Text & Reasoning
DeepSeek V4 Pro
Text-Reasoning mit bis zu 1M Kontext und 384K Output. Diese Pro-Version unterstützt laut Anbieter keine Bilder.
Text & ReasoningDeepSeek V4.1 Flash 1017
DeepSeek V4.1 Flash 1017 ist ein Sprachmodell von DeepSeek. Seit dem 17. Oktober 2026 zeigt deepseek-flash auf DeepSeek-V4.1-Flash-1017. Die bestehende Profiladresse bleibt erhalten. Web, App und API wurden laut DeepSeek aktualisiert; offene Gewichte und Hersteller-Messwerte sind separat dokumentiert.
Wie kannst du es nutzen?
Wenn du lokal arbeiten möchtest, prüfe zuerst Lizenz, passende Laufzeit und den Speicherbedarf deiner Modellvariante. Offene Gewichte allein sagen noch nicht, ob dein Rechner dafür ausreicht.
Aktuell · API-Checkpoint 1017Quellenstand 2026-10-27
DeepSeek im Verzeichnis
EingabeText, Bild
AusgabeText
Kontext1.000.000 Tokens
DeepSeek: Flash 1017 bleibt der aktuelle API-Checkpoint.
Änderungsprüfung · 27. Oktober 2026
Die am 27. Oktober gelesene Preistabelle führt DeepSeek-V4.1-Flash-1017. Der laufende Alias lautet deepseek-flash. Ältere V4-Flash- und Vision-Aliasnamen werden ebenfalls dorthin geroutet und sind keine zusätzlichen aktuellen Modelle. Die offenen Gewichte des konkreten 1017-Checkpoints stehen unter MIT; das belegt keinen einfachen Betrieb auf beliebiger Hardware.
Search und Fetch sind separate Werkzeuge mit eigener Abrechnung pro erfolgreicher Anfrage. Die befristete Kostenfreiheit serverseitiger Aufrufe über Harness, Claude Code oder Codex endet laut Anbieter am 1. November 2026 um 00:00 Uhr Pekinger Zeit. Das ist kein neuer Modell-Release und keine allgemeine Kostenfreiheit direkter API-Aufrufe.
Technische Daten
Identität, Funktionen und Betrieb getrennt lesen. Die Angaben beziehen sich auf diese konkrete Version.
„Nicht bestätigt“ kennzeichnet eine offene Angabe. Es bedeutet weder „nicht vorhanden“ noch „unbegrenzt“.
| Hersteller | DeepSeek |
|---|---|
| Modellfamilie | DeepSeek |
| Modell-/API-ID | deepseek-flash |
| Status | Aktuell · API-Checkpoint 1017 |
| Modellart | Text & Reasoning |
|---|---|
| Eingabe | Text, Bild |
| Ausgabe | Text |
| Kontext | 1.000.000 Tokens |
|---|---|
| Maximaler Output / Horizont | 384.000 Tokens |
| Bereitstellung | DeepSeek Web/App/API oder offene Gewichte selbst betreiben |
|---|---|
| Gewichte | Offene Gewichte dokumentiert |
| Lizenz | MIT |
Daten im Überblick
Input und Output sind getrennte Texttarife je einer Million Tokens. Preisstufen, Cache, Werkzeuge und weitere Bedingungen stehen im Kostenabschnitt. Kein Preis für eine konkrete Aufgabe.
- Text-Input / Mio. Tokens
- 0,3 USD
- Text-Output / Mio. Tokens
- 1,2 USD
Datenbasis: Herstellerangaben im Quellenstand 2026-10-27. Quellen zu diesem Profil ↓
Einsatz und Grenzen
Der API-Alias deepseek-flash bezeichnet am Prüfdatum den 1017-Checkpoint. Bei einem Vergleich musst du Datum und Endpunkt festhalten; ein früherer Versuch unter demselben Alias kann eine ältere Gewichteversion verwendet haben.
Der neue Checkpoint verarbeitet Text und Bilder und gibt Text aus. DeepSeek stellt MIT-Gewichte und eine lokale Referenzimplementierung bereit. Ein gehosteter Aufruf und ein eigener Betrieb haben unterschiedliche Voraussetzungen. Der Auswahlguide für lokale KI-Modelle vertieft die Prüfung von Aufgabe, Gewichteformat, Speicher und Lizenz vor einem eigenen Versuch.
DeepSeek meldet Verbesserungen in mehreren eigenen Prüfungen. Diese Anbieterwerte werden im Update-Artikel mit Benchmarkversion und Harness getrennt dargestellt. Das Profil behauptet keinen unabhängigen Tokenwerk-Test.
Die Aufrufmethode und Modellpreise wurden laut Changelog mit dem Refresh nicht geändert. Peak, Off-Peak, Cache und separate Search-/Fetch-Dienste bleiben unterschiedliche Kostenkategorien.
Vor deiner Auswahl
- Aktuelle API-ID und eingestellte Alias-Version nicht gleichsetzen.
- Bei Bildern zuerst eine kleine Vorlage mit bekannten Werten und einer absichtlich offenen Angabe prüfen.
