Text & Reasoning
GLM-5.3
GLM-5.3 ist ein Text & Reasoning-Modell von Z.ai. Eingabe: Text. Ausgabe: Text.
Text & ReasoningGLM-5.3 Flash
GLM-5.3 Flash ist ein Sprachmodell von Z.ai. Für die Auswahl zählen deine Aufgabe, die unterstützten Eingaben und der konkrete Zugang. Das Praxisbeispiel hilft dir, eine Antwort selbst zu prüfen.
Wie kannst du es nutzen?
Wenn du lokal arbeiten möchtest, prüfe zuerst Lizenz, passende Laufzeit und den Speicherbedarf deiner Modellvariante. Offene Gewichte allein sagen noch nicht, ob dein Rechner dafür ausreicht.
Aktuell im HerstellerkatalogQuellenstand 2026-10-13
Z.ai im Verzeichnis
EingabeText, Bild, Video, Datei
AusgabeText
Kontext1.000.000 Tokens
Änderungen am Modell
Nachprüfung am 24. Oktober 2026; Herstellerdokumentation, kein eigener Modelltest.
Seit 22. Oktober dokumentiert Mistral GLM5.3 Flash auch im eigenen Angebot unter der Host-ID zai-glm-5-3-flash. Der Entwickler bleibt Z.ai. Ein neuer Vertriebskanal erzeugt keinen zweiten Mistral-Modellhersteller und bestätigt nicht automatisch dieselben Kontobedingungen.
Herstellerquelle zum Update · geprüft am 24. Oktober 2026
Technische Daten
Identität, Funktionen und Betrieb getrennt lesen. Die Angaben beziehen sich auf diese konkrete Version.
„Nicht bestätigt“ kennzeichnet eine offene Angabe. Es bedeutet weder „nicht vorhanden“ noch „unbegrenzt“.
| Hersteller | Z.ai |
|---|---|
| Modellfamilie | GLM |
| Modell-/API-ID | glm-5.3-flash |
| Status | Aktuell im Herstellerkatalog |
| Modellart | Text & Reasoning |
|---|---|
| Eingabe | Text, Bild, Video, Datei |
| Ausgabe | Text |
| Kontext | 1.000.000 Tokens |
|---|---|
| Maximaler Output / Horizont | 128.000 Tokens |
| Bereitstellung | Z.ai API; Gewichte je Variante prüfen |
|---|---|
| Gewichte | Offene Gewichte dokumentiert |
| Lizenz | Konkrete Modell-Lizenz prüfen |
Daten im Überblick
Input und Output sind getrennte Texttarife je einer Million Tokens. Preisstufen, Cache, Werkzeuge und weitere Bedingungen stehen im Kostenabschnitt. Kein Preis für eine konkrete Aufgabe.
- Text-Input / Mio. Tokens
- 0,15 USD
- Text-Output / Mio. Tokens
- 0,5 USD
Datenbasis: Herstellerangaben im Quellenstand 2026-10-13. Quellen zu diesem Profil ↓
Einsatz und Grenzen
GLM-5.3 Flash ist ein Text & Reasoning-Modell von Z.ai. Eingabe: Text, Bild, Video, Datei. Ausgabe: Text.
Wähle eine kleine Aufgabe mit einer überprüfbaren Lösung: etwa fünf Informationen aus einem gegebenen Dokument extrahieren. Prüfe die Antworten am Original, nicht nur die Formulierung.
Vor einem lokalen Test zuerst Gewichteformat, Lizenz, Arbeitsspeicher und unterstützte Runtime prüfen. Notiere die genaue Modellversion. Ein Kurzname in der API kann später auf einen anderen Modellstand verweisen. Der Auswahlguide für lokale KI-Modelle vertieft die Prüfung von Aufgabe, Gewichteformat, Speicher und Lizenz vor einem eigenen Versuch.
Lokaler Betrieb: Verfügbare Gewichte allein belegen nicht, dass dieses Modell auf deinem Rechner läuft. Speicherbedarf, Quantisierung, Kontext und unterstützte Hardware müssen zusammenpassen.
Leistung: Wir haben die Leistung dieses Modells hier nicht selbst gemessen. Nutze die Aufgabe unten, um es an deinen Anforderungen zu prüfen.
Was kostet GLM-5.3 Flash?
