Gemini und Datenschutz: Konto, Aktivität und Apps richtig prüfen
Gemini-Datenschutz: Konto, Aktivität, Apps und die neue API-Speicherregel ab 26.10.2026 prüfen. Mit Checkliste und store=false-Beispiel.
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Die hier aufgeführten Beiträge erscheinen unter dem Namen Joel Heuchert. Bei Recherche, Texterstellung und Grafiken wird KI eingesetzt. Jeder Artikel nennt seine verwendeten Quellen und beschreibt, ob eigene Messungen vorliegen oder Herstellerdokumentationen ausgewertet wurden.
Eine Quellenangabe ersetzt keinen eigenen Praxistest. Wenn ein Beitrag keine Messung enthält, wird daraus keine Testerfahrung abgeleitet. Für Hinweise und Berichtigungen gibt es die Seite Korrekturen. Weitere Angaben zum Anbieter stehen im Impressum.
Gemini-Datenschutz: Konto, Aktivität, Apps und die neue API-Speicherregel ab 26.10.2026 prüfen. Mit Checkliste und store=false-Beispiel.
FlashAttention verständlich erklärt: Kacheln, Speicherzugriff, FA2 bis FA4 und PyTorch SDPA. Mit nachrechenbarem Beispiel und klaren Hardwaregrenzen.
Chroma DB verständlich nutzen: Collections, eigene Embeddings, Query und Get. Mit Python-Beispiel, drei nachrechenbaren Vektoren und klaren Grenzen.
Ollama API Schritt für Schritt: erster Chat mit stream:false, message.content auslesen, NDJSON verarbeiten und Fehler erkennen. Mit kopierbaren Beispielen.
Tokens bei Sprachmodellen verstehen: Warum Wörter keine feste Tokenzahl haben, was ins Kontextfenster zählt und wie du Kosten mit klaren Annahmen berechnest.
KI und Datenschutz im Betrieb vorbereiten: Zweck, Datenwege, Rollen, Rechtsgrundlage und Risiken getrennt prüfen. Mit fiktivem Beispiel und eigenem Prüfblatt.
Gemini und Datenschutz: Konto, Aktivität und Apps richtig prüfen: Gemini-Datenschutz: Konto, Aktivität, Apps und die neue API-Speicherregel ab 26.10.2026 prüfen. Mit Checkliste und store=false-Beispiel. FlashAttention erklärt: Warum der Speicherzugriff zählt: FlashAttention verständlich erklärt: Kacheln, Speicherzugriff, FA2 bis FA4 und PyTorch SDPA. Mit nachrechenbarem Beispiel und klaren Hardwaregrenzen. Chroma DB: Vektoren speichern und Suchergebnisse nachvollziehen: Chroma DB verständlich nutzen: Collections, eigene Embeddings, Query und Get. Mit Python-Beispiel, drei nachrechenbaren Vektoren und klaren Grenzen.
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