Text & Reasoning

GPT-6 Sol

GPT-6 Sol ist ein weiterhin dokumentierter OpenAI-Zugang für Code- und Werkzeugaufgaben. Die Modellseite verweist inzwischen auf GPT-6.1 Sol als neuere Variante. Hier werden der bestehende Zugang, seine Einstellungen und die Unterschiede beim Umstieg getrennt erklärt.

Wie kannst du es nutzen?

Nutze den in den Quellen genannten Anbieterzugang für genau diese Version. Ein Produktabo enthält nicht automatisch API-Guthaben.

Aktuell im HerstellerkatalogQuellenstand 2026-10-13

OpenAI im Verzeichnis

Tokenwerk / Text & Reasoning · Quellenstand 2026-10-13

EingabeText, Bild

AusgabeText

Kontext1.050.000 Tokens

Änderungen am Modell

Nachprüfung am 24. Oktober 2026; Herstellerdokumentation, kein eigener Modelltest.

OpenAI hat am 20. Oktober eine12-Stunden-Cacheoption in der Responses API ergänzt; deren Schreibkosten betragen laut Changelog 2,5 mal den Inputtarif. Am 22. Oktober wurde die Decisions API mit GPT-6 Luna allgemein verfügbar und unterstützt bis 400 Fragen je Request. Diese Funktion wird nicht anderen Modellen als unterstützt zugeschrieben. Der Datenstand der übrigen Modellfelder steht weiterhin separat im Profil.

Herstellerquelle zum Update · geprüft am 24. Oktober 2026

Technische Daten

Identität, Funktionen und Betrieb getrennt lesen. Die Angaben beziehen sich auf diese konkrete Version.

„Nicht bestätigt“ kennzeichnet eine offene Angabe. Es bedeutet weder „nicht vorhanden“ noch „unbegrenzt“.

Version & Identität
Hersteller	OpenAI
Modellfamilie	GPT
Modell-/API-ID	`gpt-6-sol`
Status	Aktuell im Herstellerkatalog

Ein- & Ausgabe
Modellart	Text & Reasoning
Eingabe	Text, Bild
Ausgabe	Text

Dokumentierte Limits
Kontext	1.050.000 Tokens
Maximaler Output / Horizont	128.000 Tokens

Zugang & Betrieb
Bereitstellung	Gehostete API
Gewichte	Gehosteter oder integrierter Zugang
Lizenz	Anbieterbedingungen

Daten im Überblick

Input und Output sind getrennte Texttarife je einer Million Tokens. Preisstufen, Cache, Werkzeuge und weitere Bedingungen stehen im Kostenabschnitt. Kein Preis für eine konkrete Aufgabe.

Text-Input / Mio. Tokens: 2 USD
Text-Output / Mio. Tokens: 10 USD

Datenbasis: Herstellerangaben im Quellenstand 2026-10-13. Quellen zu diesem Profil ↓

Tokenwerk-Datenbild · Tarifdarstellung · kein eigener Benchmark.

Einsatz und Grenzen

Die konkrete API-ID ist gpt-6-sol. Sie ist von gpt-6.1-sol zu unterscheiden: Ein ähnlicher Name bestätigt keine identischen Einstellungen. Die aktuelle Sol-Modellseite nennt die neuere Variante, dokumentiert aber weiterhin die Funktionen und Tarife dieses Zugangs. Das Profil ist deshalb eine Einordnung für vorhandene Integrationen, keine Behauptung, Sol sei die neueste Version. Das Vergleichsblatt für KI-Tools hilft dir, Ergebnis, Datenweg und erforderliche Nacharbeit für dieselbe Aufgabe festzuhalten.

GPT-6 Sol unterstützt none, low, medium, high, xhigh und max als Reasoning-Effort, mit medium als Voreinstellung. Function Calling in Chat Completions ist nur bei none unterstützt; Responses ist für Reasoning mit Werkzeugen vorgesehen. Beim neueren GPT-6.1 Sol ist none nicht unterstützt, und Werkzeugaufrufe benötigen Responses.

Beide Sol-Varianten haben normale Standardpreise von 2/10 USD je Million Eingabe-/Ausgabetokens. Der dokumentierte Cache-Lesepreis beträgt hier 0,20 USD, beim neueren Sol 0,10 USD. Diese einzelne Tarifdifferenz entscheidet nicht allein über die Kosten eines ganzen Arbeitsablaufs: Anfragen, Ausgaben und verwendete Werkzeuge müssen ebenfalls berücksichtigt werden.

Text und Bilder können eingegeben werden, Text wird ausgegeben. Das gesamte Kontextfenster beträgt 1.050.000 Tokens, maximale Eingabe 922.000 und maximaler Output 128.000 Tokens. Eine kleine, gleichbleibende Prüffrage hilft, einen Versionswechsel von einer gleichzeitig geänderten Aufgabenstellung zu unterscheiden.

Vor deiner Auswahl

Bei einem Umstieg Modellname, Schnittstelle und Reasoning-Stufe gemeinsam dokumentieren.
Eine feste Vorlage als Vergleich verwenden und Änderungen am Auftrag getrennt halten.
Normale Eingabe, Cache-Lesen und Ausgaben getrennt in der Kostenbilanz führen.

