Text & Reasoning
DeepSeek V4.1 Flash 1017
Checkpoint vom 17. Oktober 2026 hinter der API-ID deepseek-flash. Text- und Bildeingaben; die veröffentlichten 1017-Gewichte stehen unter MIT.
Text & ReasoningDeepSeek V4 Pro
DeepSeek V4 Pro ist in der aktuellen API-Tabelle weiter als eigenes Textmodell aufgeführt. Es verarbeitet in dieser Variante keine Bilder. Hier findest du die bestätigte API-ID, die Tarifkategorien und die Einordnung der widersprüchlichen Meldung zur geplanten Umleitung.
Wie kannst du es nutzen?
Nutze den in den Quellen genannten Anbieterzugang für genau diese Version. Ein Produktabo enthält nicht automatisch API-Guthaben.
Aktuell · API-Checkpoint 0813Quellenstand 2026-10-27
DeepSeek im Verzeichnis
EingabeText
AusgabeText
Kontext1.000.000 Tokens
DeepSeek V4 Pro: API-Version 0813 bestätigt.
Änderungsprüfung · 27. Oktober 2026
Die aktuelle Preistabelle nennt DeepSeek-V4-Pro-0813 für die API-ID deepseek-v4-pro: Texteingabe und Textausgabe, ein Million-Token-Kontext und bis zu 384.000 Ausgabetokens. Bilder werden für dieses Pro-Modell nicht unterstützt. Die Angaben wurden am 27. Oktober mit dem Herstellerkatalog abgeglichen; ein neuerer Pro-Checkpoint ist in den gelesenen Release Notes nicht dokumentiert.
Die bestätigten Peak-Preise bleiben 1,32 USD pro Million ungecachter Inputtokens und 3,96 USD pro Million Outputtokens. Cache und Off-Peak werden gesondert abgerechnet. Eine bestätigte offene Lizenz für genau diese Pro-Version wird daraus nicht abgeleitet.
Technische Daten
Identität, Funktionen und Betrieb getrennt lesen. Die Angaben beziehen sich auf diese konkrete Version.
„Nicht bestätigt“ kennzeichnet eine offene Angabe. Es bedeutet weder „nicht vorhanden“ noch „unbegrenzt“.
| Hersteller | DeepSeek |
|---|---|
| Modellfamilie | DeepSeek |
| Modell-/API-ID | deepseek-v4-pro |
| Status | Aktuell · API-Checkpoint 0813 |
| Modellart | Text & Reasoning |
|---|---|
| Eingabe | Text |
| Ausgabe | Text |
| Kontext | 1.000.000 Tokens |
|---|---|
| Maximaler Output / Horizont | 384.000 Tokens |
| Bereitstellung | Gehosteter Zugang |
|---|---|
| Gewichte | Nicht bestätigt |
| Lizenz | In der Herstellerquelle prüfen |
Daten im Überblick
Input und Output sind getrennte Texttarife je einer Million Tokens. Preisstufen, Cache, Werkzeuge und weitere Bedingungen stehen im Kostenabschnitt. Kein Preis für eine konkrete Aufgabe.
- Text-Input / Mio. Tokens
- 1,32 USD
- Text-Output / Mio. Tokens
- 3,96 USD
Datenbasis: Herstellerangaben im Quellenstand 2026-10-27. Quellen zu diesem Profil ↓
Einsatz und Grenzen
Die Modell-ID deepseek-v4-pro gehört laut aktueller API-Tabelle zur Version DeepSeek-V4-Pro-0813. Die Eingabe und Ausgabe dieses Zugangs sind Text. Die Tabelle kennzeichnet Vision ausdrücklich als nicht unterstützt. Ein Dokumentbild solltest du daher nicht allein aufgrund eines großen Kontextfensters als unterstützte Eingabe behandeln. Das Vergleichsblatt für KI-Tools hilft dir, Ergebnis, Datenweg und erforderliche Nacharbeit für dieselbe Aufgabe festzuhalten.
