Text & Reasoning
Granite 4.2 3B
Dichtes 3B-Modell von IBM für Reasoning, Programmierung und Werkzeugaufrufe. Die Modellkarte nennt auch Deutsch als getestete Sprache.
Text & ReasoningGranite 4.2 30B
Granite 4.2 30B ist ein Sprachmodell von IBM. Dichtes 30B-Modell von IBM für Reasoning, Programmierung und Werkzeugaufrufe. Die Modellkarte nennt auch Deutsch als getestete Sprache.
Wie kannst du es nutzen?
Wenn du lokal arbeiten möchtest, prüfe zuerst Lizenz, passende Laufzeit und den Speicherbedarf deiner Modellvariante. Offene Gewichte allein sagen noch nicht, ob dein Rechner dafür ausreicht.
Aktuell im HerstellerkatalogQuellenstand 2026-10-13
IBM im Verzeichnis
EingabeText
AusgabeText
Kontext131.072 Tokens
Technische Daten
Identität, Funktionen und Betrieb getrennt lesen. Die Angaben beziehen sich auf diese konkrete Version.
„Nicht bestätigt“ kennzeichnet eine offene Angabe. Es bedeutet weder „nicht vorhanden“ noch „unbegrenzt“.
| Hersteller | IBM |
|---|---|
| Modellfamilie | Granite |
| Modell-/API-ID | ibm-granite/granite-4.2-30b |
| Status | Aktuell im Herstellerkatalog |
| Modellart | Text & Reasoning |
|---|---|
| Eingabe | Text |
| Ausgabe | Text |
| Kontext | 131.072 Tokens |
|---|---|
| Maximaler Output / Horizont | Nicht bestätigt |
| Bereitstellung | Offene Gewichte; selbst betreiben |
|---|---|
| Gewichte | Offene Gewichte dokumentiert |
| Lizenz | Apache 2.0 |
Daten im Überblick
Die Grafik zeigt die im Profil dokumentierten Grenzen. Kontext und maximale Ausgabe sind keine addierbaren Budgets und keine Qualitätsbewertung. Zusätzliche Bedingungen stehen im Datenblatt.
- Kontext
- 131.072 Tokens
- Maximaler Output / Horizont
- Nicht bestätigt
Datenbasis: Herstellerangaben im Quellenstand 2026-10-13. Quellen zu diesem Profil ↓
Einsatz und Grenzen
Wähle eine kleine Aufgabe mit einer überprüfbaren Lösung: etwa fünf Informationen aus einem gegebenen Dokument extrahieren. Prüfe die Antworten am Original, nicht nur die Formulierung.
Vor einem lokalen Test zuerst Gewichteformat, Lizenz, Arbeitsspeicher und unterstützte Runtime prüfen. Notiere die genaue Modellversion. Ein Kurzname in der API kann später auf einen anderen Modellstand verweisen. Der Auswahlguide für lokale KI-Modelle vertieft die Prüfung von Aufgabe, Gewichteformat, Speicher und Lizenz vor einem eigenen Versuch.
Lokaler Betrieb: Verfügbare Gewichte allein belegen nicht, dass dieses Modell auf deinem Rechner läuft. Speicherbedarf, Quantisierung, Kontext und unterstützte Hardware müssen zusammenpassen.
Leistung: Wir haben die Leistung dieses Modells hier nicht selbst gemessen. Nutze die Aufgabe unten, um es an deinen Anforderungen zu prüfen.
Was kostet Granite 4.2 30B?
Bestätigter Tarif / PreisangabeKein bestätigter Einheitspreis im geprüften Quellenstand
Tarife und Zugang vor Nutzung in der Anbieterquelle prüfen.
Zugang: Offene Gewichte; selbst betreiben. Prüfe vor einer Integration die für dein Konto und deine Region verfügbaren Endpunkte. Ein Eintrag im öffentlichen Katalog ist keine Bestätigung eines freigeschalteten Kontos.
Praxis: Widersprüchliche Portangaben auflösen
Praxisergänzung geprüft am 22. Oktober 2026 · eigene Aufgabe, kein Modellbenchmark
Eine ältere Notiz kann in einer Suche direkt neben der gültigen Anleitung stehen. In dieser Vorlage entscheidet eine ausdrücklich festgelegte Revisionsregel, nicht die Reihenfolge der Suchtreffer. Lass die Antwort ihre Fundstelle nennen und prüfe, ob sie eine historische Angabe versehentlich als aktuelle Konfiguration ausgibt.
Vorbereitung
IBM dokumentiert Granite 4.2 30B als Textmodell für Reasoning, Programmierung und Werkzeugaufrufe. Für diesen Dokumentversuch reichen zwei Textausschnitte und das zur Revision passende Chat-Template. Stelle keine echte Serververbindung her. Die Auswahlregel ist Teil der Aufgabe; in realen Unterlagen müssen Geltungsbereich, Freigabe und Ablösung zunächst geklärt werden.
Halte die konkrete Modellversion und den Betriebsweg fest. Die Vorlage verwendet ausschließlich fiktive Daten.
Bearbeite die Aufgabe. Speichere den geforderten Prüfteil als antwort.json. Bei einer Offline-Abnahme erstellst du diese Datei selbst; sie ist dann keine Modellausgabe.
Vergleiche mit dem Soll und ändere anschließend einen Eingabefall. Prüfe die Begründung am Ausgangsmaterial, bevor du das Ergebnis übernimmst.
Aufgabe zum Kopieren
Die Angaben sind fiktiv. Speichere den geforderten JSON-Teil der Antwort separat als antwort.json; zusätzliche Erklärungen gehören in eine andere Datei.
