Text & Reasoning
Mistral Large 4
Offenes multimodales MoE-Modell mit 1,05T Gesamtparametern, 52B aktiven Parametern und einem 1,6B Vision-Encoder.
Text & ReasoningMistral Large 3
Mistral Large 3 ist ein Sprachmodell von Mistral AI. Für die Auswahl zählen deine Aufgabe, die unterstützten Eingaben und der konkrete Zugang. Das Praxisbeispiel hilft dir, eine Antwort selbst zu prüfen.
Wie kannst du es nutzen?
Wenn du lokal arbeiten möchtest, prüfe zuerst Lizenz, passende Laufzeit und den Speicherbedarf deiner Modellvariante. Offene Gewichte allein sagen noch nicht, ob dein Rechner dafür ausreicht.
Aktuell im HerstellerkatalogQuellenstand 2026-10-13
Mistral AI im Verzeichnis
EingabeText, Bild
AusgabeText
Kontext256.000 Tokens
Technische Daten
Identität, Funktionen und Betrieb getrennt lesen. Die Angaben beziehen sich auf diese konkrete Version.
„Nicht bestätigt“ kennzeichnet eine offene Angabe. Es bedeutet weder „nicht vorhanden“ noch „unbegrenzt“.
| Hersteller | Mistral AI |
|---|---|
| Modellfamilie | Mistral · Ministral · Voxtral |
| Modell-/API-ID | mistral-large-2512 |
| Status | Aktuell im Herstellerkatalog |
| Modellart | Text & Reasoning |
|---|---|
| Eingabe | Text, Bild |
| Ausgabe | Text |
| Kontext | 256.000 Tokens |
|---|---|
| Maximaler Output / Horizont | Nicht bestätigt |
| Bereitstellung | Offene Gewichte; API zusätzlich verfügbar |
|---|---|
| Gewichte | Offene Gewichte dokumentiert |
| Lizenz | Apache 2.0 |
Daten im Überblick
Input und Output sind getrennte Texttarife je einer Million Tokens. Preisstufen, Cache, Werkzeuge und weitere Bedingungen stehen im Kostenabschnitt. Kein Preis für eine konkrete Aufgabe.
- Text-Input / Mio. Tokens
- 0,5 USD
- Text-Output / Mio. Tokens
- 1,5 USD
Datenbasis: Herstellerangaben im Quellenstand 2026-10-13. Quellen zu diesem Profil ↓
Einsatz und Grenzen
Mistral Large 3 ist ein Text & Reasoning-Modell von Mistral AI. Eingabe: Text, Bild. Ausgabe: Text.
Wähle eine kleine Aufgabe mit einer überprüfbaren Lösung: etwa fünf Informationen aus einem gegebenen Dokument extrahieren. Prüfe die Antworten am Original, nicht nur die Formulierung.
Vor einem lokalen Test zuerst Gewichteformat, Lizenz, Arbeitsspeicher und unterstützte Runtime prüfen. Notiere die genaue Modellversion. Ein Kurzname in der API kann später auf einen anderen Modellstand verweisen. Der Auswahlguide für lokale KI-Modelle vertieft die Prüfung von Aufgabe, Gewichteformat, Speicher und Lizenz vor einem eigenen Versuch.
Lokaler Betrieb: Verfügbare Gewichte allein belegen nicht, dass dieses Modell auf deinem Rechner läuft. Speicherbedarf, Quantisierung, Kontext und unterstützte Hardware müssen zusammenpassen.
Leistung: Wir haben die Leistung dieses Modells hier nicht selbst gemessen. Nutze die Aufgabe unten, um es an deinen Anforderungen zu prüfen.
Was kostet Mistral Large 3?
Bestätigter Tarif / Preisangabe0.5 / 1.5 USD je 1 Mio. Texttokens
Tarife und Zugang vor Nutzung in der Anbieterquelle prüfen.
Textkosten im Rechner schätzen →Zugang: Offene Gewichte; API zusätzlich verfügbar. Prüfe vor einer Integration die für dein Konto und deine Region verfügbaren Endpunkte. Ein Eintrag im öffentlichen Katalog ist keine Bestätigung eines freigeschalteten Kontos.
Praxis: Eine erste Aufgabe prüfen
Redaktionelle Testidee – noch nicht ausgeführt
Extrahiere aus dem bereitgestellten Dokument fünf Fakten. Gib zu jedem Fakt die genaue Fundstelle an. Markiere fehlende Angaben als unbekannt.- Version notierenmistral-large-2512, Datum, Endpunkt und Einstellungen festhalten.
- Kriterium festlegenVor dem Test definieren, woran du ein richtiges Ergebnis erkennst.
- GegenprüfenAusgabe mit Vorlage oder erwarteter Lösung vergleichen; Fehler und tatsächliche Kosten dokumentieren.
Quellen und Prüfstand
Quellenstand: 2026-10-13. Spezifikationen, Tarife und Zugang können sich ändern. Die Illustration zeigt den dokumentierten Datenweg, keine gemessene Leistung.
Häufige Fragen
Was ist Mistral Large 3?
Mistral Large 3 ist ein Text & Reasoning-Modell von Mistral AI. Eingabe: Text, Bild. Ausgabe: Text. Hersteller: Mistral AI. Dokumentierte ID: mistral-large-2512.
Was verarbeitet Mistral Large 3?
Eingabe: Text, Bild. Ausgabe: Text. Maßgeblich sind die Funktionen des konkreten Endpunkts in der Herstellerquelle.
Kannst du Mistral Large 3 lokal betreiben?
Offene Gewichte sind dokumentiert. Die Lizenz Apache 2.0, unterstützte Runtime und benötigte Hardware musst du zusätzlich prüfen.
Was kostet Mistral Large 3?
0.5 / 1.5 USD je 1 Mio. Texttokens. Tarife und Zugang vor Nutzung in der Anbieterquelle prüfen. Bei selbst betriebenen Gewichten kommen Hardware- und Betriebskosten hinzu.
Ist das ein Leistungstest oder eine Rangliste?
Nein. Das Profil dokumentiert Herstellerangaben mit Quellenstand 2026-10-13. Die Testidee ist redaktionell formuliert und wurde hier nicht ausgeführt; sie ist keine Qualitätsgarantie.
Wie groß ist das Kontextfenster von Mistral Large 3?
Im dokumentierten Quellenstand: 256.000 Tokens. Beachte die Bedingungen der konkreten Modellversion und des verwendeten Endpunkts. Kontext ist keine Wortzahl und kein Nachweis, dass jede enthaltene Information zuverlässig verarbeitet wird.
Wie prüfst du Mistral Large 3 für deine Aufgabe?
Lege eine kleine Aufgabe mit bekanntem oder nachprüfbarem Ergebnis fest. Notiere Version, Eingabe und Einstellungen. Vergleiche die Ausgabe mit deinem Prüfkriterium und halte Fehler sowie tatsächliche Kosten getrennt fest. Die Testidee auf dieser Seite ist ein Vorschlag und wurde hier nicht als Modelltest ausgeführt.
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