Die ursprüngliche Flash-Einführung kündigte an, Pro-Anfragen ab dem 14. September 2026 zu V4.1 Flash umzuleiten. Das aktuelle Änderungsprotokoll nimmt diesen Plan ausdrücklich zurück: Der Pro-API-Zugang bleibt nach diesem Termin verfügbar, mit unveränderter Abrechnung. Zusammen mit der aktuellen Preistabelle ist das die Grundlage dafür, Pro hier weiterhin als eigene Variante zu führen.
DeepSeek dokumentiert für V4 Pro Thinking und Non-Thinking, eine Million Kontexttokens und maximal 384.000 Ausgabetokens. JSON-Ausgabe, Werkzeugaufrufe und die genannten kompatiblen Schnittstellen sind Funktionsangaben. Sie belegen keine allgemeine Überlegenheit gegenüber Flash und ersetzen keine eigene Prüfung von Antworten oder Werkzeugschritten.
Ein hilfreicher Test für Textarbeit ist eine kleine Aufgabe mit mehreren Bedingungen und einer klaren Lösung. Schreibe die Bedingungen vollständig in die Vorlage und prüfe jede Entscheidung daran. Herstellerbezeichnungen wie Pro und veröffentlichte Benchmarkwerte bestimmen nicht, ob die Antwort auf deine Aufgabe richtig ist.
Vor deiner Auswahl
- Für den aktuellen Status die Preistabelle zusammen mit dem später aktualisierten Änderungsprotokoll lesen.
- V4 Pro nicht mit dem bildfähigen V4.1 Flash verwechseln.
- Bei einer Gegenüberstellung denselben Auftrag, Modus und Tarifzeitpunkt dokumentieren; Fehler und Kosten getrennt beurteilen.
Was kostet DeepSeek V4 Pro?
DeepSeek API / Peak-Tarif ohne Cache1.32 / 3.96 USD je 1 Mio. Texttokens
Im Peak-Tarif kosten eine Million normale Eingabetokens 1,32 USD und eine Million Ausgabetokens 3,96 USD. Off-Peak gelten 0,66/1,98 USD. Cache-Treffer kosten für die Eingabe 0,044 USD im Peak- beziehungsweise 0,022 USD im Off-Peak-Tarif. Der Textkostenrechner verwendet Peak ohne Cache.
Peak gilt montags bis freitags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC, ausgenommen chinesische Feiertage. Die übrigen Zeiten sind Off-Peak. Fiktives Beispiel mit 10.000 normalen Eingabetokens und 2.000 Ausgabetokens: 0,02112 USD Peak, 0,01056 USD Off-Peak. Zusätzliche Verarbeitung und Steuern sind nicht enthalten.
Zugang: Gehosteter Zugang. Eine öffentlich dokumentierte Modell-ID bestätigt keine Freischaltung deines Kontos.
Textkosten im Rechner schätzen →Praxis: Einen gemeinsamen Termin finden
Praxisergänzung geprüft am 21. Oktober 2026 · eigene Aufgabe, kein Modellbenchmark
Drei Verfügbarkeiten ergeben noch keinen nutzbaren Termin, wenn der benötigte Raum fehlt. Du kombinierst Personen- und Raumregeln und trennst den bekannten Wochentag von einer nicht angegebenen Uhrzeit. Die Aufgabe ist klein genug, um das Ergebnis selbst ohne Modell nachzurechnen.
Vorbereitung
Verwende die API-ID deepseek-v4-pro. Die aktuelle Herstellerübersicht unterscheidet Pro ausdrücklich vom Flash-Alias und nennt für Pro keine Vision-Unterstützung. Bleibe hier bei Text. Erfasse Datum und Thinking-Einstellung. Ein API-JSON-Modus unterstützt gültiges JSON; die richtige Anwendung aller Bedingungen musst du trotzdem prüfen.
Trage die Personentermine in eine kleine Matrix ein und bilde ihre Schnittmenge.
