ChatGPT-Prompts: drei Vorlagen für Texte, Überarbeitung und Quellen

Was in einen guten ChatGPT-Prompt gehört

Die offizielle OpenAI-Anleitung empfiehlt verständliche Ziele, hilfreichen Kontext und eine konkrete gewünschte Ausgabe. Nicht jede kleine Frage braucht eine lange Vorlage. Wenn du nur einen Begriff erklärt haben möchtest, reicht oft die Frage mit deinem Vorwissen. Je mehr Bedingungen die Aufgabe hat, desto nützlicher werden klare Grenzen.

Ein Satz wie „Du bist der beste Experte“ enthält noch keine dieser Informationen. Eine im Nutzertext getippte Überschrift „System“ macht aus dem Text auch keine privilegierte Systemnachricht. Wenn du feste Regeln einer Anwendung planst, solltest du Systemanweisungen und Nutzerauftrag unterscheiden.

Der Prompt beschreibt, was du möchtest. Er ist keine technische Berechtigung für Dateizugriff, externe Verbindungen oder Veröffentlichung. Die verfügbaren Werkzeuge und Kontofunktionen musst du in der tatsächlich verwendeten Oberfläche prüfen.

Texte schreiben: mit Faktenbriefing beginnen

Bevor du einen Text erzeugen lässt, sammle die belegten Kerndaten. Unser Beispiel ist absichtlich fiktiv. Es enthält Datum, Uhrzeit, Anzahl, eine optionale Handlung und eine noch offene Gebühr. Gerade die letzten beiden Angaben dürfen im Entwurf nicht zu festen Versprechen werden.

Schreibe aus dem folgenden Faktenbriefing einen kurzen Informationstext.
Zielgruppe: Menschen ohne KI-Vorkenntnisse.
Ziel: einen unverbindlichen Versuch verständlich ankündigen.
Format: höchstens 80 Wörter, sachlich, keine Werbeversprechen.
Verwende nur die Angaben aus F1 bis F4. Ergänze keine Leistungen.
F1: Eine fiktive offene Werkstatt findet am 5. November statt.
F2: Beginn ist um 18 Uhr. Es sind zwölf Plätze vorgesehen.
F3: Ein eigener Laptop kann mitgebracht werden, ist aber keine Pflicht.
F4: Die Teilnahmegebühr ist noch nicht festgelegt.
Nenne unbekannte Angaben ausdrücklich. Gib danach eine Faktenkontrolle mit F1 bis F4 aus.

Ein sinnvoller Entwurf könnte mit dem geplanten Termin beginnen und anschließend die zwölf vorgesehenen Plätze nennen. Die Gebühr bleibt offen. Wenn du zusätzlich eine Anmeldung brauchst, musst du einen belegten Anmeldeweg vorgeben. Das Modell soll keine plausible E-Mail-Adresse oder Frist ergänzen.

Die Faktenkontrolle ist eine zweite Darstellung derselben Angaben. Auch sie kann Fehler enthalten. Vergleiche sie deshalb mit F1 bis F4, statt die Tabelle selbst schon als Nachweis zu behandeln. Für einen echten Artikel kommen Quellen, Autorenschaft, Aktualität und eine redaktionelle Prüfung hinzu.

Texte umschreiben, ohne Fakten zu verschieben

Gib zuerst ausdrücklich vor, welche Fakten und Vorbehalte erhalten bleiben müssen. Eine kürzere Fassung darf aus „geplant“ kein sicheres Ereignis machen oder aus einer optionalen Mitnahme eine Voraussetzung. So lässt sich anschließend prüfen, ob die Änderung nur den Stil oder auch den Inhalt betrifft.

Überarbeite den Text unten für Menschen ohne Vorwissen.
Ändere nur Verständlichkeit und Satzbau. Bewahre Datum, Uhrzeit, Zahl und Vorbehalte.
Erfinde keinen Preis, keine Anmeldefrist und keine neue Leistung.
Gib zuerst die neue Fassung aus, danach eine Tabelle: Kerndatum | vorher | nachher.
Wenn eine Angabe unklar bleibt, markiere sie statt sie zu ergänzen.

Text:
Die fiktive offene Werkstatt ist für den 5. November ab 18 Uhr geplant. Vorgesehen sind zwölf Plätze. Wer möchte, kann einen eigenen Laptop mitbringen; erforderlich ist das nicht. Die Teilnahmegebühr steht noch nicht fest.

Eigene redaktionelle Musterfassung, keine ChatGPT-Antwort: Die fiktive offene Werkstatt ist am 5. November ab 18 Uhr geplant. Es sind zwölf Plätze vorgesehen. Du kannst einen eigenen Laptop mitbringen, musst das aber nicht. Die Teilnahmegebühr steht noch nicht fest.