Bestätigter Tarif / Preisangabe0.15 / 0.5 USD je 1 Mio. Texttokens
Z.ai-Standardpreis ohne Cache und Werkzeugkosten; FlashX ist laut Anbieter nicht im Coding Plan verfügbar.
Textkosten im Rechner schätzen →Zugang: Z.ai API; Gewichte je Variante prüfen. Prüfe vor einer Integration die für dein Konto und deine Region verfügbaren Endpunkte. Ein Eintrag im öffentlichen Katalog ist keine Bestätigung eines freigeschalteten Kontos.
Praxis: Widersprüchliche Statusmeldungen prüfen
Praxisergänzung geprüft am 22. Oktober 2026 · eigene Aufgabe, kein Modellbenchmark
Die zwei eigens gezeichneten Oberflächenzustände sollen denselben Speichervorgang erklären. In einem Zustand widersprechen sich Erfolgsmeldung und Fehlermeldung. Gib die Grafik als Bild weiter und lass den sichtbaren Widerspruch beschreiben. Damit prüfst du eine klare UI-Frage, keine echte Datenbankspeicherung.
Vorbereitung
Z.ai dokumentiert GLM-5.3 Flash mit nativer multimodaler Eingabe und Textausgabe. Eine Bildanfrage muss die Grafik tatsächlich übergeben; ein Dateiname allein genügt nicht. Die aktuelle Anleitung beschreibt Thinking als dauerhaft aktiv. Flash und FlashX sind eigene Modell-IDs mit unterschiedlichen Zugangsbedingungen; insbesondere eine Coding-Plan-Freigabe darfst du nicht zwischen beiden gleichsetzen. Für diese Übung sind keine Browserwerkzeuge erforderlich.
Halte Modellversion, gewählten Zugang und Einstellungen fest. Nutze nur die fiktiven Angaben dieser Vorlage.
Bearbeite die Aufgabe und speichere den geforderten JSON-Teil unverändert als antwort.json. Bei einer freien Antwort erstellst du den Prüfteil selbst und kennzeichnest das.
Vergleiche mit dem Soll und prüfe mindestens einen veränderten Eingabefall. Ein bestandener Beispielsatz ersetzt keine Abnahme auf deinen eigenen Daten.
Aufgabe zum Kopieren
Die Angaben sind fiktiv. Speichere den geforderten JSON-Teil der Antwort separat als antwort.json; zusätzliche Erklärungen gehören in eine andere Datei.
Lade die UI-Grafik dieses Praxislabors als Bild in einen unterstützten GLM-5.3-Flash-Zugang. Ordne nur die sichtbaren Aussagen ein: Z1 oder Z2. JSON: konsistent (sortierte IDs), widerspruechlich (sortierte IDs), echte_speicherung_bewiesen (bool). Eine gezeichnete Erfolgsmeldung beweist keine echte Speicherung. Kein Formular bedienen und keine Daten senden.UI-Grafik herunterladenVorlage herunterladenLokalen JSON-Prüfer herunterladen
Lösung und Prüfkriterien ansehen
- Z1 zeigt gleichzeitig Gespeichert und Speichern fehlgeschlagen.
- Z2 zeigt zwei zueinander passende Erfolgsaussagen.
- Auch ein konsistentes Bild ersetzt keine Prüfung des Backends oder der gespeicherten Daten.
{
"konsistent": [
"Z2"
],
"widerspruechlich": [
"Z1"
],
"echte_speicherung_bewiesen": false
}Das Soll ist redaktionell aus der Vorlage abgeleitet, keine aufgezeichnete Modellantwort. Der lokale Prüfer vergleicht die festgelegten Felder und führt keinen generierten Code oder API-Aufruf aus. Er bewertet keine freien Begründungen.
Speichere Prüfer und deine Antwort im selben Ordner. Mit installiertem Python: python pruefen.py antwort.json.
| Beobachtung | Was du prüfst |
|---|---|
| Z1 wird wegen des Erfolgsworts akzeptiert | Prüfe alle sichtbaren Statusmeldungen gemeinsam. |
| Eine echte Speicherung wird bestätigt | Die Grafik ist ein Mockup ohne Backend. |
| Die Aufgabe scheitert schon beim Bildzugriff | Prüfe Modell-ID, Bildkanal und den tatsächlich übertragenen Inhalt. |
Passende Anleitungen
Wie du sichtbaren Eindruck und tatsächliche Funktion getrennt abnimmst, lernst du unter KI-generierte Änderungen am Ergebnis prüfen.
