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MicrosoftText & Reasoning

Phi Silica

Phi Silica ist ein Sprachmodell von Microsoft. Lokales Windows-Sprachmodell auf unterstützten NPUs und GPUs. Noch aktiv; Microsoft kündigt die Ablösung durch Aion Instruct an.

Wie kannst du es nutzen?

Das Modell ist für den Einsatz auf unterstützten Geräten vorgesehen. Prüfe zuerst die Geräte- und Laufzeitvoraussetzungen; ein gewöhnlicher Cloud-API-Zugang ist damit nicht automatisch gemeint.

Aktiv · Ablösung angekündigtQuellenstand 2026-10-13

Microsoft im Verzeichnis
Phi Silica von Microsoft: individuelles Datenblatt für Text & Reasoning mit dokumentierter Ein- und Ausgabe.
Tokenwerk / Text & Reasoning · Quellenstand 2026-10-13
EingabeText
AusgabeText
ModellzugangSiehe Datenblatt

Änderungen am Modell

Nachprüfung am 24. Oktober 2026; Herstellerdokumentation, kein eigener Modelltest.

Die aktuell gelesene Microsoft-Anleitung nennt November 2026 für den Beginn des Aion Instruct-Rollouts auf Windows Insider-Geräten. Phi Silica bleibt während der kontrollierten Einführung zunächst vorhanden. Alte Oktober-Termine sind keine bestätigte Freischaltung deines Rechners; Hardware, Windows-Version und Rolloutstatus müssen passen.

Herstellerquelle zum Update · geprüft am 24. Oktober 2026

Technische Daten

Identität, Funktionen und Betrieb getrennt lesen. Die Angaben beziehen sich auf diese konkrete Version.

„Nicht bestätigt“ kennzeichnet eine offene Angabe. Es bedeutet weder „nicht vorhanden“ noch „unbegrenzt“.

Version & Identität
HerstellerMicrosoft
ModellfamilieAion
Modell-/API-IDNicht bestätigt
StatusAktiv · Ablösung angekündigt
Ein- & Ausgabe
ModellartText & Reasoning
EingabeText
AusgabeText
Dokumentierte Limits
KontextNicht bestätigt
Maximaler Output / HorizontNicht bestätigt
Zugang & Betrieb
BereitstellungWindows AI APIs; unterstützte NPU oder GPU, teils Limited Access
GewichteGehosteter oder integrierter Zugang
LizenzMicrosoft-Nutzungsbedingungen

Daten im Überblick

Die Grafik zeigt die ausgewiesenen Eingabe- und Ausgabearten. Sie beschreibt einen Arbeitsweg und enthält keine erfundenen Messwerte oder Leistungswerte.

Eingabe
Text
Ausgabe
Text

Datenbasis: Herstellerangaben im Quellenstand 2026-10-13. Quellen zu diesem Profil ↓

Phi Silica: Text als Eingabe und Text als Ausgabe. Erklärschema ohne Messwerte.
Tokenwerk-Datenbild · Schematische Ein- und Ausgabe · kein eigener Benchmark.

Einsatz und Grenzen

Wähle eine kleine Aufgabe mit einer überprüfbaren Lösung: etwa fünf Informationen aus einem gegebenen Dokument extrahieren. Prüfe die Antworten am Original, nicht nur die Formulierung. Das Vergleichsblatt für KI-Tools hilft dir, Ergebnis, Datenweg und erforderliche Nacharbeit für dieselbe Aufgabe festzuhalten.

Prüfe vor einem API-Aufruf, ob dein Konto Zugriff hat und welchen Endpunkt, Tarif und welche Region du verwenden musst. Notiere die genaue Modellversion. Ein Kurzname in der API kann später auf einen anderen Modellstand verweisen.

Leistung: Wir haben die Leistung dieses Modells hier nicht selbst gemessen. Nutze die Aufgabe unten, um es an deinen Anforderungen zu prüfen.