Was kostet GPT-6 Sol?

OpenAI API / Standardtarif, kurze Eingabe2 / 10 USD je 1 Mio. Texttokens

Standardpreise je Million Tokens: 2 USD normale Eingabe, 0,20 USD Cache-Lesen, 2,50 USD Cache-Schreiben und 10 USD Ausgabe. Über 272.000 Eingabetokens gelten für die gesamte Anfrage doppelte Eingabe-/Cachepreise und der 1,5-fache Ausgabetarif. Andere Verarbeitungsarten haben eigene Tarife.

Fiktive Rechnung: 10.000 normale Eingabetokens plus 2.000 Ausgabetokens ergeben im kurzen Standardtarif 0,04 USD. Das Beispiel enthält keinen Cache-Treffer, deshalb führt der unterschiedliche Cache-Lesepreis der beiden Sol-Varianten hier zu keiner Ersparnis. Werkzeug-, Bild- und weitere Zusatzkosten sowie Steuern sind nicht enthalten.

Zugang: Gehostete API. Eine öffentlich dokumentierte Modell-ID bestätigt keine Freischaltung deines Kontos.

Textkosten im Rechner schätzen →

Praxis: Änderungen an Datensätzen prüfen

Praxisergänzung geprüft am 21. Oktober 2026 · eigene Aufgabe, kein Modellbenchmark

Zwei Anforderungen sehen fast gleich aus. Nur der Umgang mit fehlenden Preisen ändert sich. Du lässt den Unterschied benennen und leitest konkrete Prüffälle ab, bevor jemand die neue Regel in Code gießt. Das ist eine kleine Übung für die Kontrolle von Versionsänderungen.

Vorbereitung

Nutze ausdrücklich gpt-6-sol; GPT-6.1 Sol ist eine andere Version. Laut Hersteller unterstützt Sol Text- und Bildeingaben sowie strukturierte Textausgaben. Für diese Textübung brauchst du weder eine Shell noch ein Werkzeug mit Schreibrechten. Notiere den verwendeten Zugang und die Einstellungen, damit du den Versuch später mit einer anderen Version wiederholen kannst.

Ein fiktiver Versionsvergleich mit einem verlorenen Datenunterschied.

Lies beide Textstände selbst und markiere den einzigen sachlichen Unterschied.
Übergebe unveränderte Stände und die drei Beispieldatensätze. Fordere einen Vergleich, keine automatische Migration.
Prüfe die Sollfelder. Eine spätere Codeänderung braucht eigene Tests mit den echten Import- und Exportregeln.

Aufgabe zum Kopieren

Die Angaben sind fiktiv. Speichere den geforderten JSON-Teil der Antwort separat als antwort.json; zusätzliche Erklärungen gehören in eine andere Datei.

Stand A: CSV mit Name, Menge, Preis. Fehlende Preise bleiben leer.
Stand B: CSV mit Name, Menge, Preis. Fehlende Preise werden mit 0 ersetzt.
Beispieldaten: P1 hat keinen bekannten Preis; P2 kostet 0; P3 kostet 12.50.
Aufgabe: Beschreibe den einzigen sachlichen Unterschied separat in einem Satz.
Gib danach ausschließlich das Prüf-JSON aus: geaendertes_feld="Preis", spaltenanzahl=3,
preise_A und preise_B als Objekte mit P1, P2, P3. Stelle ein leeres CSV-Preisfeld im Prüf-JSON als null dar.
Setze verlust_unterscheidung auf true, wenn unbekannter und echter Nullpreis in B zusammenfallen.
Keine Datei ändern und keine weiteren Änderungen erfinden.

Vorlage herunterladen Lokalen JSON-Prüfer herunterladen

Lösung und Prüfkriterien ansehen

Nur der Umgang mit fehlenden Preisen ist geändert. Namen, Mengen und drei Spalten bleiben gleich.
In A unterscheidet null den unbekannten Preis vom bekannten Wert 0. In B geht diese Unterscheidung verloren.
Die kurze freie Begründung prüfst du selbst. Das JSON-Soll belegt keine allgemeine Codequalität und ändert keine Datei.

{
  "geaendertes_feld": "Preis",
  "spaltenanzahl": 3,
  "preise_A": {
    "P1": null,
    "P2": 0,
    "P3": 12.5
  },
  "preise_B": {
    "P1": 0,
    "P2": 0,
    "P3": 12.5
  },
  "verlust_unterscheidung": true
}

Das Soll ist redaktionell aus der Vorlage abgeleitet, keine aufgezeichnete Modellantwort. Der lokale Prüfer vergleicht die festgelegten Felder und führt keinen generierten Code oder API-Aufruf aus. Er bewertet keine freien Begründungen.

Speichere Prüfer und deine Antwort im selben Ordner. Mit installiertem Python: python pruefen.py antwort.json.

