Text & Reasoning
Gemini 4 Argon
Reasoning-Modell für Code, wissenschaftliche Aufgaben und mehrstufige Agenten. Das Kontextlimit gilt gemeinsam für Eingabe und Ausgabe.
Text & ReasoningGemma 4 31B Instruct
Gemma 4 31B Instruct ist ein Sprachmodell von Google DeepMind. Instruction-tuned Gemma 4 in der Größe 31B. Verarbeitet Text und Bilder. Kontext: 262.144 Tokens.
Wie kannst du es nutzen?
Wenn du lokal arbeiten möchtest, prüfe zuerst Lizenz, passende Laufzeit und den Speicherbedarf deiner Modellvariante. Offene Gewichte allein sagen noch nicht, ob dein Rechner dafür ausreicht.
Aktuell im HerstellerkatalogQuellenstand 2026-10-13
Google DeepMind im Verzeichnis
EingabeText, Bild
AusgabeText
Kontext262.144 Tokens
Technische Daten
Identität, Funktionen und Betrieb getrennt lesen. Die Angaben beziehen sich auf diese konkrete Version.
„Nicht bestätigt“ kennzeichnet eine offene Angabe. Es bedeutet weder „nicht vorhanden“ noch „unbegrenzt“.
| Hersteller | Google DeepMind |
|---|---|
| Modellfamilie | Gemma |
| Modell-/API-ID | google/gemma-4-31B-it |
| Status | Aktuell im Herstellerkatalog |
| Modellart | Text & Reasoning |
|---|---|
| Eingabe | Text, Bild |
| Ausgabe | Text |
| Kontext | 262.144 Tokens |
|---|---|
| Maximaler Output / Horizont | Nicht bestätigt |
| Bereitstellung | Offene Gewichte; selbst betreiben |
|---|---|
| Gewichte | Offene Gewichte dokumentiert |
| Lizenz | Apache 2.0 |
Daten im Überblick
Die Grafik zeigt die im Profil dokumentierten Grenzen. Kontext und maximale Ausgabe sind keine addierbaren Budgets und keine Qualitätsbewertung. Zusätzliche Bedingungen stehen im Datenblatt.
- Kontext
- 262.144 Tokens
- Maximaler Output / Horizont
- Nicht bestätigt
Datenbasis: Herstellerangaben im Quellenstand 2026-10-13. Quellen zu diesem Profil ↓
Einsatz und Grenzen
Wähle eine kleine Aufgabe mit einer überprüfbaren Lösung: etwa fünf Informationen aus einem gegebenen Dokument extrahieren. Prüfe die Antworten am Original, nicht nur die Formulierung.
Vor einem lokalen Test zuerst Gewichteformat, Lizenz, Arbeitsspeicher und unterstützte Runtime prüfen. Notiere die genaue Modellversion. Ein Kurzname in der API kann später auf einen anderen Modellstand verweisen. Der Auswahlguide für lokale KI-Modelle vertieft die Prüfung von Aufgabe, Gewichteformat, Speicher und Lizenz vor einem eigenen Versuch.
Lokaler Betrieb: Verfügbare Gewichte allein belegen nicht, dass dieses Modell auf deinem Rechner läuft. Speicherbedarf, Quantisierung, Kontext und unterstützte Hardware müssen zusammenpassen.
Leistung: Wir haben die Leistung dieses Modells hier nicht selbst gemessen. Nutze die Aufgabe unten, um es an deinen Anforderungen zu prüfen.
Was kostet Gemma 4 31B Instruct?
Bestätigter Tarif / PreisangabeKein bestätigter Einheitspreis im geprüften Quellenstand
Tarife und Zugang vor Nutzung in der Anbieterquelle prüfen.
Zugang: Offene Gewichte; selbst betreiben. Prüfe vor einer Integration die für dein Konto und deine Region verfügbaren Endpunkte. Ein Eintrag im öffentlichen Katalog ist keine Bestätigung eines freigeschalteten Kontos.