Was kostet Phi Silica?

Bestätigter Tarif / PreisangabeKein bestätigter Einheitspreis im geprüften Quellenstand

Tarife und Zugang vor Nutzung in der Anbieterquelle prüfen.

Zugang: Windows AI APIs; unterstützte NPU oder GPU, teils Limited Access. Prüfe vor einer Integration die für dein Konto und deine Region verfügbaren Endpunkte. Ein Eintrag im öffentlichen Katalog ist keine Bestätigung eines freigeschalteten Kontos.

Praxis: Eine erste Aufgabe prüfen

Redaktionelle Testidee – noch nicht ausgeführt

Extrahiere aus dem bereitgestellten Dokument fünf Fakten. Gib zu jedem Fakt die genaue Fundstelle an. Markiere fehlende Angaben als unbekannt.
  1. Version notierenPhi Silica, Datum, Endpunkt und Einstellungen festhalten.
  2. Kriterium festlegenVor dem Test definieren, woran du ein richtiges Ergebnis erkennst.
  3. GegenprüfenAusgabe mit Vorlage oder erwarteter Lösung vergleichen; Fehler und tatsächliche Kosten dokumentieren.

Quellen und Prüfstand

Quellenstand: 2026-10-13. Spezifikationen, Tarife und Zugang können sich ändern. Die Illustration zeigt den dokumentierten Datenweg, keine gemessene Leistung.

Häufige Fragen

Was ist Phi Silica?

Lokales Windows-Sprachmodell auf unterstützten NPUs und GPUs. Noch aktiv; Microsoft kündigt die Ablösung durch Aion Instruct an. Hersteller: Microsoft. Eine konkrete API- oder Repository-ID ist in diesem Profil nicht bestätigt.

Was verarbeitet Phi Silica?

Eingabe: Text. Ausgabe: Text. Maßgeblich sind die Funktionen des konkreten Endpunkts in der Herstellerquelle.

Kannst du Phi Silica lokal betreiben?

Der dokumentierte Zugang lautet: Windows AI APIs; unterstützte NPU oder GPU, teils Limited Access. Öffentlich verfügbare offene Gewichte werden damit nicht bestätigt. Ein integriertes On-Device-Modell kann besondere Hardware und Plattformvorgaben haben.

Was kostet Phi Silica?

Kein bestätigter Einheitspreis im geprüften Quellenstand. Tarife und Zugang vor Nutzung in der Anbieterquelle prüfen. Bei selbst betriebenen Gewichten kommen Hardware- und Betriebskosten hinzu.

Ist das ein Leistungstest oder eine Rangliste?

Nein. Das Profil dokumentiert Herstellerangaben mit Quellenstand 2026-10-13. Die Testidee ist redaktionell formuliert und wurde hier nicht ausgeführt; sie ist keine Qualitätsgarantie.

Ist für Phi Silica ein Token-Kontextlimit bestätigt?

In diesem Profil ist kein allgemeines Token-Kontextlimit bestätigt. Maßgeblich sind die für diese Modellart dokumentierten Eingabegrenzen beim Hersteller. Aus einem fehlenden Wert folgt keine unbegrenzte Eingabe.

Wie prüfst du Phi Silica für deine Aufgabe?

Lege eine kleine Aufgabe mit bekanntem oder nachprüfbarem Ergebnis fest. Notiere Version, Eingabe und Einstellungen. Vergleiche die Ausgabe mit deinem Prüfkriterium und halte Fehler sowie tatsächliche Kosten getrennt fest. Die Testidee auf dieser Seite ist ein Vorschlag und wurde hier nicht als Modelltest ausgeführt.

Weitere Microsoft-Modelle

Alle anzeigen →

Text & Reasoning

Aion Instruct

Neues On-Device-Sprachmodell als Nachfolger von Phi Silica. Ein Testpaket ist verfügbar; Insider-Rollout ab November 2026, Retail ab Januar 2027 angekündigt.