Text & Reasoning
Kolibri-1 BF16
BF16-Checkpoint von Kolibri-1 mit rund 156 GB Gewichtespeicher. Eine Präzisionsvariante derselben Modellfamilie, kein neuer Leistungsrang.
Text & ReasoningKolibri-1
Kolibri-1 ist ein Sprachmodell von Aleph Alpha. Ein Textmodell für Deutsch und Englisch, das du mit bereitgestellten Unterlagen und einem klaren Prüfauftrag einsetzen kannst. Der offizielle FP8-Checkpoint benötigt GPU-Hardware; offene Gewichte sind kein fertiger Chatdienst.
Wie kannst du es nutzen?
Wenn du lokal arbeiten möchtest, prüfe zuerst Lizenz, passende Laufzeit und den Speicherbedarf deiner Modellvariante. Offene Gewichte allein sagen noch nicht, ob dein Rechner dafür ausreicht.
Aktuell · offene GewichteQuellenstand 2026-10-19
Aleph Alpha im Verzeichnis
EingabeText
AusgabeText
Kontext1.048.576 Tokens validiert; 262.144 empfohlen
Technische Daten
Identität, Funktionen und Betrieb getrennt lesen. Die Angaben beziehen sich auf diese konkrete Version.
„Nicht bestätigt“ kennzeichnet eine offene Angabe. Es bedeutet weder „nicht vorhanden“ noch „unbegrenzt“.
| Hersteller | Aleph Alpha |
|---|---|
| Modellfamilie | Kolibri |
| Modell-/API-ID | Aleph-Alpha/Kolibri-1 |
| Status | Aktuell · offene Gewichte |
| Modellart | Text & Reasoning |
|---|---|
| Eingabe | Text |
| Ausgabe | Text |
| Kontext | 1.048.576 Tokens validiert; 262.144 empfohlen |
|---|---|
| Maximaler Output / Horizont | Nicht bestätigt |
| Bereitstellung | Gewichte herunterladen und selbst betreiben |
|---|---|
| Gewichte | Offene Gewichte dokumentiert |
| Lizenz | Apache 2.0 für veröffentlichte Gewichte und Konfiguration |
Daten im Überblick
Die Grafik zeigt die im Profil dokumentierten Grenzen. Kontext und maximale Ausgabe sind keine addierbaren Budgets und keine Qualitätsbewertung. Zusätzliche Bedingungen stehen im Datenblatt.
- Kontext
- 1.048.576 Tokens validiert; 262.144 empfohlen
- Maximaler Output / Horizont
- Nicht bestätigt
Datenbasis: Herstellerangaben im Quellenstand 2026-10-19. Quellen zu diesem Profil ↓
Einsatz und Grenzen
Kolibri verarbeitet Text und liefert Text. Aleph Alpha beschreibt Anwendungen, in denen das Modell Informationen aus Dokumenten zusammenführt, Daten extrahiert oder einen Antwortentwurf erstellt. Für einen gescannten Beleg brauchst du zuerst einen passenden, separat geprüften Weg von Bild zu Text.
Die Modellkarte nennt 262.144 Tokens als nativen Kontext und Empfehlung für komplexe Aufgaben. Bis zu 1.048.576 Tokens wurden vom Hersteller validiert. Dafür ist eine zusätzliche Serving-Konfiguration erforderlich; die Maximalzahl ist keine Empfehlung für jede Anfrage. Der Auswahlguide für lokale KI-Modelle vertieft die Prüfung von Aufgabe, Gewichteformat, Speicher und Lizenz vor einem eigenen Versuch.
Der FP8-Checkpoint belegt laut Modellkarte rund 78 GB für die Gewichte. Auch wenn pro Token nur ein Teil der Experten aktiv wird, bleibt der gesamte Gewichtebestand für den Referenzbetrieb erforderlich. Zusätzlich entstehen Speicherbedarf für Kontext und Laufzeit.
Reasoning und Tool Calling werden über das offizielle vLLM-Plugin unterstützt. Ob ein vorgeschlagener Werkzeugaufruf ausgeführt wird, bestimmt die Anwendung. Eine kurze Dokumentenprobe mit bekannter Lösung ist ein sinnvoller Einstieg; sie ersetzt keinen Test auf deinen tatsächlichen Aufgaben.
Vor deiner Auswahl
- FP8 und BF16 nicht als unterschiedliche Leistungsranglisten lesen.
- Kontext, Hardware und Plugin-Version gemeinsam prüfen.
- Antwort und Beleg kontrollieren; keine ungeprüfte Aktion aus einem Entwurf auslösen.
Was kostet Kolibri-1?
