont	128.000 Tokens

Zugang & Betrieb
Bereitstellung	Gehostete API
Gewichte	Gehosteter oder integrierter Zugang
Lizenz	Anbieterbedingungen

Daten im Überblick

Input und Output sind getrennte Texttarife je einer Million Tokens. Preisstufen, Cache, Werkzeuge und weitere Bedingungen stehen im Kostenabschnitt. Kein Preis für eine konkrete Aufgabe.

Text-Input / Mio. Tokens: 2 USD
Text-Output / Mio. Tokens: 10 USD

Datenbasis: Herstellerangaben im Quellenstand 2026-10-13. Quellen zu diesem Profil ↓

Tokenwerk-Datenbild · Tarifdarstellung · kein eigener Benchmark.

Einsatz und Grenzen

Die API-ID lautet gpt-6.1-sol. OpenAI positioniert die Variante für umfangreichere Programmier-, Computer-Use- und Wissensaufgaben. Die Herstellerbeschreibung einer Nähe zu Astra ist keine von Tokenwerk gemessene Leistung. Für eine Auswahl sollten beide Modelle denselben abgegrenzten Auftrag erhalten und an vorher festgelegten Kriterien geprüft werden. Das Vergleichsblatt für KI-Tools hilft dir, Ergebnis, Datenweg und erforderliche Nacharbeit für dieselbe Aufgabe festzuhalten.

Gegenüber GPT-6 Sol bleiben die normalen Standardpreise bei 2/10 USD je Million Eingabe-/Ausgabetokens. Der Cache-Lesetarif sinkt von 0,20 auf 0,10 USD. Auch die API-Einstellungen ändern sich: GPT-6.1 Sol unterstützt low, medium, high, xhigh und max, aber weder none noch minimal. Die Voreinstellung ist medium.

Werkzeugaufrufe benötigen bei dieser Variante die Responses API. Chat Completions ist für Anfragen ohne Werkzeuge unterstützt. Wer einen bestehenden Sol-Ablauf mit Werkzeugen und deaktiviertem Reasoning umstellt, sollte daher nicht nur die Modell-ID ersetzen. Die aktuelle Anleitung unterscheidet ausdrücklich zwischen GPT-6 Sol und GPT-6.1 Sol.

Das gesamte Kontextfenster beträgt 1.050.000 Tokens; davon sind maximal 922.000 als Eingabe und 128.000 als Ausgabe dokumentiert. Das gesamte Fenster ist also kein zulässiger Eingabeprompt dieser Größe. Die separate Preisgrenze liegt bereits bei mehr als 272.000 Eingabetokens.

Vor deiner Auswahl

Bei einer Migration none oder minimal ersetzen und das Ergebnis mit derselben Aufgabe prüfen.
Für Werkzeugschritte die Responses API und begrenzte Zugriffe einplanen.
Gesamtkontext, maximale Eingabe und Preisgrenze als drei unterschiedliche Angaben lesen.

Was kostet GPT-6.1 Sol?

OpenAI API / Standardtarif, kurze Eingabe2 / 10 USD je 1 Mio. Texttokens

Standardpreise je Million Tokens: 2 USD normale Eingabe, 0,10 USD Cache-Lesen, 2,50 USD Cache-Schreiben und 10 USD Ausgabe. Über 272.000 Eingabetokens gelten für die ganze Anfrage der doppelte Eingabe-/Cachetarif und der 1,5-fache Ausgabetarif. Fast und Ultrafast sind gesonderte Verarbeitungsarten mit höheren Preisen.

Fiktive Rechnung ohne Cache und Zusatzkosten: 10.000 Eingabetokens plus 2.000 Ausgabetokens ergeben 0,04 USD. Bei 300.000 Eingabetokens und 2.000 Ausgabetokens sind es wegen der langen Eingabe 1,23 USD im Standardtarif. Werkzeuge, Bildverarbeitung, weitere Verarbeitungskategorien und Steuern sind nicht eingerechnet.

Zugang: Gehostete API. Eine öffentlich dokumentierte Modell-ID bestätigt keine Freischaltung deines Kontos.