Prüfe für den gemeinsamen Tag zusätzlich beide Räume. Danach erst gibst du den Auftrag an deinen freigegebenen Modellzugang.
Vergleiche Tag, Raum und offene Uhrzeit. Ergänze als Gegenprobe einen Fall, in dem am gemeinsamen Tag kein Raum verfügbar ist.
Aufgabe zum Kopieren
Die Angaben sind fiktiv. Speichere den geforderten JSON-Teil der Antwort separat als antwort.json; zusätzliche Erklärungen gehören in eine andere Datei.
Fiktive Terminplanung: mögliche Tage Dienstag, Mittwoch, Donnerstag.
Ada: Dienstag oder Donnerstag. Ben: Mittwoch oder Donnerstag. Cem: nur Donnerstag.
Raum R1: Dienstag und Mittwoch verfügbar. Raum R2: Donnerstag verfügbar.
Eine Uhrzeit wurde nicht angegeben.
Gib JSON: gemeinsamer_tag, raum, uhrzeit, alle_personen sowie termin_vollstaendig.
alle_personen ist eine Liste in Reihenfolge Ada, Ben, Cem.
termin_vollstaendig ist nur true, wenn auch eine Uhrzeit belegt ist. Nicht raten.Vorlage herunterladenLokalen JSON-Prüfer herunterladen
Lösung und Prüfkriterien ansehen
- Donnerstag ist der einzige gemeinsame Tag. R2 ist der einzige dafür verfügbare Raum.
- uhrzeit bleibt null, deshalb ist der Termin nach der Vorlage noch nicht vollständig.
- Wird R2 als Gegenprobe gesperrt, darf kein erfundener Ausweichraum entstehen. Diese abgewandelte Probe hat ein eigenes Soll und gehört nicht in den unveränderten JSON-Prüfer.
{
"gemeinsamer_tag": "Donnerstag",
"raum": "R2",
"uhrzeit": null,
"alle_personen": [
"Ada",
"Ben",
"Cem"
],
"termin_vollstaendig": false
}Das Soll ist redaktionell aus der Vorlage abgeleitet, keine aufgezeichnete Modellantwort. Der lokale Prüfer vergleicht die festgelegten Felder und führt keinen generierten Code oder API-Aufruf aus. Er bewertet keine freien Begründungen.
Speichere Prüfer und deine Antwort im selben Ordner. Mit installiertem Python: python pruefen.py antwort.json.
| Beobachtung | Was du prüfst |
|---|---|
| Dienstag wird vorgeschlagen | Cem kann nur Donnerstag; prüfe alle drei Personen statt nur die erste Überschneidung. |
| R1 wird für Donnerstag gewählt | R1 ist an diesem Tag nicht als verfügbar angegeben. |
| Ein korrekter JSON-Text enthält 10 Uhr | Das Format ersetzt keinen Beleg. Die Uhrzeit fehlt in der Vorlage. |
Passende Anleitungen
Für einen fairen Vergleich kannst du denselben Versuch mit zwei Modellen durchführen und die unveränderte Vorlage samt Einstellungen dokumentieren.
Kommt statt einer Antwort ein technischer Fehler, hilft dir die Lektion, Verbindungs- und Modellfehler eingrenzen bevor du die Terminlogik veränderst.
Gezielte Praxisergänzung auf Basis aktueller Herstellerunterlagen. Der Datenstand der bisherigen Modell-Faktentabellen bleibt separat ausgewiesen. Neue Beispiele und Grafiken sind eigene Erklärungen; es wurden keine Modellantworten oder Leistungswerte gemessen.
Herstellerunterlagen zur Ergänzung: Models & Pricing | DeepSeek API Docs (Abruf 2026-10-21) · JSON Output | DeepSeek API Docs (Abruf 2026-10-21).
