AnythingLLM einrichten: Eigene Dokumente mit KI befragen
AnythingLLM verständlich einrichten: Desktop, Modellprovider und Dokumente verbinden. Mit eigener Testdatei, Query-Modus, Quellenprüfung und Datenwegen.
Technologie verstehen.
Besser entscheiden.
KI, Werkzeuge und digitale Infrastruktur verständlich einordnen.
Die hier aufgeführten Beiträge erscheinen unter dem Namen Joel Heuchert. Bei Recherche, Texterstellung und Grafiken wird KI eingesetzt. Jeder Artikel nennt seine verwendeten Quellen und beschreibt, ob eigene Messungen vorliegen oder Herstellerdokumentationen ausgewertet wurden.
Eine Quellenangabe ersetzt keinen eigenen Praxistest. Wenn ein Beitrag keine Messung enthält, wird daraus keine Testerfahrung abgeleitet. Für Hinweise und Berichtigungen gibt es die Seite Korrekturen. Weitere Angaben zum Anbieter stehen im Impressum.
AnythingLLM verständlich einrichten: Desktop, Modellprovider und Dokumente verbinden. Mit eigener Testdatei, Query-Modus, Quellenprüfung und Datenwegen.
Vier verständliche n8n-Beispiele: Testdaten prüfen, Webhook planen, Outlook-Entwurf erstellen und natives Python nutzen. Mit manueller JSON-Vorlage und Prüfregeln.
Ollama in Home Assistant einrichten: Modell, Serveradresse und Conversation-Agent verbinden. Mit Textprobe, Sprachpipeline und bewusst begrenzter Steuerung.
n8n sicher aktualisieren: Docker Compose, Vollbackup und Rückweg. Mit Vorbereitung auf die angekündigte Version 3.0, Migration Report und konkreten Abnahmefällen.
vLLM verständlich einrichten: Hardware prüfen, ein kleines Modell lokal bereitstellen und API sowie Antworten kontrollieren. Mit Befehlen und Ollama-Vergleich.
Node-RED für Einsteiger: lokal starten, Inject, Function und Debug verbinden und Nachrichten prüfen. Mit eigener JSON-Vorlage, Kopiercode und Fehlerhilfe.
AnythingLLM einrichten: Eigene Dokumente mit KI befragen: AnythingLLM verständlich einrichten: Desktop, Modellprovider und Dokumente verbinden. Mit eigener Testdatei, Query-Modus, Quellenprüfung und Datenwegen. n8n-Workflow-Beispiele: Vier Abläufe zum Nachbauen und Prüfen: Vier verständliche n8n-Beispiele: Testdaten prüfen, Webhook planen, Outlook-Entwurf erstellen und natives Python nutzen. Mit manueller JSON-Vorlage und Prüfregeln. Ollama mit Home Assistant: Lokale KI zuerst im Textchat einrichten: Ollama in Home Assistant einrichten: Modell, Serveradresse und Conversation-Agent verbinden. Mit Textprobe, Sprachpipeline und bewusst begrenzter Steuerung.
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