Text & Reasoning
GLM-5.3 Flash
GLM-5.3 Flash ist ein Text & Reasoning-Modell von Z.ai. Eingabe: Text, Bild, Video, Datei. Ausgabe: Text.
Text & ReasoningGLM-5.3
GLM-5.3 ist ein Sprachmodell von Z.ai. Für die Auswahl zählen deine Aufgabe, die unterstützten Eingaben und der konkrete Zugang. Das Praxisbeispiel hilft dir, eine Antwort selbst zu prüfen.
Wie kannst du es nutzen?
Nutze den in den Quellen genannten Anbieterzugang für genau diese Version. Ein Produktabo enthält nicht automatisch API-Guthaben.
Aktuell im HerstellerkatalogQuellenstand 2026-10-21
Z.ai im Verzeichnis
EingabeText
AusgabeText
Kontext1.000.000 Tokens
Technische Daten
Identität, Funktionen und Betrieb getrennt lesen. Die Angaben beziehen sich auf diese konkrete Version.
„Nicht bestätigt“ kennzeichnet eine offene Angabe. Es bedeutet weder „nicht vorhanden“ noch „unbegrenzt“.
| Hersteller | Z.ai |
|---|---|
| Modellfamilie | GLM |
| Modell-/API-ID | glm-5.3 |
| Status | Aktuell im Herstellerkatalog |
| Modellart | Text & Reasoning |
|---|---|
| Eingabe | Text |
| Ausgabe | Text |
| Kontext | 1.000.000 Tokens |
|---|---|
| Maximaler Output / Horizont | 128.000 Tokens |
| Bereitstellung | Z.ai API / GLM Coding Plan; Protokoll und Berechtigung getrennt prüfen |
|---|---|
| Gewichte | Nicht bestätigt |
| Lizenz | In der Herstellerquelle prüfen |
Daten im Überblick
Input und Output sind getrennte Texttarife je einer Million Tokens. Preisstufen, Cache, Werkzeuge und weitere Bedingungen stehen im Kostenabschnitt. Kein Preis für eine konkrete Aufgabe.
- Text-Input / Mio. Tokens
- 1,4 USD
- Text-Output / Mio. Tokens
- 4,4 USD
Datenbasis: Herstellerangaben im Quellenstand 2026-10-21. Quellen zu diesem Profil ↓
Einsatz und Grenzen
GLM-5.3 ist ein Text & Reasoning-Modell von Z.ai. Eingabe: Text. Ausgabe: Text.
Wähle eine kleine Aufgabe mit einer überprüfbaren Lösung: etwa fünf Informationen aus einem gegebenen Dokument extrahieren. Prüfe die Antworten am Original, nicht nur die Formulierung. Das Vergleichsblatt für KI-Tools hilft dir, Ergebnis, Datenweg und erforderliche Nacharbeit für dieselbe Aufgabe festzuhalten.
Prüfe vor einem API-Aufruf, ob dein Konto Zugriff hat und welchen Endpunkt, Tarif und welche Region du verwenden musst. Notiere die genaue Modellversion. Ein Kurzname in der API kann später auf einen anderen Modellstand verweisen.
Leistung: Wir haben die Leistung dieses Modells hier nicht selbst gemessen. Nutze die Aufgabe unten, um es an deinen Anforderungen zu prüfen.
Was kostet GLM-5.3?
Bestätigter Tarif / Preisangabe1.4 / 4.4 USD je 1 Mio. Texttokens
Standard-Texttarif der Z.ai API: 1,40 / 4,40 USD je Million Tokens. Cache, Websuche, weitere Werkzeuge und Coding-Plan-Kontingente getrennt prüfen.
Textkosten im Rechner schätzen →Zugang: Z.ai API / GLM Coding Plan; Protokoll und Berechtigung getrennt prüfen. Prüfe vor einer Integration die für dein Konto und deine Region verfügbaren Endpunkte. Ein Eintrag im öffentlichen Katalog ist keine Bestätigung eines freigeschalteten Kontos.
Prüfstand / 21. Oktober 2026
GLM-5.3: Thinking lässt sich nicht abschalten.
Die aktuelle Z.ai-Referenz beschreibt GLM-5.3 als Textmodell mit einer Million Kontexttokens und maximal 128K Ausgabe. Reasoning ist immer aktiv. Ein bestehender Client mit thinking.type disabled muss vor dem Wechsel angepasst werden; laut Hersteller scheitert die Anfrage sonst.