Bereitstellung / kein bestätigter API-EinheitspreisSelbstbetrieb: Infrastrukturkosten statt bestätigtem Tokenpreis
Offene Gewichte sind kein kostenloser Betrieb. Hardware, Laufzeit, Speicher und gegebenenfalls gehostete Anbieter separat kalkulieren.
Vergleiche ein konkretes Deployment mit seinem tatsächlichen Verbrauch. Angaben zu Gewichten, Speicher und Kontext sind keine gemessene Latenz oder zugesicherte Anwendungsqualität.
Zugang: Gewichte herunterladen und selbst betreiben. Eine öffentlich dokumentierte Modell-ID bestätigt keine Freischaltung deines Kontos.
Praxis: Eine Dokumentfrage auf Deutsch beantworten
Praxisergänzung geprüft am 21. Oktober 2026 · eigene Aufgabe, kein Modellbenchmark
Ein interner Assistent soll aus bereitgestellten Unterlagen antworten. In diesem Beispiel nennt eine Quelle Öffnungszeiten und eine andere einen eingeschränkten Ansprechpartner. Der Feiertagsplan fehlt. Du prüfst, ob das Ergebnis die belegten Angaben erhält und bei der offenen Frage stehen bleibt.
Vorbereitung
Die Kolibri-Modellkarte beschreibt ein deutsch-englisches Textmodell für Aufgaben wie RAG und strukturierte Extraktion. Kolibri-1 ist kein kleines Laptopmodell: Für die FP8-Gewichte nennt der Anbieter ungefähr 78 GB Speicherbedarf und zusätzliche Hardwarevoraussetzungen. Nutze eine bereits geprüfte Runtime oder einen bewusst gewählten Zugang. Für diesen Versuch genügt Text; du musst dafür keine Modellgewichte herunterladen.
Prüfe zuerst die Quellen selbst: Was gilt werktags, was betrifft nur den Freitag und welche Information fehlt vollständig?
Übergebe beide Texte mit den Quellenkennungen K1 und K2. Lass die Antwort ausschließlich darauf stützen.
Vergleiche Uhrzeiten, Einschränkung und Belegkennungen. Wiederhole mit einer umformulierten Frage; neue Fakten dürfen dadurch nicht entstehen.
Aufgabe zum Kopieren
Die Angaben sind fiktiv. Speichere den geforderten JSON-Teil der Antwort separat als antwort.json; zusätzliche Erklärungen gehören in eine andere Datei.
Antworte nur aus diesen fiktiven Quellen, ohne Weltwissen zu ergänzen.
K1: Das Lager öffnet werktags um 8 Uhr. Wareneingang ist bis 16 Uhr möglich.
K2: Freitags ist die telefonische Ansprechperson nur bis 12 Uhr erreichbar. Die Lagerzeiten bleiben unverändert.
Frage: Wann öffnet das Lager, wann ist freitags Wareneingang möglich, bis wann ist die telefonische Ansprechperson freitags erreichbar und welcher Feiertagsplan gilt?
Gib JSON: oeffnung={wert,quelle}, wareneingang_freitag={bis,quelle}, telefon_freitag={bis,quelle}, feiertagsplan.
Nutze Uhrzeiten exakt wie im Text und null für nicht belegte Angaben.Vorlage herunterladenLokalen JSON-Prüfer herunterladen
Lösung und Prüfkriterien ansehen
- Die Telefonzeit aus K2 verkürzt nicht die Lagerzeit aus K1. Beide Aussagen betreffen unterschiedliche Dinge.
- Der Feiertagsplan bleibt null. Aus werktags folgt in dieser Übung keine vollständige Feiertagsregel.
- Das ist ein Dokumenttest, keine Rechtsprüfung und keine automatische Auskunft für einen echten Betrieb. Die richtige Quelle muss zur jeweiligen Aussage passen.
{
"oeffnung": {
"wert": "8 Uhr",
"quelle": "K1"
},
"wareneingang_freitag": {
"bis": "16 Uhr",
"quelle": "K1"
},
"telefon_freitag": {
"bis": "12 Uhr",
"quelle": "K2"
},
"feiertagsplan": null
}Das Soll ist redaktionell aus der Vorlage abgeleitet, keine aufgezeichnete Modellantwort. Der lokale Prüfer vergleicht die festgelegten Felder und führt keinen generierten Code oder API-Aufruf aus. Er bewertet keine freien Begründungen.
