Text & Reasoning
Gemini 4 Argon
Reasoning-Modell für Code, wissenschaftliche Aufgaben und mehrstufige Agenten. Das Kontextlimit gilt gemeinsam für Eingabe und Ausgabe.
Text & ReasoningGemma 4 26B-A4B Instruct
Gemma 4 26B-A4B Instruct ist ein Sprachmodell von Google DeepMind. Instruction-tuned Gemma 4 in der Größe 26B-A4B. Verarbeitet Text und Bilder. Kontext: 262.144 Tokens.
Wie kannst du es nutzen?
Wenn du lokal arbeiten möchtest, prüfe zuerst Lizenz, passende Laufzeit und den Speicherbedarf deiner Modellvariante. Offene Gewichte allein sagen noch nicht, ob dein Rechner dafür ausreicht.
Aktuell im HerstellerkatalogQuellenstand 2026-10-13
Google DeepMind im Verzeichnis
EingabeText, Bild
AusgabeText
Kontext262.144 Tokens
Technische Daten
Identität, Funktionen und Betrieb getrennt lesen. Die Angaben beziehen sich auf diese konkrete Version.
„Nicht bestätigt“ kennzeichnet eine offene Angabe. Es bedeutet weder „nicht vorhanden“ noch „unbegrenzt“.
| Hersteller | Google DeepMind |
|---|---|
| Modellfamilie | Gemma |
| Modell-/API-ID | google/gemma-4-26B-A4B-it |
| Status | Aktuell im Herstellerkatalog |
| Modellart | Text & Reasoning |
|---|---|
| Eingabe | Text, Bild |
| Ausgabe | Text |
| Kontext | 262.144 Tokens |
|---|---|
| Maximaler Output / Horizont | Nicht bestätigt |
| Bereitstellung | Offene Gewichte; selbst betreiben |
|---|---|
| Gewichte | Offene Gewichte dokumentiert |
| Lizenz | Apache 2.0 |
Daten im Überblick
Die Grafik zeigt die im Profil dokumentierten Grenzen. Kontext und maximale Ausgabe sind keine addierbaren Budgets und keine Qualitätsbewertung. Zusätzliche Bedingungen stehen im Datenblatt.
- Kontext
- 262.144 Tokens
- Maximaler Output / Horizont
- Nicht bestätigt
Datenbasis: Herstellerangaben im Quellenstand 2026-10-13. Quellen zu diesem Profil ↓
Einsatz und Grenzen
Wähle eine kleine Aufgabe mit einer überprüfbaren Lösung: etwa fünf Informationen aus einem gegebenen Dokument extrahieren. Prüfe die Antworten am Original, nicht nur die Formulierung.
Vor einem lokalen Test zuerst Gewichteformat, Lizenz, Arbeitsspeicher und unterstützte Runtime prüfen. Notiere die genaue Modellversion. Ein Kurzname in der API kann später auf einen anderen Modellstand verweisen. Der Auswahlguide für lokale KI-Modelle vertieft die Prüfung von Aufgabe, Gewichteformat, Speicher und Lizenz vor einem eigenen Versuch.
Lokaler Betrieb: Verfügbare Gewichte allein belegen nicht, dass dieses Modell auf deinem Rechner läuft. Speicherbedarf, Quantisierung, Kontext und unterstützte Hardware müssen zusammenpassen.
Leistung: Wir haben die Leistung dieses Modells hier nicht selbst gemessen. Nutze die Aufgabe unten, um es an deinen Anforderungen zu prüfen.
Was kostet Gemma 4 26B-A4B Instruct?
Bestätigter Tarif / PreisangabeKein bestätigter Einheitspreis im geprüften Quellenstand
Tarife und Zugang vor Nutzung in der Anbieterquelle prüfen.
Zugang: Offene Gewichte; selbst betreiben. Prüfe vor einer Integration die für dein Konto und deine Region verfügbaren Endpunkte. Ein Eintrag im öffentlichen Katalog ist keine Bestätigung eines freigeschalteten Kontos.