Textkosten im Rechner schätzen →

Praxis: Bestellliste prüfen und Dubletten erkennen

Praxisergänzung geprüft am 21. Oktober 2026 · eigene Aufgabe, kein Modellbenchmark

Bei wiederkehrenden Büroaufgaben zählt, ob Datensätze vollständig und Zahlen unverändert ankommen. Unsere kleine Bestellliste enthält deshalb absichtlich eine doppelte Zeile, eine Nullmenge und einen fehlenden Preis. Du kannst die Aufgabe in einem Zugang ausführen, der GPT-6.1 Sol ausdrücklich zur Auswahl stellt. Die Lösungserwartung steht vorher fest; eine überzeugende Formulierung gleicht keinen Rechen- oder Zuordnungsfehler aus.

Vorbereitung

Für eine API-Integration ist die Modell-ID gpt-6.1-sol maßgeblich. OpenAI dokumentiert Werkzeugaufrufe über die Responses API; eine reine Chat-Anfrage ohne Tools ist ein anderer Weg. Die Übung benötigt keine Werkzeuge. Notiere die gewählte Reasoning-Stufe und kontrolliere, ob die Antwort vollständig beendet wurde, bevor du das JSON weiterverarbeitest.

Fiktive Bestelldaten · Sollwert, keine Modellmessung.

Kopiere die vollständige Vorlage in eine neue Unterhaltung mit der ausdrücklich gewählten Modellversion.
Speichere nur das ausgegebene JSON als antwort.json. Ändere fehlerhafte Werte vor der Prüfung nicht stillschweigend.
Vergleiche IDs, Zahlen und offene Angaben mit dem Soll. Wiederhole die Aufgabe mit einer veränderten Zeilenreihenfolge.

Aufgabe zum Kopieren

Die Angaben sind fiktiv. Speichere den geforderten JSON-Teil der Antwort separat als antwort.json; zusätzliche Erklärungen gehören in eine andere Datei.

Prüfe diese fiktive Bestellliste. Gleiche IDs bedeuten denselben Datensatz: exakt gleiche Dubletten nur einmal zählen.
A-7: Menge 3, Einzelpreis 999 Cent
A-7: Menge 3, Einzelpreis 999 Cent
A-8: Menge 0, Einzelpreis 1250 Cent
A-9: Menge 2, Einzelpreis fehlt
Gib JSON aus: bekannte_summe_cent (Ganzzahl), ids (alphabetisch sortiert), offene_ids (alphabetisch sortiert).
Die bekannte Summe enthält nur Zeilen mit Preis. Nullmengen erhalten. Fehlende Preise nicht schätzen.

Vorlage herunterladen Lokalen JSON-Prüfer herunterladen

Lösung und Prüfkriterien ansehen

Die doppelte A-7 erhöht den Gesamtwert nicht.
A-8 bleibt vorhanden, trägt aber null Cent bei.
A-9 wird als offen ausgewiesen; aus einem fehlenden Preis wird kein Nullpreis.

{
  "bekannte_summe_cent": 2997,
  "ids": [
    "A-7",
    "A-8",
    "A-9"
  ],
  "offene_ids": [
    "A-9"
  ]
}

Das Soll ist redaktionell aus der Vorlage abgeleitet, keine aufgezeichnete Modellantwort. Der lokale Prüfer vergleicht die festgelegten Felder und führt keinen generierten Code oder API-Aufruf aus. Er bewertet keine freien Begründungen.

Speichere Prüfer und deine Antwort im selben Ordner. Mit installiertem Python: python pruefen.py antwort.json.

Typische Fehler bei dieser Aufgabe
Beobachtung	Was du prüfst
5994 statt 2997 Cent	Die Dublette wurde mitgerechnet. Prüfe Identität und Menge getrennt.
A-8 fehlt	Eine vorhandene Null wurde offenbar wie eine fehlende Angabe behandelt.
A-9 hat einen Preis	Die Ausgabe ergänzt eine Information, die die Vorlage nicht enthält.

Passende Anleitungen

Wenn dein nächster Schritt ein lesbarer Entwurf aus geprüften Daten ist, zeigt dir die Lektion Texte ohne neue Fakten überarbeiten den Unterschied zwischen sprachlicher Änderung und neuer Behauptung.

Für weitere Aufgaben hilft dir der Guide zu Prompts mit klaren Prüfkriterien beim Formulieren von Auftrag, Vorlage und Ausgabeformat.