Die Aussage „kostenlos“ wäre in diesem Beispiel unbelegt. „Laptop erforderlich“ würde dem Ausgangstext widersprechen. Der Lernbaustein Texte mit KI überarbeiten und Fakten abgleichen führt diese Kontrolle als Übung weiter.

Quellen verlangen und Aussagen selbst abgleichen

Für eine aktuelle Produktfunktion reicht eine sprachlich überzeugende Erklärung nicht. Frage nach einer Originalquelle und prüfe deren Datum, Version und Geltungsbereich. Die OpenAI-Hilfe zur Websuche ordnet Suche als Werkzeug für aktuelle Informationen ein. Die Bedienung und Verfügbarkeit hängen vom Zugang ab.

Recherchiere die aktuelle dokumentierte Antwort auf folgende Frage: [konkrete Frage].
Nutze die Websuche, wenn sie in diesem Zugang verfügbar ist. Falls nicht, sage das.
Bevorzuge Originalquellen des verantwortlichen Anbieters oder Herausgebers.
Gib eine Tabelle aus: einzelne Aussage | Original-URL | Datum/Version falls vorhanden | konkrete Fundstelle | offene Einschränkung.
Trenne dokumentierte Fakten von deiner Schlussfolgerung.
Erfinde keine Links, Titel oder gelesenen Inhalte. Wenn du das Original nicht lesen kannst, kennzeichne die Aussage als nicht im Original geprüft.
Fasse abschließend zusammen, was belegt ist und was offen bleibt.

Eine Tabellenzeile sollte eine einzelne überprüfbare Aussage enthalten. Bei „Der Dienst kostet X und verarbeitet keine Daten außerhalb von Y“ stecken mindestens zwei Behauptungen in einem Satz. Dafür können unterschiedliche Quellen oder Bedingungen nötig sein. Teile sie auf.

Öffne das Original selbst. Prüfe, ob die genannte Passage zum Modell, Tarif, Land und Zeitpunkt deiner Aussage passt. Wenn ein Dokument nur im Suchsnippet auftaucht, wurde sein vollständiger Inhalt dadurch nicht gelesen. Wie du KI-Aussagen an ihren Originalquellen prüfst, erklärt der zugehörige Guide.

Ein Prompt kann um ehrliche Unsicherheit bitten. Er garantiert sie nicht. Nicht erreichbare oder inhaltlich unpassende Quellen bleiben offene Belege und werden vor einer Veröffentlichung geklärt oder die Aussage wird weggelassen.

Eine Antwort gezielt nachschärfen

Ändere bei einer brauchbaren ersten Antwort möglichst einen Aspekt: kürzer, verständlicher oder mit besserer Gliederung. Nenne, was erhalten bleiben muss. „Kürze auf 60 Wörter, bewahre Datum, Zahl und offenen Gebührenstatus“ ist konkreter als „mach besser“.

Wenn dieselbe Vorgabe häufig gebraucht wird, kann ein Projekt mit passenden Dateien und Anweisungen helfen. Die Projekt-Dokumentation beschreibt wiederverwendbaren Kontext. Ein Projekt ist jedoch keine pauschale Berechtigung, lokale Ordner zu lesen. Oberfläche, Dateiablage und tatsächlicher Zugriff bleiben getrennt.

Für eine Datei statt einer reinen Chatantwort solltest du das Format ausdrücklich nennen: etwa einen kurzen Text, eine Tabelle mit Spaltennamen oder ein Dokument mit festen Abschnitten. Die Hinweise zu Artefakten betonen Ergebnisform und prüfbare Struktur. Welche Vorschau oder Downloadfunktion dein Zugang bietet, musst du dort kontrollieren.

Wenn eine Antwort grundlegend falsche Annahmen enthält, korrigiere zuerst diese Annahmen. Eine neue Stilvorgabe repariert keinen erfundenen Preis und keine falsche Quelle.

Die Antwort vor der Verwendung prüfen

Eine kurze Endkontrolle ist oft hilfreicher als ein immer längerer Ausgangsprompt. Lies die tatsächliche Ausgabe und gleiche sie mit Briefing und Quellen ab. Kontrolliere auch eine erzeugte Datei nach dem Öffnen; ein angekündigter Dateiname belegt noch keinen richtigen Inhalt.

1. Stimmen die geforderte Aufgabe und das gelieferte Format überein?
2. Sind Datum, Zahlen und Einschränkungen unverändert?
3. Wurden neue Namen, Preise, Leistungen oder Quellen ergänzt?
4. Trägt jede wichtige Quelle die konkrete Aussage?
5. Sind unbekannte Werte sichtbar und externe Aktionen noch unter deiner Kontrolle?

Alle drei Promptvorlagen mit eigener Musterfassung herunterladen. Die Beispiele sind Lernmaterialien. Hier wurde keine ChatGPT-Anfrage ausgeführt und keine höhere Trefferquote gemessen. Übertrage die Struktur auf deine Aufgabe und prüfe das reale Ergebnis.