Praxis: Belegte und freie Plätze im Plan unterscheiden
Praxisergänzung geprüft am 22. Oktober 2026 · eigene Aufgabe, kein Modellbenchmark
Der eigene Raumplan zeigt vier nummerierte Plätze. Zwei enthalten einen Bildschirm, einer ein Druckersymbol und einer keine Ausstattung. Lies die sichtbaren Beschriftungen zusammen mit den Symbolen. Ein Foto, eine tatsächliche Raumbelegung oder ein Nachweis angeschlossener Geräte ist diese Zeichnung nicht.
Vorbereitung
Google nennt für Gemma 4 26B A4B Text- und Bildeingaben sowie Textausgabe. Die native Audioverarbeitung anderer Gemma-4-Größen gilt nicht automatisch für diese Variante. Verwende google/gemma-4-26B-A4B-it mit Bildprozessor und passendem Template. Die offenen Gewichte allein erzeugen noch keinen funktionierenden Bild-Upload. Prüfe vor dem Versuch, ob die Anwendung wirklich Bilddaten übergibt.
Halte Modellversion, gewählten Zugang und Einstellungen fest. Nutze nur die fiktiven Angaben dieser Vorlage.
Bearbeite die Aufgabe und speichere den geforderten JSON-Teil unverändert als antwort.json. Bei einer freien Antwort erstellst du den Prüfteil selbst und kennzeichnest das.
Vergleiche mit dem Soll und prüfe mindestens einen veränderten Eingabefall. Ein bestandener Beispielsatz ersetzt keine Abnahme auf deinen eigenen Daten.
Aufgabe zum Kopieren
Die Angaben sind fiktiv. Speichere den geforderten JSON-Teil der Antwort separat als antwort.json; zusätzliche Erklärungen gehören in eine andere Datei.
Lade den Raumplan aus diesem Praxislabor als Bild in einen unterstützten Gemma-4-26B-A4B-Zugang. Gib JSON aus: bildschirm_plaetze (aufsteigend sortierte Platzkennungen), drucker_plaetze, leere_plaetze und raumflaeche_m2 (Zahl oder null). Lies nur den Plan; er enthält weder Maßstab noch Flächenangabe. Die Ausstattung eines leeren Platzes nicht erraten.Raumplan als Bild herunterladenVorlage herunterladenLokalen JSON-Prüfer herunterladen
Lösung und Prüfkriterien ansehen
- P1 und P3 tragen ein Bildschirmsymbol.
- P2 zeigt einen Drucker; P4 ist ohne Ausstattung.
- Ohne Maßstab oder Maße lässt sich keine Fläche bestimmen.
{
"bildschirm_plaetze": [
"P1",
"P3"
],
"drucker_plaetze": [
"P2"
],
"leere_plaetze": [
"P4"
],
"raumflaeche_m2": null
}Das Soll ist redaktionell aus der Vorlage abgeleitet, keine aufgezeichnete Modellantwort. Der lokale Prüfer vergleicht die festgelegten Felder und führt keinen generierten Code oder API-Aufruf aus. Er bewertet keine freien Begründungen.
Speichere Prüfer und deine Antwort im selben Ordner. Mit installiertem Python: python pruefen.py antwort.json.
| Beobachtung | Was du prüfst |
|---|---|
| P4 erhält einen Bildschirm | Ein wiederkehrendes Muster ersetzt keine sichtbare Ausstattung. |
| Es wird eine Raumfläche berechnet | Die Zeichnung enthält keine Maße und ist nicht maßstabsgetreu. |
| Nur der Dateiname erscheint | Kontrolliere Bild-Upload, Bildprozessor und ausgewählte Modellvariante. |
Passende Anleitungen
Wenn dein Zugang keine Bilder annimmt, hilft dir die Lektion ein KI-Tool passend zur Eingabe auswählen.
