Text & Reasoning

North Small Translate

North Small Translate ist ein spezialisiertes Übersetzungsmodell von Cohere. Die aktuelle API-ID lautet north-small-translate-09-2026; offene Gewichte sind für nichtkommerzielle Nutzung dokumentiert.

Wie kannst du es nutzen?

Wenn du lokal arbeiten möchtest, prüfe zuerst Lizenz, passende Laufzeit und den Speicherbedarf deiner Modellvariante. Offene Gewichte allein sagen noch nicht, ob dein Rechner dafür ausreicht.

Aktuell im HerstellerkatalogQuellenstand 2026-10-22

Cohere im Verzeichnis

Tokenwerk / Text & Reasoning · Quellenstand 2026-10-22

EingabeText

AusgabeText

Kontext16.000 Tokens

Technische Daten

Identität, Funktionen und Betrieb getrennt lesen. Die Angaben beziehen sich auf diese konkrete Version.

„Nicht bestätigt“ kennzeichnet eine offene Angabe. Es bedeutet weder „nicht vorhanden“ noch „unbegrenzt“.

Version & Identität
Hersteller	Cohere
Modellfamilie	Command · North · Aya
Modell-/API-ID	`north-small-translate-09-2026`
Status	Aktuell im Herstellerkatalog

Ein- & Ausgabe
Modellart	Text & Reasoning
Eingabe	Text
Ausgabe	Text

Dokumentierte Limits
Kontext	16.000 Tokens
Maximaler Output / Horizont	16.000 Tokens

Zugang & Betrieb
Bereitstellung	Cohere Chat V2 API (Free-Tier mit Limits); offene Gewichte für nichtkommerzielle Nutzung
Gewichte	Offene Gewichte dokumentiert
Lizenz	CC BY-NC 4.0 (nichtkommerzielle Nutzung)

Daten im Überblick

Die Grafik zeigt die im Profil dokumentierten Grenzen. Kontext und maximale Ausgabe sind keine addierbaren Budgets und keine Qualitätsbewertung. Zusätzliche Bedingungen stehen im Datenblatt.

Kontext: 16.000 Tokens
Maximaler Output / Horizont: 16.000 Tokens

Datenbasis: Herstellerangaben im Quellenstand 2026-10-22. Quellen zu diesem Profil ↓

Tokenwerk-Datenbild · Dokumentierte Limits · kein eigener Benchmark.

Einsatz und Grenzen

Wähle eine kleine Aufgabe mit einer überprüfbaren Lösung: etwa fünf Informationen aus einem gegebenen Dokument extrahieren. Prüfe die Antworten am Original, nicht nur die Formulierung.

Vor einem lokalen Test zuerst Gewichteformat, Lizenz, Arbeitsspeicher und unterstützte Runtime prüfen. Notiere die genaue Modellversion. Ein Kurzname in der API kann später auf einen anderen Modellstand verweisen. Der Auswahlguide für lokale KI-Modelle vertieft die Prüfung von Aufgabe, Gewichteformat, Speicher und Lizenz vor einem eigenen Versuch.

Lokaler Betrieb: Verfügbare Gewichte allein belegen nicht, dass dieses Modell auf deinem Rechner läuft. Speicherbedarf, Quantisierung, Kontext und unterstützte Hardware müssen zusammenpassen.

Leistung: Wir haben die Leistung dieses Modells hier nicht selbst gemessen. Nutze die Aufgabe unten, um es an deinen Anforderungen zu prüfen.

Was kostet North Small Translate?

Bestätigter Tarif / PreisangabeKein verifizierter Einheitspreis in diesem Quellenstand

Tarife und Zugang vor Nutzung in der Anbieterquelle prüfen.

Zugang: Cohere Chat V2 API (Free-Tier mit Limits); offene Gewichte für nichtkommerzielle Nutzung. Prüfe vor einer Integration die für dein Konto und deine Region verfügbaren Endpunkte. Ein Eintrag im öffentlichen Katalog ist keine Bestätigung eines freigeschalteten Kontos.