- Modus, Zeitzone, Eingabe-/Ausgabemengen und Cache-Kategorien zusammen mit den tatsächlichen Kosten notieren.
Was kostet DeepSeek V4.1 Flash 1017?
DeepSeek API / Peak-Tarif ohne Cache0.3 / 1.2 USD je 1 Mio. Texttokens
Je Million Tokens kostet normale Eingabe im Peak-Tarif 0,30 USD, Ausgabe 1,20 USD. Off-Peak sind es 0,15/0,60 USD. Eingabe mit Cache-Treffer kostet dagegen 0,006 USD im Peak- und 0,003 USD im Off-Peak-Tarif. Der Rechner dieser Website verwendet den Peak-Tarif ohne Cache.
Peak gilt laut Anbieter montags bis freitags von 01:00 bis 04:00 und von 06:00 bis 10:00 UTC, ausgenommen chinesische Feiertage. Alle anderen Zeiten sind Off-Peak. Fiktive Rechnung für 10.000 normale Eingabetokens und 2.000 Ausgabetokens: 0,0054 USD im Peak-Tarif, 0,0027 USD Off-Peak. Cache, Zusatzverarbeitung und Steuern sind nicht enthalten.
Zugang: DeepSeek Web/App/API oder offene Gewichte selbst betreiben. Eine öffentlich dokumentierte Modell-ID bestätigt keine Freischaltung deines Kontos.
Textkosten im Rechner schätzen →Praxis: Unvollständige Aufträge als JSON erfassen
Praxisergänzung geprüft am 21. Oktober 2026 · eigene Aufgabe, kein Modellbenchmark
Ein typischer Automationsschritt soll freien Text in ein festes Datenobjekt verwandeln. Gefährlich wird er, wenn ein fehlender Wert unbemerkt durch eine plausible Ergänzung ersetzt wird. Diese Aufgabe enthält eine Stückzahl, eine Lieferadresse als bewusstes Platzhalterfeld und eine nicht genannte Lieferfrist. Du prüfst Format, Inhalt und die Trennung zwischen unbekannt und null.
Vorbereitung
Der aktuelle DeepSeek-API-Alias lautet deepseek-flash; der Changelog ordnet ihn dem Update 1017 zu. Ein Aliasname allein ist kein dauerhaft festgeschriebener historischer Checkpoint. DeepSeeks JSON-Modus verlangt zusätzlich zum Parameter einen klaren JSON-Auftrag; leere oder abgeschnittene Antworten müssen als Fehler behandelt werden. Ein Parserfolg bestätigt noch nicht die Richtigkeit der Felder.
Notiere Alias, Datum und die tatsächlich verwendeten Einstellungen. Nutze nur die fiktive Vorlage.
Verlange JSON und prüfe, ob überhaupt vollständiger Antwortinhalt vorliegt, bevor du ihn parst.
Prüfe dieselbe Aufgabe erneut mit einer ausdrücklich genannten Lieferfrist; nur dieses Feld darf sich inhaltlich ergänzen.
Aufgabe zum Kopieren
Die Angaben sind fiktiv. Speichere den geforderten JSON-Teil der Antwort separat als antwort.json; zusätzliche Erklärungen gehören in eine andere Datei.
Fiktiver Auftrag D-18:
"Bitte 4 Ersatzfilter an die intern hinterlegte Adresse liefern. Den Liefertermin teilen wir später mit."
Gib ausschließlich JSON aus mit auftrag_id, produkt, menge, lieferadresse, lieferfrist und adresse_nachschlagen.
auftrag_id: D-18; produkt: Ersatzfilter. Die intern hinterlegte Adresse ist hier nicht bekannt: lieferadresse bleibt null. lieferfrist bleibt null. adresse_nachschlagen ist true. Keine echte Datenquelle aufrufen.Vorlage herunterladenLokalen JSON-Prüfer herunterladen
Lösung und Prüfkriterien ansehen
- Die Menge ist die Zahl 4, nicht der Text "4".
- Die Antwort enthält weder eine erfundene Adresse noch einen Liefertermin.
- adresse_nachschlagen beschreibt einen notwendigen nächsten Schritt und führt ihn nicht aus.
{
"auftrag_id": "D-18",
"produkt": "Ersatzfilter",
"menge": 4,
"lieferadresse": null,
"lieferfrist": null,
"adresse_nachschlagen": true
}Das Soll ist redaktionell aus der Vorlage abgeleitet, keine aufgezeichnete Modellantwort. Der lokale Prüfer vergleicht die festgelegten Felder und führt keinen generierten Code oder API-Aufruf aus. Er bewertet keine freien Begründungen.