Wenn der Upload funktioniert, die Antwort aber keinen Bildinhalt nutzt, kannst du Modell- und Verbindungsfehler getrennt eingrenzen.
Gezielte Praxisergänzung auf Basis aktueller Herstellerunterlagen. Der Datenstand der bisherigen Modell-Faktentabellen bleibt separat ausgewiesen. Neue Beispiele und Grafiken sind eigene Erklärungen; es wurden keine Modellantworten oder Leistungswerte gemessen.
Herstellerunterlagen zur Ergänzung: Gemma 4 model card | Google AI for Developers (Abruf 2026-10-22) · **Models Overview** (Abruf 2026-10-22).
Quellen und Prüfstand
Quellenstand: 2026-10-13. Spezifikationen, Tarife und Zugang können sich ändern. Die Illustration zeigt den dokumentierten Datenweg, keine gemessene Leistung.
Häufige Fragen
Was ist Gemma 4 26B-A4B Instruct?
Instruction-tuned Gemma 4 in der Größe 26B-A4B. Verarbeitet Text und Bilder. Kontext: 262.144 Tokens. Hersteller: Google DeepMind. Dokumentierte ID: google/gemma-4-26B-A4B-it.
Was verarbeitet Gemma 4 26B-A4B Instruct?
Eingabe: Text, Bild. Ausgabe: Text. Maßgeblich sind die Funktionen des konkreten Endpunkts in der Herstellerquelle.
Kannst du Gemma 4 26B-A4B Instruct lokal betreiben?
Offene Gewichte sind dokumentiert. Die Lizenz Apache 2.0, unterstützte Runtime und benötigte Hardware musst du zusätzlich prüfen.
Was kostet Gemma 4 26B-A4B Instruct?
Kein bestätigter Einheitspreis im geprüften Quellenstand. Tarife und Zugang vor Nutzung in der Anbieterquelle prüfen. Bei selbst betriebenen Gewichten kommen Hardware- und Betriebskosten hinzu.
Ist das ein Leistungstest oder eine Rangliste?
Nein. Das Profil dokumentiert Herstellerangaben mit Quellenstand 2026-10-13. Die Testidee ist redaktionell formuliert und wurde hier nicht ausgeführt; sie ist keine Qualitätsgarantie.
Wie groß ist das Kontextfenster von Gemma 4 26B-A4B Instruct?
Im dokumentierten Quellenstand: 262.144 Tokens. Beachte die Bedingungen der konkreten Modellversion und des verwendeten Endpunkts. Kontext ist keine Wortzahl und kein Nachweis, dass jede enthaltene Information zuverlässig verarbeitet wird.
Wie prüfst du Gemma 4 26B-A4B Instruct für deine Aufgabe?
Lege eine kleine Aufgabe mit bekanntem oder nachprüfbarem Ergebnis fest. Notiere Version, Eingabe und Einstellungen. Vergleiche die Ausgabe mit deinem Prüfkriterium und halte Fehler sowie tatsächliche Kosten getrennt fest. Die Testidee auf dieser Seite ist ein Vorschlag und wurde hier nicht als Modelltest ausgeführt.
Verarbeitet Gemma 4 26B A4B auch Audio wie die kleineren Varianten?
Die Modellkarte nennt für 26B A4B Text und Bild. Audiofähigkeiten von E2B, E4B oder 12B solltest du dieser Variante nicht zuschreiben.
Ist der Raumplan ein echtes Büro?
Nein. Er ist eine eigene fiktive Zeichnung mit vorab festgelegten Symbolen. Er belegt keine reale Belegung oder Geräteverbindung.
Kann ich aus den Pixelmaßen die Raumfläche errechnen?
Nein. Pixelmaße sind Bildabmessungen. Ohne räumlichen Maßstab oder echte Längenangaben ergibt sich daraus keine Quadratmeterzahl.
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