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Google DeepMindText & Reasoning

Gemma 4 31B Base

Gemma 4 31B Base ist ein Sprachmodell von Google DeepMind. Pre-trained Gemma-4-Variante 31B; Ausgangspunkt für Anpassung und Forschung. Für einen fertigen Assistenten die Instruct-Variante vergleichen.

Wie kannst du es nutzen?

Wenn du lokal arbeiten möchtest, prüfe zuerst Lizenz, passende Laufzeit und den Speicherbedarf deiner Modellvariante. Offene Gewichte allein sagen noch nicht, ob dein Rechner dafür ausreicht.

Aktuell im HerstellerkatalogQuellenstand 2026-10-13

Google DeepMind im Verzeichnis
Gemma 4 31B Base von Google DeepMind: individuelles Datenblatt für Text & Reasoning mit dokumentierter Ein- und Ausgabe.
Tokenwerk / Text & Reasoning · Quellenstand 2026-10-13
EingabeText, Bild
AusgabeText
Kontext262.144 Tokens

Technische Daten

Identität, Funktionen und Betrieb getrennt lesen. Die Angaben beziehen sich auf diese konkrete Version.

„Nicht bestätigt“ kennzeichnet eine offene Angabe. Es bedeutet weder „nicht vorhanden“ noch „unbegrenzt“.

Version & Identität
HerstellerGoogle DeepMind
ModellfamilieGemma
Modell-/API-IDgoogle/gemma-4-31B
StatusAktuell im Herstellerkatalog
Ein- & Ausgabe
ModellartText & Reasoning
EingabeText, Bild
AusgabeText
Dokumentierte Limits
Kontext262.144 Tokens
Maximaler Output / HorizontNicht bestätigt
Zugang & Betrieb
BereitstellungOffene Gewichte; Basismodell für Weitertraining
GewichteOffene Gewichte dokumentiert
LizenzApache 2.0

Daten im Überblick

Die Grafik zeigt die im Profil dokumentierten Grenzen. Kontext und maximale Ausgabe sind keine addierbaren Budgets und keine Qualitätsbewertung. Zusätzliche Bedingungen stehen im Datenblatt.

Kontext
262.144 Tokens
Maximaler Output / Horizont
Nicht bestätigt

Datenbasis: Herstellerangaben im Quellenstand 2026-10-13. Quellen zu diesem Profil ↓

Gemma 4 31B Base: dokumentierter Kontext 262.144 Tokens, maximaler Output oder Horizont Nicht bestätigt. Keine gemessene Leistung.
Tokenwerk-Datenbild · Dokumentierte Limits · kein eigener Benchmark.

Einsatz und Grenzen

Diese Variante ist ein vortrainiertes Basismodell. Für eine direkte Assistenten-Anwendung die Instruct-Version prüfen; Basismodelle benötigen passende Anpassung, Tokenisierung und Runtime.

Vor dem Einsatz Training und Auswertung planen. Eine unveränderte Chatvorlage ist nicht automatisch für ein Basismodell geeignet. Der Auswahlguide für lokale KI-Modelle vertieft die Prüfung von Aufgabe, Gewichteformat, Speicher und Lizenz vor einem eigenen Versuch.

Lokaler Betrieb: Verfügbare Gewichte allein belegen nicht, dass dieses Modell auf deinem Rechner läuft. Speicherbedarf, Quantisierung, Kontext und unterstützte Hardware müssen zusammenpassen.

Leistung: Wir haben die Leistung dieses Modells hier nicht selbst gemessen. Nutze die Aufgabe unten, um es an deinen Anforderungen zu prüfen.

Was kostet Gemma 4 31B Base?

Bestätigter Tarif / PreisangabeKein bestätigter Einheitspreis im geprüften Quellenstand

Tarife und Zugang vor Nutzung in der Anbieterquelle prüfen.

Zugang: Offene Gewichte; Basismodell für Weitertraining. Prüfe vor einer Integration die für dein Konto und deine Region verfügbaren Endpunkte. Ein Eintrag im öffentlichen Katalog ist keine Bestätigung eines freigeschalteten Kontos.

Praxis: Eine erste Aufgabe prüfen

Redaktionelle Testidee – noch nicht ausgeführt

Dokumentiere Modellkarte, Lizenz, Tokenizer und gewünschte Trainingsaufgabe. Vergleiche die Basis- und Instruct-Variante anhand ihrer vorgesehenen Nutzung.
  1. Version notierengoogle/gemma-4-31B, Datum, Endpunkt und Einstellungen festhalten.
  2. Kriterium festlegenVor dem Test definieren, woran du ein richtiges Ergebnis erkennst.
  3. GegenprüfenAusgabe mit Vorlage oder erwarteter Lösung vergleichen; Fehler und tatsächliche Kosten dokumentieren.

Quellen und Prüfstand

Quellenstand: 2026-10-13. Spezifikationen, Tarife und Zugang können sich ändern. Die Illustration zeigt den dokumentierten Datenweg, keine gemessene Leistung.

Häufige Fragen

Was ist Gemma 4 31B Base?

Pre-trained Gemma-4-Variante 31B; Ausgangspunkt für Anpassung und Forschung. Für einen fertigen Assistenten die Instruct-Variante vergleichen. Hersteller: Google DeepMind. Dokumentierte ID: google/gemma-4-31B.

Was verarbeitet Gemma 4 31B Base?

Eingabe: Text, Bild. Ausgabe: Text. Maßgeblich sind die Funktionen des konkreten Endpunkts in der Herstellerquelle.

Kannst du Gemma 4 31B Base lokal betreiben?

Offene Gewichte sind dokumentiert. Die Lizenz Apache 2.0, unterstützte Runtime und benötigte Hardware musst du zusätzlich prüfen.

Was kostet Gemma 4 31B Base?

Kein bestätigter Einheitspreis im geprüften Quellenstand. Tarife und Zugang vor Nutzung in der Anbieterquelle prüfen. Bei selbst betriebenen Gewichten kommen Hardware- und Betriebskosten hinzu.

Ist das ein Leistungstest oder eine Rangliste?

Nein. Das Profil dokumentiert Herstellerangaben mit Quellenstand 2026-10-13. Die Testidee ist redaktionell formuliert und wurde hier nicht ausgeführt; sie ist keine Qualitätsgarantie.

Wie groß ist das Kontextfenster von Gemma 4 31B Base?

Im dokumentierten Quellenstand: 262.144 Tokens. Beachte die Bedingungen der konkreten Modellversion und des verwendeten Endpunkts. Kontext ist keine Wortzahl und kein Nachweis, dass jede enthaltene Information zuverlässig verarbeitet wird.

Wie prüfst du Gemma 4 31B Base für deine Aufgabe?

Lege eine kleine Aufgabe mit bekanntem oder nachprüfbarem Ergebnis fest. Notiere Version, Eingabe und Einstellungen. Vergleiche die Ausgabe mit deinem Prüfkriterium und halte Fehler sowie tatsächliche Kosten getrennt fest. Die Testidee auf dieser Seite ist ein Vorschlag und wurde hier nicht als Modelltest ausgeführt.

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