Speichere Prüfer und deine Antwort im selben Ordner. Mit installiertem Python: python pruefen.py antwort.json.
| Beobachtung | Was du prüfst |
|---|---|
| Leere API-Antwort wird akzeptiert | Leeren Inhalt vor der JSON-Auswertung gesondert behandeln. |
| Modellname wird als feste Update-ID gelesen | Alias, angekündigte Version und Abrufdatum getrennt dokumentieren. |
| Kosten werden nur aus dem sichtbaren Text geschätzt | Nutze tatsächliche Tokenkategorien und den zum Zeitpunkt geltenden Tarif. |
Passende Anleitungen
Den Unterschied zwischen neuem Stand und bestehendem Alias erklärt der Artikel zum DeepSeek-Update 1017 einordnen mit den vorhandenen Herstellerbelegen.
Wenn du eigene Versuche abrechnest, kannst du DeepSeek-API-Kosten nachvollziehen und Cache-, Zeitfenster- sowie Ausgabetarife getrennt betrachten.
Gezielte Praxisergänzung auf Basis aktueller Herstellerunterlagen. Der Datenstand der bisherigen Modell-Faktentabellen bleibt separat ausgewiesen. Neue Beispiele und Grafiken sind eigene Erklärungen; es wurden keine Modellantworten oder Leistungswerte gemessen.
Herstellerunterlagen zur Ergänzung: Models & Pricing | DeepSeek API Docs (Abruf 2026-10-21) · Thinking Mode | DeepSeek API Docs (Abruf 2026-10-21).
Quellen und Prüfstand
Die verlinkten Herstellerunterlagen wurden für dieses Profil ausgewertet. Ältere Versionen und Einführungstexte dienen der Einordnung; aktuelle technische Angaben haben Vorrang. Abrufdaten stehen an den Quellen. Die Grafik ist redaktionell, kein Leistungstest.
- Models & Pricing | DeepSeek API DocsAbruf 2026-10-19
- DeepSeek-V4.1-Flash-1017Abruf 2026-10-19
- Change Log | DeepSeek API DocsAbruf 2026-10-19
- Search & Fetch | DeepSeek API DocsAbruf 2026-10-19
Häufige Fragen
Welche API-ID gehört zu V4.1 Flash?
Die API-ID lautet weiterhin deepseek-flash. Am 17. Oktober 2026 wurde der Alias laut Hersteller auf DeepSeek-V4.1-Flash-1017 aktualisiert. Ältere kompatible V4-Flash-Aliasse führen ebenfalls zum aktuellen Flash-Modell.
Kann V4.1 Flash Bilder verstehen?
Die aktuelle API-Tabelle bestätigt Vision und die Einführung native visuelle Verarbeitung. Die Ausgabe dieses Profils ist Text. Das ist von einem Modell zur Bilderzeugung zu unterscheiden.
Welche Kontext- und Ausgabelimits sind dokumentiert?
Die API-Tabelle nennt eine Million Kontexttokens und maximal 384.000 Ausgabetokens. Diese Obergrenzen sind keine Garantie für richtige Antworten auf sehr große Eingaben.
Welche Preise gelten außerhalb der Peak-Zeiten?
Off-Peak kosten eine Million normale Eingabetokens 0,15 USD und eine Million Ausgabetokens 0,60 USD. Cache-Treffer haben einen eigenen Eingabepreis von 0,003 USD. Maßgeblich sind die vom Anbieter angegebenen UTC-Zeitfenster und Feiertagsregeln.
Ist die Grafik eine echte Modellantwort?
Nein. Die Grafik enthält fiktive, vorab festgelegte Übungswerte. Sie wurde redaktionell erstellt; eine V4.1-Flash-Antwort oder Trefferquote wurde daraus nicht gemessen.
Wie groß ist das Kontextfenster von DeepSeek V4.1 Flash 1017?
Im dokumentierten Quellenstand: 1.000.000 Tokens. API-Dokumentation: 1M Kontext und maximal 384K Output. Der laufende API-Alias ist kein fest gepinnter Checkpoint. Kontext ist keine Wortzahl und kein Nachweis, dass jede enthaltene Information zuverlässig verarbeitet wird.
Wie prüfst du DeepSeek V4.1 Flash 1017 für deine Aufgabe?
Lege eine kleine Aufgabe mit bekanntem oder nachprüfbarem Ergebnis fest. Notiere Version, Eingabe und Einstellungen. Vergleiche die Ausgabe mit deinem Prüfkriterium und halte Fehler sowie tatsächliche Kosten getrennt fest. Die Testidee auf dieser Seite ist ein Vorschlag und wurde hier nicht als Modelltest ausgeführt.
Welche API-ID verwende ich für DeepSeek Flash 1017?
Der aktuelle Changelog und die Preisseite nennen deepseek-flash. Notiere das Datum zusätzlich, weil ein laufender Alias auf spätere Versionen zeigen kann.
Reicht bei DeepSeek ein JSON-Parameter ohne Anweisung?
Die dokumentierte JSON-Ausgabe verlangt auch einen klaren JSON-Auftrag in der Nachricht. Außerdem musst du leeren oder abgeschnittenen Inhalt selbst behandeln.
Ruft die Beispielaufgabe eine Kundenadresse ab?
Nein. Die Adresse bleibt unbekannt. Das Feld adresse_nachschlagen kennzeichnet nur einen offenen Arbeitsschritt und löst keinen Werkzeugaufruf aus.