Speichere Prüfer und deine Antwort im selben Ordner. Mit installiertem Python: python pruefen.py antwort.json.
| Beobachtung | Was du prüfst |
|---|---|
| 12 Uhr wird als Ende des Wareneingangs genannt | Trenne die telefonische Erreichbarkeit von den ausdrücklich unveränderten Lagerzeiten. |
| Ein Feiertagsplan wird ergänzt | Suche die konkrete Belegstelle. In K1 und K2 gibt es keinen Feiertagsplan. |
| Der lokale Start scheitert am Speicher | Prüfe vollständige Gewichte, Runtime und Kontextbedarf; aktive MoE-Parameter sind nicht der gesamte Speicherbedarf. |
Passende Anleitungen
Wenn du den lokalen Betrieb vorbereitest, zeigt der Guide, wie du Kolibri mit passender Runtime einrichten und einen ersten begrenzten Test planen kannst.
Für eigene Unternehmensunterlagen kannst du anschließend einen Kolibri-Dokumentenpilot planen und Zuständigkeit sowie Abnahme festlegen.
Gezielte Praxisergänzung auf Basis aktueller Herstellerunterlagen. Der Datenstand der bisherigen Modell-Faktentabellen bleibt separat ausgewiesen. Neue Beispiele und Grafiken sind eigene Erklärungen; es wurden keine Modellantworten oder Leistungswerte gemessen.
Herstellerunterlagen zur Ergänzung: Kolibri (Abruf 2026-10-21) · Kolibri | Aleph Alpha (Abruf 2026-10-21).
Quellen und Prüfstand
Die verlinkten Herstellerunterlagen wurden für dieses Profil ausgewertet. Ältere Versionen und Einführungstexte dienen der Einordnung; aktuelle technische Angaben haben Vorrang. Abrufdaten stehen an den Quellen. Die Grafik ist redaktionell, kein Leistungstest.
- KolibriAbruf 2026-10-19
- Kolibri | Aleph AlphaAbruf 2026-10-19
- Aleph Alpha veröffentlicht Kolibri — Aleph AlphaAbruf 2026-10-19
- aleph-alpha-inferenceAbruf 2026-10-19
Häufige Fragen
Was ist Kolibri-1?
Deutsch-englisches Textmodell mit steuerbarem Reasoning und Tool Calling. FP8-Gewichte: rund 78 GB; die geringe aktive Parameterzahl ersetzt keine Speicherplanung.
Welche Eingaben und Ausgaben unterstützt es?
Eingabe: Text. Ausgabe: Text. Entscheidend bleibt die Unterstützung im konkreten Endpunkt bzw. in der verwendeten Runtime.
Wie wird Kolibri-1 bereitgestellt?
Gewichte herunterladen und selbst betreiben. Offene Gewichte sind kein kostenloser Betrieb. Hardware, Laufzeit, Speicher und gegebenenfalls gehostete Anbieter separat kalkulieren.
Ist das hier ein eigener Leistungstest?
Nein. Das Profil ordnet die genannten Herstellerquellen vom 19. Oktober 2026 ein. Die Übung und Grafik sind redaktionell erstellt; es wurde keine Modellinferenz ausgeführt.
Wie groß ist das Kontextfenster von Kolibri-1?
Im dokumentierten Quellenstand: 1.048.576 Tokens validiert; 262.144 empfohlen. 262.144 Tokens nativ und für komplexe Aufgaben empfohlen; bis 1.048.576 vom Hersteller validiert, mit zusätzlicher Serving-Konfiguration. Kontext ist keine Wortzahl und kein Nachweis, dass jede enthaltene Information zuverlässig verarbeitet wird.
Wie prüfst du Kolibri-1 für deine Aufgabe?
Lege eine kleine Aufgabe mit bekanntem oder nachprüfbarem Ergebnis fest. Notiere Version, Eingabe und Einstellungen. Vergleiche die Ausgabe mit deinem Prüfkriterium und halte Fehler sowie tatsächliche Kosten getrennt fest. Die Testidee auf dieser Seite ist ein Vorschlag und wurde hier nicht als Modelltest ausgeführt.
Ist Kolibri-1 für einen normalen Laptop gedacht?
Die geprüfte FP8-Modellkarte nennt ungefähr 78 GB für die Gewichte und konkrete Server-GPU-Voraussetzungen. Der tatsächliche Betrieb braucht zusätzlich passende Runtime- und Kontextressourcen; wenige aktive Parameter machen die vollständigen Gewichte nicht klein.
Warum trennt das Kolibri-Beispiel Lagerzeit und Telefonzeit?
Die zwei Quellen beschreiben verschiedene Sachverhalte. Die Freitagsregel verkürzt ausdrücklich nur die telefonische Erreichbarkeit. Ein belegtes RAG-Ergebnis darf daraus keine kürzere Lageröffnung ableiten.
Garantieren deutsche Gewichte eine rechtlich zulässige Nutzung?
Nein. Modellherkunft und Betriebsort ersetzen keine Prüfung des konkreten Datenwegs, der Lizenz und des Anwendungsfalls. Diese Übung verwendet nur fiktive Dokumente und trifft keine rechtliche Freigabe.