Fiktive Vorgabe: Nur die höchste ausdrücklich freigegebene Revision gilt. D1: Revision 1, freigegeben, Testdienst nutzt Port 8080. D2: Revision 2, freigegeben, Testdienst nutzt Port 9090 und löst D1 ab. Zum Produktivsystem enthalten beide Dokumente keine Angabe. JSON: gueltige_quelle, test_port, abgeloeste_quelle, produktiv_port (null, wenn nicht belegt). Keine Serverabfrage.Vorlage herunterladenLokalen JSON-Prüfer herunterladen
Lösung und Prüfkriterien ansehen
- D2 erfüllt die festgelegte Regel und ersetzt D1 ausdrücklich.
- 9090 betrifft nur den Testdienst.
- Der Produktivport bleibt unbekannt; er wird nicht aus der Testkonfiguration abgeleitet.
{
"gueltige_quelle": "D2",
"test_port": 9090,
"abgeloeste_quelle": "D1",
"produktiv_port": null
}Das Soll ist redaktionell aus der Vorlage abgeleitet, keine aufgezeichnete Modellantwort. Der lokale Prüfer vergleicht die festgelegten Felder und führt keinen generierten Code oder API-Aufruf aus. Er bewertet keine freien Begründungen.
Speichere Prüfer und deine Antwort im selben Ordner. Mit installiertem Python: python pruefen.py antwort.json.
| Beobachtung | Was du prüfst |
|---|---|
| 8080 wird empfohlen | Prüfe Revision und Ablösung statt die erste Fundstelle zu übernehmen. |
| 9090 gilt auch produktiv | Die Vorlage nennt diesen Geltungsbereich nicht. |
| Das Modell behauptet einen Verbindungstest | Es wurden nur zwei fiktive Textausschnitte gelesen. |
Passende Anleitungen
Wie du Dokumentversionen im Rechercheweg berücksichtigst, lernst du unter Dokumentensuche mit nachvollziehbaren Fundstellen aufbauen.
Wenn eine Antwort einen Produktivport ergänzt, hilft dir unbelegte Ergänzungen in KI-Antworten erkennen.
Gezielte Praxisergänzung auf Basis aktueller Herstellerunterlagen. Der Datenstand der bisherigen Modell-Faktentabellen bleibt separat ausgewiesen. Neue Beispiele und Grafiken sind eigene Erklärungen; es wurden keine Modellantworten oder Leistungswerte gemessen.
Herstellerunterlagen zur Ergänzung: Granite-4.2-30B (Abruf 2026-10-22) · https://huggingface.co/ibm-granite/granite-4.2-30b/raw/main/config.json (Abruf 2026-10-22).
Quellen und Prüfstand
Quellenstand: 2026-10-13. Spezifikationen, Tarife und Zugang können sich ändern. Die Illustration zeigt den dokumentierten Datenweg, keine gemessene Leistung.
Häufige Fragen
Was ist Granite 4.2 30B?
Dichtes 30B-Modell von IBM für Reasoning, Programmierung und Werkzeugaufrufe. Die Modellkarte nennt auch Deutsch als getestete Sprache. Hersteller: IBM. Dokumentierte ID: ibm-granite/granite-4.2-30b.
Was verarbeitet Granite 4.2 30B?
Eingabe: Text. Ausgabe: Text. Maßgeblich sind die Funktionen des konkreten Endpunkts in der Herstellerquelle.
Kannst du Granite 4.2 30B lokal betreiben?
Offene Gewichte sind dokumentiert. Die Lizenz Apache 2.0, unterstützte Runtime und benötigte Hardware musst du zusätzlich prüfen.
Was kostet Granite 4.2 30B?
Kein bestätigter Einheitspreis im geprüften Quellenstand. Tarife und Zugang vor Nutzung in der Anbieterquelle prüfen. Bei selbst betriebenen Gewichten kommen Hardware- und Betriebskosten hinzu.
Ist das ein Leistungstest oder eine Rangliste?
Nein. Das Profil dokumentiert Herstellerangaben mit Quellenstand 2026-10-13. Die Testidee ist redaktionell formuliert und wurde hier nicht ausgeführt; sie ist keine Qualitätsgarantie.
Wie groß ist das Kontextfenster von Granite 4.2 30B?
Im dokumentierten Quellenstand: 131.072 Tokens. Nativ 128K, Long-Context-Erweiterung bis 512K laut Modellkarte. Kontext ist keine Wortzahl und kein Nachweis, dass jede enthaltene Information zuverlässig verarbeitet wird.
Wie prüfst du Granite 4.2 30B für deine Aufgabe?
Lege eine kleine Aufgabe mit bekanntem oder nachprüfbarem Ergebnis fest. Notiere Version, Eingabe und Einstellungen. Vergleiche die Ausgabe mit deinem Prüfkriterium und halte Fehler sowie tatsächliche Kosten getrennt fest. Die Testidee auf dieser Seite ist ein Vorschlag und wurde hier nicht als Modelltest ausgeführt.
Warum reicht die erste gefundene Quelle für Granite hier nicht?
D1 ist in der Aufgabenregel ausdrücklich abgelöst. Die Suchreihenfolge ist kein Beleg für die Gültigkeit einer technischen Anweisung.
Muss ich für diesen Granite-Versuch Tool Calling aktivieren?
Nein. Die Aufgabe liest vorgegebene Texte und führt keine Verbindung aus. Ein Werkzeug würde für dieses festgelegte Soll keinen zusätzlichen Beleg liefern.
Ist ein höheres Revisionsdatum immer entscheidend?
Nicht automatisch. Hier gilt eine ausdrücklich vorgegebene Regel. In echten Dokumenten prüfst du zusätzlich Freigabe, Zuständigkeit und Geltungsbereich.
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