Text & Reasoning
Muse Spark 1.2
Muse Spark 1.2 ist ein Text & Reasoning-Modell von Meta. Eingabe: Text, Bild, Video, Audio, PDF. Ausgabe: Text.
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Text & ReasoningMuse Spark 1.3 ist ein Sprachmodell von Meta. Für die Auswahl zählen deine Aufgabe, die unterstützten Eingaben und der konkrete Zugang. Das Praxisbeispiel hilft dir, eine Antwort selbst zu prüfen.
Nutze den in den Quellen genannten Anbieterzugang für genau diese Version. Ein Produktabo enthält nicht automatisch API-Guthaben.
Aktuell im HerstellerkatalogQuellenstand 2026-10-13
Meta im Verzeichnis
Identität, Funktionen und Betrieb getrennt lesen. Die Angaben beziehen sich auf diese konkrete Version.
„Nicht bestätigt“ kennzeichnet eine offene Angabe. Es bedeutet weder „nicht vorhanden“ noch „unbegrenzt“.
| Hersteller | Meta |
|---|---|
| Modellfamilie | Muse |
| Modell-/API-ID | muse-spark-1.3 |
| Status | Aktuell im Herstellerkatalog |
| Modellart | Text & Reasoning |
|---|---|
| Eingabe | Text, Bild, Video, Audio, PDF |
| Ausgabe | Text |
| Kontext | 1.048.576 Tokens |
|---|---|
| Maximaler Output / Horizont | Nicht bestätigt |
| Bereitstellung | Gehosteter Zugang |
|---|---|
| Gewichte | Gehosteter oder integrierter Zugang |
| Lizenz | Anbieterbedingungen |
Die Grafik zeigt die im Profil dokumentierten Grenzen. Kontext und maximale Ausgabe sind keine addierbaren Budgets und keine Qualitätsbewertung. Zusätzliche Bedingungen stehen im Datenblatt.
Datenbasis: Herstellerangaben im Quellenstand 2026-10-13. Quellen zu diesem Profil ↓

Muse Spark 1.3 ist ein Text & Reasoning-Modell von Meta. Eingabe: Text, Bild, Video, Audio, PDF. Ausgabe: Text.
Wähle eine kleine Aufgabe mit einer überprüfbaren Lösung: etwa fünf Informationen aus einem gegebenen Dokument extrahieren. Prüfe die Antworten am Original, nicht nur die Formulierung. Das Vergleichsblatt für KI-Tools hilft dir, Ergebnis, Datenweg und erforderliche Nacharbeit für dieselbe Aufgabe festzuhalten.
Prüfe vor einem API-Aufruf, ob dein Konto Zugriff hat und welchen Endpunkt, Tarif und welche Region du verwenden musst. Notiere die genaue Modellversion. Ein Kurzname in der API kann später auf einen anderen Modellstand verweisen.
Leistung: Wir haben die Leistung dieses Modells hier nicht selbst gemessen. Nutze die Aufgabe unten, um es an deinen Anforderungen zu prüfen.
Tarife und Zugang vor Nutzung in der Anbieterquelle prüfen.
Zugang: Gehosteter Zugang. Prüfe vor einer Integration die für dein Konto und deine Region verfügbaren Endpunkte. Ein Eintrag im öffentlichen Katalog ist keine Bestätigung eines freigeschalteten Kontos.
Redaktionelle Testidee – noch nicht ausgeführt
Extrahiere aus dem bereitgestellten Dokument fünf Fakten. Gib zu jedem Fakt die genaue Fundstelle an. Markiere fehlende Angaben als unbekannt.Quellenstand: 2026-10-13. Spezifikationen, Tarife und Zugang können sich ändern. Die Illustration zeigt den dokumentierten Datenweg, keine gemessene Leistung.
Muse Spark 1.3 ist ein Text & Reasoning-Modell von Meta. Eingabe: Text, Bild, Video, Audio, PDF. Ausgabe: Text. Hersteller: Meta. Dokumentierte ID: muse-spark-1.3.
Eingabe: Text, Bild, Video, Audio, PDF. Ausgabe: Text. Audio-Eingaben sind in 1.3 noch nicht vollständig unterstützt. Für Audio nennt Meta Spark 1.2 oder Voice Transcribe.
Der dokumentierte Zugang lautet: Gehosteter Zugang. Öffentlich verfügbare offene Gewichte werden damit nicht bestätigt. Ein integriertes On-Device-Modell kann besondere Hardware und Plattformvorgaben haben.
Kein bestätigter Einheitspreis im geprüften Quellenstand. Tarife und Zugang vor Nutzung in der Anbieterquelle prüfen. Bei selbst betriebenen Gewichten kommen Hardware- und Betriebskosten hinzu.
Nein. Das Profil dokumentiert Herstellerangaben mit Quellenstand 2026-10-13. Die Testidee ist redaktionell formuliert und wurde hier nicht ausgeführt; sie ist keine Qualitätsgarantie.
Im dokumentierten Quellenstand: 1.048.576 Tokens. Beachte die Bedingungen der konkreten Modellversion und des verwendeten Endpunkts. Kontext ist keine Wortzahl und kein Nachweis, dass jede enthaltene Information zuverlässig verarbeitet wird.
Lege eine kleine Aufgabe mit bekanntem oder nachprüfbarem Ergebnis fest. Notiere Version, Eingabe und Einstellungen. Vergleiche die Ausgabe mit deinem Prüfkriterium und halte Fehler sowie tatsächliche Kosten getrennt fest. Die Testidee auf dieser Seite ist ein Vorschlag und wurde hier nicht als Modelltest ausgeführt.
Text & Reasoning
Muse Spark 1.2 ist ein Text & Reasoning-Modell von Meta. Eingabe: Text, Bild, Video, Audio, PDF. Ausgabe: Text.
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Dichtes 30B-Modell, aus Muse Spark destilliert. Für lokale Agenten mit Text- und Bild-Eingabe.
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Multimodales Open-Weight-MoE-Modell mit 17B aktiven und 400B Gesamtparametern laut Meta.