Tools & Workflows / Guide
n8n-Lizenz verstehen: Community, Kundenprojekte und eigene Produkte
n8n-Lizenz einordnen: interne Nutzung, Beratung, Kundenworkflows und OEM unterscheiden. Mit aktuellen Originalquellen und eigenem Architektur-Frageblatt.
Guides
Anleitungen für konkrete Aufgaben: von lokalen Modellen bis zum n8n-Workflow.
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177 Beiträge · Seite 12Tools & Workflows / Guide
Whisper lokal nutzen: deutsche Aufnahmen mit whisper.cpp transkribieren
Whisper lokal mit whisper.cpp nutzen: mehrsprachiges Modell laden, Audio vorbereiten und TXT oder SRT exportieren. Mit Befehlen und eigener Prüfliste.
Gesellschaft / Guide
KI-Energieverbrauch: Zahlen richtig lesen und eigene Läufe rechnen
Wie viel Strom braucht KI? IEA-Zahlen, Grenzen von Werten pro Prompt und eine nachvollziehbare Watt-Zeit-Rechnung für den eigenen Rechner.
KI & Modelle / Guide
Ollama mit AMD-GPU: Support prüfen, ROCm und Vulkan unterscheiden
Ollama mit AMD-GPU nutzen: Linux- und Windows-Support prüfen, ROCm oder Vulkan einordnen und Fehler bei Treibern, Containerrechten oder CPU-Fallback eingrenzen.
KI & Modelle / Guide
Open WebUI installieren: Docker Compose, Ollama und der erste Chat
Open WebUI mit Docker Compose und Ollama lokal einrichten: zwei Dienste, persistente Daten, erster Administrator und Hilfe bei Verbindungsfehlern.
Tools & Workflows / Guide
Ollama mit VS Code verbinden: Chat, Continue und eine erste Codeprobe
Ollama in VS Code einrichten: offizielle Erweiterung, Modellwahl und Continue unterscheiden. Mit eigener Codeübung und Hilfe bei Kontext- oder Speicherfehlern.
Quellen & Methode
Nachvollziehbare Anleitungen.
Die Beiträge nennen ihre Quellen und unterscheiden Herstellerangaben, eigene Beispiele und tatsächlich durchgeführte Prüfungen.
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n8n-Lizenz verstehen: Community, Kundenprojekte und eigene Produkte: n8n-Lizenz einordnen: interne Nutzung, Beratung, Kundenworkflows und OEM unterscheiden. Mit aktuellen Originalquellen und eigenem Architektur-Frageblatt. Whisper lokal nutzen: deutsche Aufnahmen mit whisper.cpp transkribieren: Whisper lokal mit whisper.cpp nutzen: mehrsprachiges Modell laden, Audio vorbereiten und TXT oder SRT exportieren. Mit Befehlen und eigener Prüfliste. KI-Energieverbrauch: Zahlen richtig lesen und eigene Läufe rechnen: Wie viel Strom braucht KI? IEA-Zahlen, Grenzen von Werten pro Prompt und eine nachvollziehbare Watt-Zeit-Rechnung für den eigenen Rechner.
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