- API-ID
- glm-5.3
- Thinking
- Immer aktiv; Effort low, high oder max
- Standard-Texttarif
- 1,40 USD Input / 4,40 USD Output je Million Tokens
- Getrennt prüfen
- Coding-Plan, API-Protokoll, Cache und Werkzeuggebühren
Ein kleiner Versuch mit bekannter Antwort
Eigene fiktive Aufgabe für deinen Test; keine aufgezeichnete Modellantwort.
Fiktiver Auftrag: Gib aus einer Liste nur Aufgaben mit ausdrücklich gesetzter Freigabe aus. Liste: A freigegeben, B offen, C abgelehnt. Erwartet wird nur A; B darf nicht still als freigegeben behandelt werden.- Nur A wird zur Ausführung vorgeschlagen.
- Thinking bleibt an; verwendeten Effort protokollieren.
- Tool-Aufrufe erst nach eigener Prüfung erlauben.
Aufgabe und Abnahmekriterien herunterladen
Belege für diesen Abgleich: docs.z.ai · docs.z.ai. Abruf: 21.10.2026. Keine eigenen Leistungswerte.
Praxis: Eine erste Aufgabe prüfen
Redaktionelle Testidee – noch nicht ausgeführt
Extrahiere aus dem bereitgestellten Dokument fünf Fakten. Gib zu jedem Fakt die genaue Fundstelle an. Markiere fehlende Angaben als unbekannt.- Version notierenglm-5.3, Datum, Endpunkt und Einstellungen festhalten.
- Kriterium festlegenVor dem Test definieren, woran du ein richtiges Ergebnis erkennst.
- GegenprüfenAusgabe mit Vorlage oder erwarteter Lösung vergleichen; Fehler und tatsächliche Kosten dokumentieren.
Quellen und Prüfstand
Quellenstand: 2026-10-21. Spezifikationen, Tarife und Zugang können sich ändern. Die Illustration zeigt den dokumentierten Datenweg, keine gemessene Leistung.
Häufige Fragen
Was ist GLM-5.3?
GLM-5.3 ist ein Text & Reasoning-Modell von Z.ai. Eingabe: Text. Ausgabe: Text. Hersteller: Z.ai. Dokumentierte ID: glm-5.3.
Was verarbeitet GLM-5.3?
Eingabe: Text. Ausgabe: Text. Maßgeblich sind die Funktionen des konkreten Endpunkts in der Herstellerquelle.
Kannst du GLM-5.3 lokal betreiben?
Der dokumentierte Zugang lautet: Z.ai API / GLM Coding Plan; Protokoll und Berechtigung getrennt prüfen. Öffentlich verfügbare offene Gewichte werden damit nicht bestätigt. Ein integriertes On-Device-Modell kann besondere Hardware und Plattformvorgaben haben.
Was kostet GLM-5.3?
1.4 / 4.4 USD je 1 Mio. Texttokens. Standard-Texttarif der Z.ai API: 1,40 / 4,40 USD je Million Tokens. Cache, Websuche, weitere Werkzeuge und Coding-Plan-Kontingente getrennt prüfen. Bei selbst betriebenen Gewichten kommen Hardware- und Betriebskosten hinzu.
Ist das ein Leistungstest oder eine Rangliste?
Nein. Das Profil dokumentiert Herstellerangaben mit Quellenstand 2026-10-21. Die Testidee ist redaktionell formuliert und wurde hier nicht ausgeführt; sie ist keine Qualitätsgarantie.
Wie groß ist das Kontextfenster von GLM-5.3?
Im dokumentierten Quellenstand: 1.000.000 Tokens. Beachte die Bedingungen der konkreten Modellversion und des verwendeten Endpunkts. Kontext ist keine Wortzahl und kein Nachweis, dass jede enthaltene Information zuverlässig verarbeitet wird.
Wie prüfst du GLM-5.3 für deine Aufgabe?
Lege eine kleine Aufgabe mit bekanntem oder nachprüfbarem Ergebnis fest. Notiere Version, Eingabe und Einstellungen. Vergleiche die Ausgabe mit deinem Prüfkriterium und halte Fehler sowie tatsächliche Kosten getrennt fest. Die Testidee auf dieser Seite ist ein Vorschlag und wurde hier nicht als Modelltest ausgeführt.
Kann ich bei GLM-5.3 thinking.type disabled weiterverwenden?
Nein. Die aktuelle Referenz verlangt aktives Reasoning. Sie nennt low, high und max als Effort-Stufen; für einen Wechsel müssen bestehende Request-Einstellungen angepasst werden.
Weitere Z.ai-Modelle
Alle anzeigen →Text & Reasoning
GLM-5.3 FlashX
GLM-5.3 FlashX ist ein Text & Reasoning-Modell von Z.ai. Eingabe: Text, Bild, Video, Datei. Ausgabe: Text.