Text & Reasoning
Granite 4.2 3B
Dichtes 3B-Modell von IBM für Reasoning, Programmierung und Werkzeugaufrufe. Die Modellkarte nennt auch Deutsch als getestete Sprache.
Technologie verstehen.
Besser entscheiden.
Text & ReasoningGranite 4.2 8B ist ein Sprachmodell von IBM. Dichtes 8B-Modell von IBM für Reasoning, Programmierung und Werkzeugaufrufe. Die Modellkarte nennt auch Deutsch als getestete Sprache.
Wenn du lokal arbeiten möchtest, prüfe zuerst Lizenz, passende Laufzeit und den Speicherbedarf deiner Modellvariante. Offene Gewichte allein sagen noch nicht, ob dein Rechner dafür ausreicht.
Aktuell im HerstellerkatalogQuellenstand 2026-10-13
IBM im Verzeichnis
Identität, Funktionen und Betrieb getrennt lesen. Die Angaben beziehen sich auf diese konkrete Version.
„Nicht bestätigt“ kennzeichnet eine offene Angabe. Es bedeutet weder „nicht vorhanden“ noch „unbegrenzt“.
| Hersteller | IBM |
|---|---|
| Modellfamilie | Granite |
| Modell-/API-ID | ibm-granite/granite-4.2-8b |
| Status | Aktuell im Herstellerkatalog |
| Modellart | Text & Reasoning |
|---|---|
| Eingabe | Text |
| Ausgabe | Text |
| Kontext | 131.072 Tokens |
|---|---|
| Maximaler Output / Horizont | Nicht bestätigt |
| Bereitstellung | Offene Gewichte; selbst betreiben |
|---|---|
| Gewichte | Offene Gewichte dokumentiert |
| Lizenz | Apache 2.0 |
Die Grafik zeigt die im Profil dokumentierten Grenzen. Kontext und maximale Ausgabe sind keine addierbaren Budgets und keine Qualitätsbewertung. Zusätzliche Bedingungen stehen im Datenblatt.
Datenbasis: Herstellerangaben im Quellenstand 2026-10-13. Quellen zu diesem Profil ↓

Wähle eine kleine Aufgabe mit einer überprüfbaren Lösung: etwa fünf Informationen aus einem gegebenen Dokument extrahieren. Prüfe die Antworten am Original, nicht nur die Formulierung.
Vor einem lokalen Test zuerst Gewichteformat, Lizenz, Arbeitsspeicher und unterstützte Runtime prüfen. Notiere die genaue Modellversion. Ein Kurzname in der API kann später auf einen anderen Modellstand verweisen. Der Auswahlguide für lokale KI-Modelle vertieft die Prüfung von Aufgabe, Gewichteformat, Speicher und Lizenz vor einem eigenen Versuch.
Lokaler Betrieb: Verfügbare Gewichte allein belegen nicht, dass dieses Modell auf deinem Rechner läuft. Speicherbedarf, Quantisierung, Kontext und unterstützte Hardware müssen zusammenpassen.
Leistung: Wir haben die Leistung dieses Modells hier nicht selbst gemessen. Nutze die Aufgabe unten, um es an deinen Anforderungen zu prüfen.
Tarife und Zugang vor Nutzung in der Anbieterquelle prüfen.
Zugang: Offene Gewichte; selbst betreiben. Prüfe vor einer Integration die für dein Konto und deine Region verfügbaren Endpunkte. Ein Eintrag im öffentlichen Katalog ist keine Bestätigung eines freigeschalteten Kontos.
Praxisergänzung geprüft am 22. Oktober 2026 · eigene Aufgabe, kein Modellbenchmark
Ein Modell schlägt einen Werkzeugaufruf vor. Bevor irgendetwas ausgeführt wird, muss die Anwendung Werkzeug, Parameter und Berechtigung prüfen. Unsere Vorlage enthält drei bewusst ähnliche Vorschläge. Einer passt vollständig; zwei verletzen den Auftrag. Es gibt keine verbundenen Werkzeuge und keine echten Kundendaten.
IBM dokumentiert Granite 4.2 8B als Textmodell mit Reasoning und Tool Calling. Nutze das veröffentlichte Chat-Template und die für deinen Zugang unterstützte Werkzeugdarstellung. Reasoning-Ausgaben sind kein Ersatz für eine Parameterprüfung im ausführenden Programm. Die Herstellerübersicht und die Modellkarte unterscheiden sich teilweise bei Langkontextangaben; diese Übung setzt kein maximales Kontextfenster voraus.

Halte Modellversion, gewählten Zugang und Einstellungen fest. Nutze nur die fiktiven Angaben dieser Vorlage.
Bearbeite die Aufgabe und speichere den geforderten JSON-Teil unverändert als antwort.json. Bei einer freien Antwort erstellst du den Prüfteil selbst und kennzeichnest das.
Vergleiche mit dem Soll und prüfe mindestens einen veränderten Eingabefall. Ein bestandener Beispielsatz ersetzt keine Abnahme auf deinen eigenen Daten.
Die Angaben sind fiktiv. Speichere den geforderten JSON-Teil der Antwort separat als antwort.json; zusätzliche Erklärungen gehören in eine andere Datei.