Praxis: Freigabeschritte in einem Ablauf prüfen
Praxisergänzung geprüft am 22. Oktober 2026 · eigene Aufgabe, kein Modellbenchmark
Die Grafik zeigt vier Schritte eines fiktiven Veröffentlichungsablaufs. Zwischen Prüfung und Veröffentlichung steht eine ausdrückliche Freigabe. Gib die Grafik als Bild an einen bereits eingerichteten Zugang weiter und lass die Reihenfolge beschreiben. Eine Zeichnung zu verstehen bedeutet dabei nicht, dass das Modell irgendeinen der gezeigten Schritte ausführen darf.
Vorbereitung
Google dokumentiert Gemma 4 31B als Modell mit Text- und Bildeingabe; die 12B-Variante mit zusätzlicher Audioverarbeitung ist eine andere Variante. Verwende google/gemma-4-31B-it und den passenden Bildprozessor deiner Laufzeit. Die offenen Gewichte allein richten noch keine Bildoberfläche ein. Prüfe Speicher, Format und Runtime vor einem Download; die folgende Aufgabe gibt keine pauschale Hardwarezusage.
Halte Modellversion, gewählten Zugang und Einstellungen fest. Nutze nur die fiktiven Angaben dieser Vorlage.
Bearbeite die Aufgabe und speichere den geforderten JSON-Teil unverändert als antwort.json. Bei einer freien Antwort erstellst du den Prüfteil selbst und kennzeichnest das.
Vergleiche mit dem Soll und prüfe mindestens einen veränderten Eingabefall. Ein bestandener Beispielsatz ersetzt keine Abnahme auf deinen eigenen Daten.
Aufgabe zum Kopieren
Die Angaben sind fiktiv. Speichere den geforderten JSON-Teil der Antwort separat als antwort.json; zusätzliche Erklärungen gehören in eine andere Datei.
Lade die Ablaufgrafik dieses Praxislabors als Bild in einen unterstützten Gemma-4-31B-Zugang. Gib nur die sichtbare Reihenfolge wieder. JSON: reihenfolge (vier beschriftete Schritte), pruefung_ersetzt_freigabe (bool), dauer_min (Zahl oder null). Die Zeichnung enthält keine Zeitangaben. Führe keine Veröffentlichung aus.Ablaufgrafik herunterladenVorlage herunterladenLokalen JSON-Prüfer herunterladen
Lösung und Prüfkriterien ansehen
- Prüfung und Freigabe bleiben zwei getrennte Schritte.
- Aktion folgt erst nach Freigabe.
- Aus der Pfeillänge wird keine Dauer abgeleitet.
{
"reihenfolge": [
"Entwurf",
"Prüfung",
"Freigabe",
"Aktion"
],
"pruefung_ersetzt_freigabe": false,
"dauer_min": null
}Das Soll ist redaktionell aus der Vorlage abgeleitet, keine aufgezeichnete Modellantwort. Der lokale Prüfer vergleicht die festgelegten Felder und führt keinen generierten Code oder API-Aufruf aus. Er bewertet keine freien Begründungen.
Speichere Prüfer und deine Antwort im selben Ordner. Mit installiertem Python: python pruefen.py antwort.json.
| Beobachtung | Was du prüfst |
|---|---|
| Freigabe fehlt in der Reihenfolge | Prüfe die sichtbaren Knoten statt einen üblichen Ablauf zu ergänzen. |
| Eine Minutenangabe erscheint | Die Illustration enthält keine gemessene oder geschätzte Dauer. |
| Die Grafik wird nur als Dateiname erkannt | Prüfe, ob dein Zugang tatsächlich Bilddaten an den richtigen Prozessor übergibt. |
Passende Anleitungen
Wie die gezeichnete Freigabe zu einem überprüfbaren Arbeitsschritt wird, zeigt die Lektion zu menschliche Freigaben im KI-Workflow.
