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Nano Banana 2.1
Nano Banana 2.1: Text, Bild, Video, PDF → Bild, Text. Für Bilderzeugung und Bearbeitung.
BilderNano Banana 2
Nano Banana 2: Text, Bild, Video, PDF → Bild, Text. Für Bilderzeugung und Bearbeitung.
Wie kannst du es nutzen?
Nutze den in den Quellen genannten Anbieterzugang für genau diese Version. Ein Produktabo enthält nicht automatisch API-Guthaben.
Deprecated · Nachfolger Nano Banana 2.1Quellenstand 2026-10-13
Google DeepMind im Verzeichnis
EingabeText, Bild, Video, PDF
AusgabeBild, Text
Kontext131.072 Tokens
Nano Banana 2: deprecated, Abschaltung noch ohne Datum.
Änderungsprüfung · 27. Oktober 2026
Google hat gemini-3.1-flash-image am 6. Oktober 2026 als deprecated angekündigt. Ein Abschaltdatum ist in der am 27. Oktober geprüften Tabelle nicht genannt. „Deprecated“ bedeutet deshalb hier weder eine Empfehlung für neue Integrationen noch die Behauptung, der Endpunkt sei schon abgeschaltet. Die übrigen Spezifikationen behalten ihren ausgewiesenen Quellenstand.
Google empfiehlt den vorhandenen Nachfolger. Nano Banana 2.1 im Modellprofil zeigt den getrennten Zugang und seine dokumentierten Eigenschaften.
Technische Daten
Identität, Funktionen und Betrieb getrennt lesen. Die Angaben beziehen sich auf diese konkrete Version.
„Nicht bestätigt“ kennzeichnet eine offene Angabe. Es bedeutet weder „nicht vorhanden“ noch „unbegrenzt“.
| Hersteller | Google DeepMind |
|---|---|
| Modellfamilie | Gemini |
| Modell-/API-ID | gemini-3.1-flash-image |
| Status | Deprecated · Nachfolger Nano Banana 2.1 |
| Modellart | Bilder |
|---|---|
| Eingabe | Text, Bild, Video, PDF |
| Ausgabe | Bild, Text |
| Kontext | 131.072 Tokens |
|---|---|
| Maximaler Output / Horizont | 32.768 Tokens |
| Bereitstellung | Gehosteter Zugang |
|---|---|
| Gewichte | Gehosteter oder integrierter Zugang |
| Lizenz | Anbieterbedingungen |
Daten im Überblick
Die Grafik zeigt die im Profil dokumentierten Grenzen. Kontext und maximale Ausgabe sind keine addierbaren Budgets und keine Qualitätsbewertung. Zusätzliche Bedingungen stehen im Datenblatt.
- Kontext
- 131.072 Tokens
- Maximaler Output / Horizont
- 32.768 Tokens
Datenbasis: Herstellerangaben im Quellenstand 2026-10-13. Quellen zu diesem Profil ↓
Einsatz und Grenzen
Prüfe, ob das Modell Bilder erzeugt oder nur Bilder versteht. Nutze für einen Test ein klar beschriebenes Layout, feste Bildgröße und überprüfbare Textelemente. Der Guide zur KI-Bilderstellung zeigt, wie du Motiv, Komposition und überprüfbare Merkmale vor der Erzeugung festlegst.
Prüfe vor einem API-Aufruf, ob dein Konto Zugriff hat und welchen Endpunkt, Tarif und welche Region du verwenden musst. Notiere die genaue Modellversion. Ein Kurzname in der API kann später auf einen anderen Modellstand verweisen.
Leistung: Wir haben die Leistung dieses Modells hier nicht selbst gemessen. Nutze die Aufgabe unten, um es an deinen Anforderungen zu prüfen.
Was kostet Nano Banana 2?
Bestätigter Tarif / PreisangabeKein bestätigter Einheitspreis im geprüften Quellenstand
Tarife und Zugang vor Nutzung in der Anbieterquelle prüfen.