Quellen und Prüfstand
Die verlinkten Herstellerunterlagen wurden für dieses Profil ausgewertet. Ältere Versionen und Einführungstexte dienen der Einordnung; aktuelle technische Angaben haben Vorrang. Abrufdaten stehen an den Quellen. Die Grafik ist redaktionell, kein Leistungstest.
- Models & Pricing | DeepSeek API DocsAbruf 2026-10-13
- DeepSeek-V4-Pro GA Release | DeepSeek API DocsAbruf 2026-10-14
- Your First API Call | DeepSeek API DocsAbruf 2026-10-14
- Change Log | DeepSeek API DocsAbruf 2026-10-14
- DeepSeek-V4.1-Flash: Smarter, Faster, More Efficient | DeepSeek API DocsAbruf 2026-10-14
Häufige Fragen
Ist V4 Pro weiterhin als eigene API-Version verfügbar?
Im geprüften aktuellen Stand ja: Das Änderungsprotokoll bestätigt die Fortführung nach dem 14. September 2026, und die aktuelle API-Tabelle führt Pro mit eigener Version und Tarifen. Die ältere Ankündigung einer Umleitung wurde damit geändert.
Welche ID und Version sind dokumentiert?
Die API-ID lautet deepseek-v4-pro. Die aktuelle Tabelle ordnet sie DeepSeek-V4-Pro-0813 zu. Modell-ID, Backend-Version und ein möglicher zukünftiger Versionswechsel sollten getrennt dokumentiert werden.
Unterstützt V4 Pro Bildeingaben?
Die hier geprüfte API-Tabelle nennt Vision für V4 Pro als nicht unterstützt. V4.1 Flash ist die in dieser Tabelle bildfähige Variante.
Was kostet V4 Pro?
Peak ohne Cache: 1,32/3,96 USD je Million Eingabe-/Ausgabetokens. Off-Peak: 0,66/1,98 USD. Cache-Treffer haben andere Eingabepreise. Die Tarifzeiten sind in UTC definiert und berücksichtigen die angegebenen chinesischen Feiertage.
Zeigt die Terminaufgabe echte Testergebnisse?
Nein. Donnerstag und die unbekannte Uhrzeit sind Sollwerte aus einer eigens formulierten Textvorlage. Hier wurde keine DeepSeek-Antwort erzeugt und keine Erfolgsquote gemessen.
Wie groß ist das Kontextfenster von DeepSeek V4 Pro?
Im dokumentierten Quellenstand: 1.000.000 Tokens. Beachte die Bedingungen der konkreten Modellversion und des verwendeten Endpunkts. Kontext ist keine Wortzahl und kein Nachweis, dass jede enthaltene Information zuverlässig verarbeitet wird.
Wie prüfst du DeepSeek V4 Pro für deine Aufgabe?
Lege eine kleine Aufgabe mit bekanntem oder nachprüfbarem Ergebnis fest. Notiere Version, Eingabe und Einstellungen. Vergleiche die Ausgabe mit deinem Prüfkriterium und halte Fehler sowie tatsächliche Kosten getrennt fest. Die Testidee auf dieser Seite ist ein Vorschlag und wurde hier nicht als Modelltest ausgeführt.
Kann ich DeepSeek Pro hier mit einem Screenshot testen?
Die aktuelle Herstellerübersicht nennt für deepseek-v4-pro keine Vision-Unterstützung. Die hier vorgesehene Übung verwendet ausschließlich Text; die Flash-Variante darf nicht mit Pro gleichgesetzt werden.
Warum gilt Donnerstag mit R2 noch nicht als vollständiger Termin?
Die Übung verlangt zusätzlich eine belegte Uhrzeit. Tag und Raum sind bekannt, die Uhrzeit fehlt. Deshalb bleibt termin_vollstaendig false.
Ist der DeepSeek-JSON-Modus schon eine inhaltliche Prüfung?
Nein. Gültiges JSON kann falsche Tage oder Räume enthalten. Du musst die Feldwerte gegen die ursprünglichen Personen- und Raumregeln prüfen.