Typische Fehler bei dieser Aufgabe
Beobachtung	Was du prüfst
null und 0 werden gleich behandelt	Vergleiche P1 und P2 getrennt; hier ist der Informationsverlust die eigentliche Änderung.
Zusätzliche Spalten werden behauptet	Lege beide Originalstände nebeneinander: Beide nennen dieselben drei Spalten.
Sol und Sol 6.1 werden im Test vertauscht	Halte die genaue Modell-ID fest; ein Namenswechsel macht einen Vergleich sonst unklar.

Passende Anleitungen

Bevor aus dem Vergleich eine Änderung wird, kannst du Tests für KI-Code prüfen und eigene Grenzfälle festlegen.

Willst du den Versionswechsel untersuchen, kannst du zwei Modelle mit derselben Aufgabe vergleichen und Abweichungen je Durchlauf dokumentieren.

Gezielte Praxisergänzung auf Basis aktueller Herstellerunterlagen. Der Datenstand der bisherigen Modell-Faktentabellen bleibt separat ausgewiesen. Neue Beispiele und Grafiken sind eigene Erklärungen; es wurden keine Modellantworten oder Leistungswerte gemessen.

Herstellerunterlagen zur Ergänzung: GPT-6 Sol Model | OpenAI API (Abruf 2026-10-21) · GPT-6 Luna Model | OpenAI API (Abruf 2026-10-21).

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Quellen und Prüfstand

Die verlinkten Herstellerunterlagen wurden für dieses Profil ausgewertet. Ältere Versionen und Einführungstexte dienen der Einordnung; aktuelle technische Angaben haben Vorrang. Abrufdaten stehen an den Quellen. Die Grafik ist redaktionell, kein Leistungstest.

GPT-6 SolAbruf 2026-10-13
PricingAbruf 2026-10-14
ModelsAbruf 2026-10-14
Using GPT-6Abruf 2026-10-14
GPT-6.1 SolAbruf 2026-10-13

Häufige Fragen

Ist GPT-6 Sol dieselbe Version wie GPT-6.1 Sol?

Nein. Die API-IDs gpt-6-sol und gpt-6.1-sol sind getrennt dokumentiert. Die aktuelle Sol-Modellseite verweist auf 6.1 als neuere Variante; Einstellungen und Cache-Tarife unterscheiden sich.

Kann Sol6 mit Reasoning none arbeiten?

Ja. Die Modellseite unterstützt none sowie low, medium, high, xhigh und max. Die Voreinstellung ist medium. Das unterscheidet sich vom neueren Sol6.1, das none nicht unterstützt.

Welche API unterstützt Function Calling?

Bei GPT-6 Sol ist Function Calling in Chat Completions nur mit reasoning_effort none unterstützt. Die Responses API ist für integrierte Werkzeuge und Reasoning mit Tools vorgesehen.

Wie unterscheiden sich die Cache-Preise der Sol-Varianten?

Im kurzen Standardtarif kostet Cache-Lesen bei Sol6 0,20 USD je Million Tokens, bei Sol6.1 0,10 USD. Normale Eingabe und Ausgabe kosten bei beiden 2/10 USD. Lange Eingaben und andere Verarbeitungsarten haben eigene Regeln.

Wurden die beiden Sol-Versionen hier verglichen?

Hier wird ihre dokumentierte API-Konfiguration eingeordnet. Die beiden Textstände sind eine eigene, noch nicht ausgeführte Übung; es wurden keine Modellantworten oder Qualitätswerte gemessen.

Wie groß ist das Kontextfenster von GPT-6 Sol?

Im dokumentierten Quellenstand: 1.050.000 Tokens. Beachte die Bedingungen der konkreten Modellversion und des verwendeten Endpunkts. Kontext ist keine Wortzahl und kein Nachweis, dass jede enthaltene Information zuverlässig verarbeitet wird.

Wie prüfst du GPT-6 Sol für deine Aufgabe?

Lege eine kleine Aufgabe mit bekanntem oder nachprüfbarem Ergebnis fest. Notiere Version, Eingabe und Einstellungen. Vergleiche die Ausgabe mit deinem Prüfkriterium und halte Fehler sowie tatsächliche Kosten getrennt fest. Die Testidee auf dieser Seite ist ein Vorschlag und wurde hier nicht als Modelltest ausgeführt.

Ist GPT-6 Sol in dieser Übung dasselbe wie GPT-6.1 Sol?

Nein. Die Modell-ID gpt-6-sol bezeichnet den hier behandelten Stand. Für eine Gegenüberstellung mit GPT-6.1 Sol brauchst du einen eigenen Durchlauf und ein Protokoll der jeweiligen Einstellungen.

Warum ist ein fehlender Preis etwas anderes als 0?

Die Vorlage definiert einen leeren Preis als unbekannt. 0 ist dagegen ein bekannter Zahlenwert. Werden beide gleich gespeichert, lässt sich die ursprüngliche Bedeutung später nicht mehr unterscheiden.

Führt der Download-Prüfer eine Datenmigration aus?

Nein. Er liest deine kleine JSON-Antwort und vergleicht festgelegte Werte. Er öffnet keine CSV-Bestandsdatei, führt keinen Modellcode aus und sendet keine Daten an eine API.

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