Vor dem lokalen Setup hilft dir Quantisierung und Speicherbedarf einordnen dabei, Gewichtedatei, Laufzeit und Ressourcen auseinanderzuhalten.
Gezielte Praxisergänzung auf Basis aktueller Herstellerunterlagen. Der Datenstand der bisherigen Modell-Faktentabellen bleibt separat ausgewiesen. Neue Beispiele und Grafiken sind eigene Erklärungen; es wurden keine Modellantworten oder Leistungswerte gemessen.
Herstellerunterlagen zur Ergänzung: Gemma 4 model card | Google AI for Developers (Abruf 2026-10-22) · Run Gemma with Hugging Face Transformers | Google AI for Developers (Abruf 2026-10-22).
Quellen und Prüfstand
Quellenstand: 2026-10-13. Spezifikationen, Tarife und Zugang können sich ändern. Die Illustration zeigt den dokumentierten Datenweg, keine gemessene Leistung.
Häufige Fragen
Was ist Gemma 4 31B Instruct?
Instruction-tuned Gemma 4 in der Größe 31B. Verarbeitet Text und Bilder. Kontext: 262.144 Tokens. Hersteller: Google DeepMind. Dokumentierte ID: google/gemma-4-31B-it.
Was verarbeitet Gemma 4 31B Instruct?
Eingabe: Text, Bild. Ausgabe: Text. Maßgeblich sind die Funktionen des konkreten Endpunkts in der Herstellerquelle.
Kannst du Gemma 4 31B Instruct lokal betreiben?
Offene Gewichte sind dokumentiert. Die Lizenz Apache 2.0, unterstützte Runtime und benötigte Hardware musst du zusätzlich prüfen.
Was kostet Gemma 4 31B Instruct?
Kein bestätigter Einheitspreis im geprüften Quellenstand. Tarife und Zugang vor Nutzung in der Anbieterquelle prüfen. Bei selbst betriebenen Gewichten kommen Hardware- und Betriebskosten hinzu.
Ist das ein Leistungstest oder eine Rangliste?
Nein. Das Profil dokumentiert Herstellerangaben mit Quellenstand 2026-10-13. Die Testidee ist redaktionell formuliert und wurde hier nicht ausgeführt; sie ist keine Qualitätsgarantie.
Wie groß ist das Kontextfenster von Gemma 4 31B Instruct?
Im dokumentierten Quellenstand: 262.144 Tokens. Beachte die Bedingungen der konkreten Modellversion und des verwendeten Endpunkts. Kontext ist keine Wortzahl und kein Nachweis, dass jede enthaltene Information zuverlässig verarbeitet wird.
Wie prüfst du Gemma 4 31B Instruct für deine Aufgabe?
Lege eine kleine Aufgabe mit bekanntem oder nachprüfbarem Ergebnis fest. Notiere Version, Eingabe und Einstellungen. Vergleiche die Ausgabe mit deinem Prüfkriterium und halte Fehler sowie tatsächliche Kosten getrennt fest. Die Testidee auf dieser Seite ist ein Vorschlag und wurde hier nicht als Modelltest ausgeführt.
Unterstützt Gemma 4 31B dieselben Eingaben wie 12B?
Die Gemma-4-Modellkarte unterscheidet die Varianten. Für 31B werden Text und Bild genannt; die dort beschriebene native Audioverarbeitung gilt für andere Größen.
Darf Gemma den gezeichneten Ablauf direkt ausführen?
Nein. Die Aufgabe verlangt nur Bildauswertung. Verbundene Werkzeuge und tatsächliche Freigaben sind separate Entscheidungen deiner Anwendung.
Wie erkenne ich einen fehlenden Bildkanal?
Wenn nur der Dateiname oder kein Bildinhalt ankommt, prüfe Oberfläche, Anfrage und Bildprozessor. Das ist zunächst ein Integrationsfehler und noch keine Aussage über die Modellqualität.
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