Praxis: Verneinungen korrekt übersetzen

Praxisergänzung geprüft am 22. Oktober 2026 · eigene Aufgabe, kein Modellbenchmark

Eine fiktive Arbeitsanweisung enthält zwei wichtige Einschränkungen: Nur ein bestimmter Ordner darf verarbeitet werden, und die Freigabe fehlt noch. Übersetze den Satz und prüfe anschließend zwei angebotene Kontrollfassungen. Eine flüssige Formulierung hilft nicht, wenn dabei aus fehlender Freigabe eine erteilte wird.

Vorbereitung

Cohere nennt aktuell die API-ID north-small-translate-09-2026. Die bestehende Tokenwerk-URL bleibt erhalten; die frühere API-Bezeichnung wird im Datenblatt korrigiert. North Small Translate ist ein spezialisiertes Übersetzungsmodell, kein pauschaler Chat-Ersatz. Herstellerkarte und Veröffentlichung nennen auch Gewichte für nichtkommerzielle Nutzung. Prüfe Lizenz, Zugang und tatsächlich verfügbare Bereitstellung vor einem eigenen Einsatz.

Eigene fiktive Arbeitsanweisung · kein Übersetzungsbenchmark.

Halte Modellversion, gewählten Zugang und Einstellungen fest. Nutze nur die fiktiven Angaben dieser Vorlage.
Bearbeite die Aufgabe und speichere den geforderten JSON-Teil unverändert als antwort.json. Bei einer freien Antwort erstellst du den Prüfteil selbst und kennzeichnest das.
Vergleiche mit dem Soll und prüfe mindestens einen veränderten Eingabefall. Ein bestandener Beispielsatz ersetzt keine Abnahme auf deinen eigenen Daten.

Aufgabe zum Kopieren

Die Angaben sind fiktiv. Speichere den geforderten JSON-Teil der Antwort separat als antwort.json; zusätzliche Erklärungen gehören in eine andere Datei.

Fiktiver Ausgangstext: "Verarbeite nur Ordner R-17. Die Freigabe liegt noch nicht vor." Schreibe eine englische Übersetzung separat. Kontrollfassung V1: "Process only folder R-17. Approval has not yet been granted." V2: "Process all folders. Approval has already been granted." JSON: inhaltlich_passend (sortierte Fassungs-IDs), inhaltlich_veraendert, erlaubter_ordner (Text), freigabe_vorhanden (bool). Der Prüfer bewertet die Kontrollfelder, nicht die freie Übersetzung.

Vorlage herunterladen Lokalen JSON-Prüfer herunterladen

Lösung und Prüfkriterien ansehen

Nur R-17 bleibt eine Beschränkung auf genau diesen Ordner.
Noch nicht freigegeben darf nicht als bereits freigegeben erscheinen.
Die freie Übersetzung braucht weiterhin eine sprachliche und fachliche Prüfung.

{
  "inhaltlich_passend": [
    "V1"
  ],
  "inhaltlich_veraendert": [
    "V2"
  ],
  "erlaubter_ordner": "R-17",
  "freigabe_vorhanden": false
}

Das Soll ist redaktionell aus der Vorlage abgeleitet, keine aufgezeichnete Modellantwort. Der lokale Prüfer vergleicht die festgelegten Felder und führt keinen generierten Code oder API-Aufruf aus. Er bewertet keine freien Begründungen.

Speichere Prüfer und deine Antwort im selben Ordner. Mit installiertem Python: python pruefen.py antwort.json.

Typische Fehler bei dieser Aufgabe
Beobachtung	Was du prüfst
Alle Ordner werden freigegeben	Prüfe das einschränkende Wort nur und die Kennung.
Die Freigabe wird positiv	Vergleiche die Verneinung in Ausgangssatz und Übersetzung.
Der JSON-Prüfer wird als Übersetzungsbewertung verstanden	Er kontrolliert nur die festgelegten Faktenfelder und Kontrollfassungen.