Mit unveränderter Grafik kannst du anschließend zwei Modelle an derselben Aufgabe vergleichen und sichtbare Abweichungen dokumentieren.
Gezielte Praxisergänzung auf Basis aktueller Herstellerunterlagen. Der Datenstand der bisherigen Modell-Faktentabellen bleibt separat ausgewiesen. Neue Beispiele und Grafiken sind eigene Erklärungen; es wurden keine Modellantworten oder Leistungswerte gemessen.
Herstellerunterlagen zur Ergänzung: GLM-5.3-Flash/FlashX - Overview - Z.AI DEVELOPER DOCUMENT (Abruf 2026-10-22) · Pricing - Overview - Z.AI DEVELOPER DOCUMENT (Abruf 2026-10-22).
Quellen und Prüfstand
Quellenstand: 2026-10-13. Spezifikationen, Tarife und Zugang können sich ändern. Die Illustration zeigt den dokumentierten Datenweg, keine gemessene Leistung.
Häufige Fragen
Was ist GLM-5.3 Flash?
GLM-5.3 Flash ist ein Text & Reasoning-Modell von Z.ai. Eingabe: Text, Bild, Video, Datei. Ausgabe: Text. Hersteller: Z.ai. Dokumentierte ID: glm-5.3-flash.
Was verarbeitet GLM-5.3 Flash?
Eingabe: Text, Bild, Video, Datei. Ausgabe: Text. Maßgeblich sind die Funktionen des konkreten Endpunkts in der Herstellerquelle.
Kannst du GLM-5.3 Flash lokal betreiben?
Offene Gewichte sind dokumentiert. Die Lizenz Konkrete Modell-Lizenz prüfen, unterstützte Runtime und benötigte Hardware musst du zusätzlich prüfen.
Was kostet GLM-5.3 Flash?
0.15 / 0.5 USD je 1 Mio. Texttokens. Z.ai-Standardpreis ohne Cache und Werkzeugkosten; FlashX ist laut Anbieter nicht im Coding Plan verfügbar. Bei selbst betriebenen Gewichten kommen Hardware- und Betriebskosten hinzu.
Ist das ein Leistungstest oder eine Rangliste?
Nein. Das Profil dokumentiert Herstellerangaben mit Quellenstand 2026-10-13. Die Testidee ist redaktionell formuliert und wurde hier nicht ausgeführt; sie ist keine Qualitätsgarantie.
Wie groß ist das Kontextfenster von GLM-5.3 Flash?
Im dokumentierten Quellenstand: 1.000.000 Tokens. Beachte die Bedingungen der konkreten Modellversion und des verwendeten Endpunkts. Kontext ist keine Wortzahl und kein Nachweis, dass jede enthaltene Information zuverlässig verarbeitet wird.
Wie prüfst du GLM-5.3 Flash für deine Aufgabe?
Lege eine kleine Aufgabe mit bekanntem oder nachprüfbarem Ergebnis fest. Notiere Version, Eingabe und Einstellungen. Vergleiche die Ausgabe mit deinem Prüfkriterium und halte Fehler sowie tatsächliche Kosten getrennt fest. Die Testidee auf dieser Seite ist ein Vorschlag und wurde hier nicht als Modelltest ausgeführt.
Ist die Grafik ein Screenshot eines echten GLM-Tests?
Nein. Es sind eigens gezeichnete UI-Zustände für eine nachvollziehbare Bildaufgabe.
Kann ein Bild beweisen, dass Daten gespeichert wurden?
Nein. Es zeigt nur einen sichtbaren Zustand. Für die tatsächliche Speicherung brauchst du eine passende Prüfung der Anwendung und ihrer Daten.
Kann ich Flash und FlashX beim Zugang gleichsetzen?
Nein. Halte die genaue ID fest und prüfe ihren Plattformzugang separat. Die gelesene Herstelleranleitung unterscheidet insbesondere die Coding-Plan-Verfügbarkeit.
Weitere Z.ai-Modelle
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GLM-5.3 FlashX
GLM-5.3 FlashX ist ein Text & Reasoning-Modell von Z.ai. Eingabe: Text, Bild, Video, Datei. Ausgabe: Text.