Fiktive Freigabe: Nur auftrag_lesen mit exakt einem Parameter auftrag_id als Text "0007". Keine anderen Parameter, keine Schreibaktion. V1: auftrag_lesen {"auftrag_id":"0007"}; V2: auftrag_lesen {"auftrag_id":7}; V3: auftrag_lesen {"auftrag_id":"0007","loeschen":true}. Führe nichts aus. JSON: erlaubt (sortierte Vorschlags-IDs), falscher_typ, unerlaubter_parameter.Vorlage herunterladenLokalen JSON-Prüfer herunterladen
{
"erlaubt": [
"V1"
],
"falscher_typ": [
"V2"
],
"unerlaubter_parameter": [
"V3"
]
}Das Soll ist redaktionell aus der Vorlage abgeleitet, keine aufgezeichnete Modellantwort. Der lokale Prüfer vergleicht die festgelegten Felder und führt keinen generierten Code oder API-Aufruf aus. Er bewertet keine freien Begründungen.
Speichere Prüfer und deine Antwort im selben Ordner. Mit installiertem Python: python pruefen.py antwort.json.
| Beobachtung | Was du prüfst |
|---|---|
| V2 wird durch automatische Umwandlung akzeptiert | Die Freigabe verlangt die genaue Textkennung; keine stillschweigende Reparatur. |
| V3 bleibt unbemerkt | Prüfe zusätzliche Schlüssel ebenso wie fehlende. |
| Die Modellantwort autorisiert die Ausführung | Die Berechtigungsprüfung muss außerhalb des Modells stattfinden. |
Wie aus einem Vorschlag eine kontrollierte Aktion wird, zeigt Agentenrechte vor der Ausführung begrenzen.
Wenn du anschließend Werkzeuge in einen Workflow einbindest, kannst du n8n-Zugangsdaten sicher zuordnen und die tatsächlich erteilten Rechte getrennt prüfen.
Gezielte Praxisergänzung auf Basis aktueller Herstellerunterlagen. Der Datenstand der bisherigen Modell-Faktentabellen bleibt separat ausgewiesen. Neue Beispiele und Grafiken sind eigene Erklärungen; es wurden keine Modellantworten oder Leistungswerte gemessen.
Herstellerunterlagen zur Ergänzung: Granite-4.2-8B (Abruf 2026-10-22) · https://huggingface.co/ibm-granite/granite-4.2-8b/raw/main/config.json (Abruf 2026-10-22).
Quellenstand: 2026-10-13. Spezifikationen, Tarife und Zugang können sich ändern. Die Illustration zeigt den dokumentierten Datenweg, keine gemessene Leistung.
Dichtes 8B-Modell von IBM für Reasoning, Programmierung und Werkzeugaufrufe. Die Modellkarte nennt auch Deutsch als getestete Sprache. Hersteller: IBM. Dokumentierte ID: ibm-granite/granite-4.2-8b.
Eingabe: Text. Ausgabe: Text. Maßgeblich sind die Funktionen des konkreten Endpunkts in der Herstellerquelle.
Offene Gewichte sind dokumentiert. Die Lizenz Apache 2.0, unterstützte Runtime und benötigte Hardware musst du zusätzlich prüfen.
Kein bestätigter Einheitspreis im geprüften Quellenstand. Tarife und Zugang vor Nutzung in der Anbieterquelle prüfen. Bei selbst betriebenen Gewichten kommen Hardware- und Betriebskosten hinzu.
Nein. Das Profil dokumentiert Herstellerangaben mit Quellenstand 2026-10-13. Die Testidee ist redaktionell formuliert und wurde hier nicht ausgeführt; sie ist keine Qualitätsgarantie.
Im dokumentierten Quellenstand: 131.072 Tokens. Nativ 128K Tokens laut Modellkarte. Kontext ist keine Wortzahl und kein Nachweis, dass jede enthaltene Information zuverlässig verarbeitet wird.
Lege eine kleine Aufgabe mit bekanntem oder nachprüfbarem Ergebnis fest. Notiere Version, Eingabe und Einstellungen. Vergleiche die Ausgabe mit deinem Prüfkriterium und halte Fehler sowie tatsächliche Kosten getrennt fest. Die Testidee auf dieser Seite ist ein Vorschlag und wurde hier nicht als Modelltest ausgeführt.
Die Modellantwort kann einen Aufruf vorschlagen. Werkzeuge, Rechteprüfung und tatsächliche Ausführung stellt die Anwendung bereit. In dieser Übung wird nichts ausgeführt.
Die führenden Nullen gehören zur Kennung. Eine Umwandlung in eine Zahl verändert den vereinbarten Wert und Datentyp.
Nein. Sie veranschaulicht einen Prüfvertrag. Ein produktiver Executor muss ihn selbst durchsetzen und gegen weitere unzulässige Eingaben getestet werden.
Text & Reasoning
Dichtes 3B-Modell von IBM für Reasoning, Programmierung und Werkzeugaufrufe. Die Modellkarte nennt auch Deutsch als getestete Sprache.
Text & Reasoning
Dichtes 30B-Modell von IBM für Reasoning, Programmierung und Werkzeugaufrufe. Die Modellkarte nennt auch Deutsch als getestete Sprache.