Zugang: Gehosteter Zugang. Prüfe vor einer Integration die für dein Konto und deine Region verfügbaren Endpunkte. Ein Eintrag im öffentlichen Katalog ist keine Bestätigung eines freigeschalteten Kontos.
Praxis: Eine erste Aufgabe prüfen
Redaktionelle Testidee – noch nicht ausgeführt
Erstelle ein sachliches Layout mit drei beschrifteten Bereichen. Halte Positionen, Schrift und Hintergrund fest; prüfe das Ergebnis auf Textfehler und unerwünschte Elemente.- Version notierengemini-3.1-flash-image, Datum, Endpunkt und Einstellungen festhalten.
- Kriterium festlegenVor dem Test definieren, woran du ein richtiges Ergebnis erkennst.
- GegenprüfenAusgabe mit Vorlage oder erwarteter Lösung vergleichen; Fehler und tatsächliche Kosten dokumentieren.
Quellen und Prüfstand
Quellenstand: 2026-10-13. Spezifikationen, Tarife und Zugang können sich ändern. Die Illustration zeigt den dokumentierten Datenweg, keine gemessene Leistung.
Häufige Fragen
Was ist Nano Banana 2?
Nano Banana 2: Text, Bild, Video, PDF → Bild, Text. Für Bilderzeugung und Bearbeitung. Hersteller: Google DeepMind. Dokumentierte ID: gemini-3.1-flash-image.
Was verarbeitet Nano Banana 2?
Eingabe: Text, Bild, Video, PDF. Ausgabe: Bild, Text. Maßgeblich sind die Funktionen des konkreten Endpunkts in der Herstellerquelle.
Kannst du Nano Banana 2 lokal betreiben?
Der dokumentierte Zugang lautet: Gehosteter Zugang. Öffentlich verfügbare offene Gewichte werden damit nicht bestätigt. Ein integriertes On-Device-Modell kann besondere Hardware und Plattformvorgaben haben.
Was kostet Nano Banana 2?
Kein bestätigter Einheitspreis im geprüften Quellenstand. Tarife und Zugang vor Nutzung in der Anbieterquelle prüfen. Bei selbst betriebenen Gewichten kommen Hardware- und Betriebskosten hinzu.
Ist das ein Leistungstest oder eine Rangliste?
Nein. Das Profil dokumentiert Herstellerangaben mit Quellenstand 2026-10-13. Die Testidee ist redaktionell formuliert und wurde hier nicht ausgeführt; sie ist keine Qualitätsgarantie.
Wie groß ist das Kontextfenster von Nano Banana 2?
Im dokumentierten Quellenstand: 131.072 Tokens. Beachte die Bedingungen der konkreten Modellversion und des verwendeten Endpunkts. Kontext ist keine Wortzahl und kein Nachweis, dass jede enthaltene Information zuverlässig verarbeitet wird.
Wie prüfst du Nano Banana 2 für deine Aufgabe?
Lege eine kleine Aufgabe mit bekanntem oder nachprüfbarem Ergebnis fest. Notiere Version, Eingabe und Einstellungen. Vergleiche die Ausgabe mit deinem Prüfkriterium und halte Fehler sowie tatsächliche Kosten getrennt fest. Die Testidee auf dieser Seite ist ein Vorschlag und wurde hier nicht als Modelltest ausgeführt.
Ist Nano Banana 2 noch eine Empfehlung für neue Integrationen?
Google führt gemini-3.1-flash-image seit dem 6. Oktober als deprecated und empfiehlt Nano Banana 2.1. Am 27. Oktober ist noch kein Abschaltdatum angekündigt. Die übrigen technischen Angaben behalten ihren gesonderten Quellenstand.
Ist deprecated gleich abgeschaltet?
Nein. Es ist eine Abkündigung. Ein bereits abgeschalteter Endpunkt und ein Modell ohne angekündigtes Abschaltdatum sind unterschiedliche Zustände.
Hat Tokenwerk das neue Bildmodell getestet?
Dieses Profil und der Statusabgleich beruhen auf Herstellerunterlagen. Daraus wird kein eigener Qualitätstest abgeleitet.
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