Gezielte Praxisergänzung auf Basis aktueller Herstellerunterlagen. Der Datenstand der bisherigen Modell-Faktentabellen bleibt separat ausgewiesen. Neue Beispiele und Grafiken sind eigene Erklärungen; es wurden keine Modellantworten oder Leistungswerte gemessen.

Herstellerunterlagen zur Ergänzung: GPT-6.1 Sol Model | OpenAI API (Abruf 2026-10-21) · Structured model outputs | OpenAI API (Abruf 2026-10-21).

LernpfadCloud-KI und Prompting PraxisprojektModellvergleich dokumentieren VertiefenModelle fair bewerten

Quellen und Prüfstand

Die verlinkten Herstellerunterlagen wurden für dieses Profil ausgewertet. Ältere Versionen und Einführungstexte dienen der Einordnung; aktuelle technische Angaben haben Vorrang. Abrufdaten stehen an den Quellen. Die Grafik ist redaktionell, kein Leistungstest.

GPT-6.1 SolAbruf 2026-10-13
PricingAbruf 2026-10-14
ModelsAbruf 2026-10-14
Using GPT-6Abruf 2026-10-14
GPT-6 SolAbruf 2026-10-13

Häufige Fragen

Welche API-ID bezeichnet GPT-6.1 Sol?

gpt-6.1-sol. Die Modellseite beschreibt Text- und Bildeingaben sowie Textausgabe. Eine Bildausgabe durch ein zusätzliches Werkzeug ist von der nativen Ausgabe des Modells zu unterscheiden.

Kann ich Reasoning mit none abschalten?

Diese Variante unterstützt none und minimal nicht. Unterstützt sind low, medium, high, xhigh und max; medium ist die dokumentierte Voreinstellung.

Welche Schnittstelle ist für Tools nötig?

OpenAI nennt die Responses API für Werkzeugaufrufe mit GPT-6.1 Sol. Chat Completions wird bei dieser Variante für Anfragen ohne Werkzeuge unterstützt.

Kann ich 1.050.000 Tokens als Eingabe senden?

Die Modellseite unterscheidet das gesamte Kontextfenster von 1.050.000 Tokens von maximal 922.000 Eingabetokens und 128.000 Ausgabetokens. Zusätzlich beginnt oberhalb von 272.000 Eingabetokens ein höherer Tarif.

Sind die Code-Review-Angaben hier gemessen?

Nein. Das Verhalten der kleinen Funktion und das Änderungsverbot sind vorab definierte Prüfkriterien. Eine GPT-6.1-Sol-Antwort oder Erfolgsquote wurde hier nicht erzeugt.

Wie groß ist das Kontextfenster von GPT-6.1 Sol?

Im dokumentierten Quellenstand: 1.050.000 Tokens. Beachte die Bedingungen der konkreten Modellversion und des verwendeten Endpunkts. Kontext ist keine Wortzahl und kein Nachweis, dass jede enthaltene Information zuverlässig verarbeitet wird.

Wie prüfst du GPT-6.1 Sol für deine Aufgabe?

Lege eine kleine Aufgabe mit bekanntem oder nachprüfbarem Ergebnis fest. Notiere Version, Eingabe und Einstellungen. Vergleiche die Ausgabe mit deinem Prüfkriterium und halte Fehler sowie tatsächliche Kosten getrennt fest. Die Testidee auf dieser Seite ist ein Vorschlag und wurde hier nicht als Modelltest ausgeführt.

Ist das ein ausgeführter GPT-6.1-Sol-Test?

Nein. Die Bestelldaten und Sollwerte sind redaktionell erstellt. Der lokale Prüfer kontrolliert deine gespeicherte Antwort; es wurde keine Modellantwort gemessen.

Muss ich für diese Sol-Übung Tools einschalten?

Nein. Für die kleine Textvorlage sind keine externen Werkzeuge nötig. Bei eigenen API-Werkzeugen empfiehlt die aktuelle Modelldokumentation die Responses API.

Warum werden Geldbeträge als Cent angegeben?

So bleiben in dieser Übung Mengen und Geldbeträge als ganze Zahlen prüfbar. Das Beispiel ist kein vollständiges Buchhaltungssystem und ersetzt keine Prüfung weiterer Preisregeln.

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