Text & Reasoning
Kolibri-1
Deutsch-englisches Textmodell mit steuerbarem Reasoning und Tool Calling. FP8-Gewichte: rund 78 GB; die geringe aktive Parameterzahl ersetzt keine Speicherplanung.
Technologie verstehen.
Besser entscheiden.
Text & ReasoningKolibri-1 BF16 ist ein Sprachmodell von Aleph Alpha. Die BF16-Fassung gehört zur gleichen Kolibri-Familie wie der FP8-Checkpoint. Sie belegt deutlich mehr Gewichtespeicher. Wer sie auswählt, sollte den Bedarf der gewählten Runtime und den konkreten Zweck der Präzision festhalten.
Wenn du lokal arbeiten möchtest, prüfe zuerst Lizenz, passende Laufzeit und den Speicherbedarf deiner Modellvariante. Offene Gewichte allein sagen noch nicht, ob dein Rechner dafür ausreicht.
Aktuell · offene GewichteQuellenstand 2026-10-19
Aleph Alpha im Verzeichnis
Identität, Funktionen und Betrieb getrennt lesen. Die Angaben beziehen sich auf diese konkrete Version.
„Nicht bestätigt“ kennzeichnet eine offene Angabe. Es bedeutet weder „nicht vorhanden“ noch „unbegrenzt“.
| Hersteller | Aleph Alpha |
|---|---|
| Modellfamilie | Kolibri |
| Modell-/API-ID | Aleph-Alpha/Kolibri-1-BF16 |
| Status | Aktuell · offene Gewichte |
| Modellart | Text & Reasoning |
|---|---|
| Eingabe | Text |
| Ausgabe | Text |
| Kontext | 1.048.576 Tokens validiert; 262.144 empfohlen |
|---|---|
| Maximaler Output / Horizont | Nicht bestätigt |
| Bereitstellung | Gewichte herunterladen und selbst betreiben |
|---|---|
| Gewichte | Offene Gewichte dokumentiert |
| Lizenz | Apache 2.0 für veröffentlichte Gewichte und Konfiguration |
Die Grafik zeigt die im Profil dokumentierten Grenzen. Kontext und maximale Ausgabe sind keine addierbaren Budgets und keine Qualitätsbewertung. Zusätzliche Bedingungen stehen im Datenblatt.
Datenbasis: Herstellerangaben im Quellenstand 2026-10-19. Quellen zu diesem Profil ↓

Aleph Alpha veröffentlicht für Kolibri einen FP8- und einen BF16-Checkpoint. Beide sind als separate Repositories erreichbar. Der Modellname allein reicht deshalb nicht, um eine Installation zu dokumentieren: Speichere auch Repository, Revision und Runtime-Konfiguration.
Die BF16-Modellkarte nennt ungefähr 156 GB für die Gewichte und eigene Hardwarekonfigurationen. Der Wert ist nicht mit dem gesamten erforderlichen GPU-Speicher gleichzusetzen. Kontext und Laufzeit benötigen zusätzlichen Platz. Der Auswahlguide für lokale KI-Modelle vertieft die Prüfung von Aufgabe, Gewichteformat, Speicher und Lizenz vor einem eigenen Versuch.
Die dokumentierten Aufgaben bleiben Textarbeit, Reasoning und Tool Calling für Deutsch und Englisch. Aus höherer Gewichtepräzision wird hier kein gemessener Qualitätsvorsprung abgeleitet. Eine Entscheidung erfordert denselben Test mit einem vorher festgelegten Prüfkriterium.
Der offizielle Plugin-Start verwendet den BF16-Repository-Namen. Die FP8-Anleitung für zwei GPUs ist deshalb keine pauschale BF16-Anleitung. Prüfe die BF16-Hardwareangaben und die aktuelle Herstellerkonfiguration, bevor du eine Maschine dafür planst.
Offene Gewichte sind kein kostenloser Betrieb. Hardware, Laufzeit, Speicher und gegebenenfalls gehostete Anbieter separat kalkulieren.
Vergleiche ein konkretes Deployment mit seinem tatsächlichen Verbrauch. Angaben zu Gewichten, Speicher und Kontext sind keine gemessene Latenz oder zugesicherte Anwendungsqualität.
Zugang: Gewichte herunterladen und selbst betreiben. Eine öffentlich dokumentierte Modell-ID bestätigt keine Freischaltung deines Kontos.
Redaktionelle Testidee – noch nicht ausgeführt
Redaktionelle Testidee – noch nicht ausgeführt. Nutze eine freigegebene oder fiktive Vorlage und halte Version sowie Einstellungen fest.
Fiktive Vorlage B: Lieferung am Donnerstag, 15 Pakete.
Extrahiere Wochentag, Anzahl und eine nicht genannte Trackingnummer.Donnerstag und 15 bleiben unverändert; eine Trackingnummer darf nicht ergänzt werden.
Die verlinkten Herstellerunterlagen wurden für dieses Profil ausgewertet. Ältere Versionen und Einführungstexte dienen der Einordnung; aktuelle technische Angaben haben Vorrang. Abrufdaten stehen an den Quellen. Die Grafik ist redaktionell, kein Leistungstest.
BF16-Checkpoint von Kolibri-1 mit rund 156 GB Gewichtespeicher. Eine Präzisionsvariante derselben Modellfamilie, kein neuer Leistungsrang.
Eingabe: Text. Ausgabe: Text. Entscheidend bleibt die Unterstützung im konkreten Endpunkt bzw. in der verwendeten Runtime.
Gewichte herunterladen und selbst betreiben. Offene Gewichte sind kein kostenloser Betrieb. Hardware, Laufzeit, Speicher und gegebenenfalls gehostete Anbieter separat kalkulieren.
Nein. Das Profil ordnet die genannten Herstellerquellen vom 19. Oktober 2026 ein. Die Übung und Grafik sind redaktionell erstellt; es wurde keine Modellinferenz ausgeführt.
Im dokumentierten Quellenstand: 1.048.576 Tokens validiert; 262.144 empfohlen. Gleiche Kontextangaben wie Kolibri-1: 262.144 nativ/empfohlen; Millionenkontext benötigt zusätzliche Konfiguration. Kontext ist keine Wortzahl und kein Nachweis, dass jede enthaltene Information zuverlässig verarbeitet wird.
Lege eine kleine Aufgabe mit bekanntem oder nachprüfbarem Ergebnis fest. Notiere Version, Eingabe und Einstellungen. Vergleiche die Ausgabe mit deinem Prüfkriterium und halte Fehler sowie tatsächliche Kosten getrennt fest. Die Testidee auf dieser Seite ist ein Vorschlag und wurde hier nicht als Modelltest ausgeführt.
Text & Reasoning
Deutsch-englisches Textmodell mit steuerbarem Reasoning und Tool Calling. FP8-Gewichte: rund 78 GB; die geringe aktive Parameterzahl ersetzt keine Speicherplanung.