Passende Anleitungen

Die gleiche Kontrolle von Einschränkung, Kennung und Aussage übst du unter Fakten beim Überarbeiten von Texten bewahren.

Vor echten Arbeitsanweisungen solltest du vertrauliche Inhalte vor einer KI-Eingabe prüfen und nur die notwendigen Daten übergeben.

Gezielte Praxisergänzung auf Basis aktueller Herstellerunterlagen. Der Datenstand der bisherigen Modell-Faktentabellen bleibt separat ausgewiesen. Neue Beispiele und Grafiken sind eigene Erklärungen; es wurden keine Modellantworten oder Leistungswerte gemessen.

Herstellerunterlagen zur Ergänzung: North Small Translate | Cohere (Abruf 2026-10-22) · Announcing Cohere's North Small Translate | Cohere (Abruf 2026-10-22).

LernpfadLokale KI betreiben PraxisprojektLokalen Assistenten vorbereiten VertiefenModelle fair bewerten

Quellen und Prüfstand

Quellenstand: 2026-10-22. Spezifikationen, Tarife und Zugang können sich ändern. Die Illustration zeigt den dokumentierten Datenweg, keine gemessene Leistung.

Häufige Fragen

Was ist North Small Translate?

Was verarbeitet North Small Translate?

Eingabe: Text. Ausgabe: Text. Maßgeblich sind die Funktionen des konkreten Endpunkts in der Herstellerquelle.

Kannst du North Small Translate lokal betreiben?

Offene Gewichte sind dokumentiert. Die Lizenz CC BY-NC 4.0 (nichtkommerzielle Nutzung), unterstützte Runtime und benötigte Hardware musst du zusätzlich prüfen.

Was kostet North Small Translate?

Kein verifizierter Einheitspreis in diesem Quellenstand. Tarife und Zugang vor Nutzung in der Anbieterquelle prüfen. Bei selbst betriebenen Gewichten kommen Hardware- und Betriebskosten hinzu.

Ist das ein Leistungstest oder eine Rangliste?

Nein. Das Profil dokumentiert Herstellerangaben mit Quellenstand 2026-10-22. Die Testidee ist redaktionell formuliert und wurde hier nicht ausgeführt; sie ist keine Qualitätsgarantie.

Wie groß ist das Kontextfenster von North Small Translate?

Im dokumentierten Quellenstand: 16.000 Tokens. Beachte die Bedingungen der konkreten Modellversion und des verwendeten Endpunkts. Kontext ist keine Wortzahl und kein Nachweis, dass jede enthaltene Information zuverlässig verarbeitet wird.

Wie prüfst du North Small Translate für deine Aufgabe?

Lege eine kleine Aufgabe mit bekanntem oder nachprüfbarem Ergebnis fest. Notiere Version, Eingabe und Einstellungen. Vergleiche die Ausgabe mit deinem Prüfkriterium und halte Fehler sowie tatsächliche Kosten getrennt fest. Die Testidee auf dieser Seite ist ein Vorschlag und wurde hier nicht als Modelltest ausgeführt.

Welche API-ID gilt für North Small Translate?

Die aktuell gelesene Cohere-Modellkarte und der Modellkatalog nennen north-small-translate-09-2026. Die bestehende Profil-URL wird deshalb nicht geändert.

Prüft das Soll-JSON die Qualität jeder möglichen Übersetzung?

Nein. Es kontrolliert die vorgegebenen Fakten und Kontrollfassungen. Eine freie Übersetzung kann unterschiedliche korrekte Formulierungen haben und benötigt eine eigene Prüfung.

Bedeuten offene North-Gewichte automatisch kommerzielle Nutzung?

Nein. Die gelesene Herstellerkarte nennt CC BY-NC 4.0 für die offenen Gewichte und nichtkommerzielle Nutzung. Kommerzielle Bereitstellung und API-Bedingungen sind gesondert zu prüfen.

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