Sprache & Audio
GPT-4o Mini Transcribe
GPT-4o Mini Transcribe ist ein Sprache & Audio-Modell von OpenAI. Eingabe: Audio, Text. Ausgabe: Text.
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Sprache & AudioGPT-Transcribe ist ein Audiomodell von OpenAI. Prüfe zuerst die Formate: Mitschrift, Sprachausgabe und ein gesprochener Dialog sind unterschiedliche Aufgaben. Die dokumentierte Ein- und Ausgabe steht direkt darunter.
Nutze den in den Quellen genannten Anbieterzugang für genau diese Version. Ein Produktabo enthält nicht automatisch API-Guthaben.
Aktuell im HerstellerkatalogQuellenstand 2026-10-13
OpenAI im Verzeichnis
Identität, Funktionen und Betrieb getrennt lesen. Die Angaben beziehen sich auf diese konkrete Version.
„Nicht bestätigt“ kennzeichnet eine offene Angabe. Es bedeutet weder „nicht vorhanden“ noch „unbegrenzt“.
| Hersteller | OpenAI |
|---|---|
| Modellfamilie | GPT |
| Modell-/API-ID | gpt-transcribe |
| Status | Aktuell im Herstellerkatalog |
| Modellart | Sprache & Audio |
|---|---|
| Eingabe | Audio, Text |
| Ausgabe | Text |
| Kontext | Nicht bestätigt |
|---|---|
| Maximaler Output / Horizont | Nicht bestätigt |
| Bereitstellung | Gehostete API |
|---|---|
| Gewichte | Gehosteter oder integrierter Zugang |
| Lizenz | Anbieterbedingungen |
Die Grafik zeigt die ausgewiesenen Eingabe- und Ausgabearten. Sie beschreibt einen Arbeitsweg und enthält keine erfundenen Messwerte oder Leistungswerte.
Datenbasis: Herstellerangaben im Quellenstand 2026-10-13. Quellen zu diesem Profil ↓

GPT-Transcribe ist ein Sprache & Audio-Modell von OpenAI. Eingabe: Audio, Text. Ausgabe: Text.
Transkription, Sprachausgabe und Audio-Dialog sind unterschiedliche Aufgaben. Prüfe zuerst die dokumentierte Ein- und Ausgabe dieses konkreten Endpunkts. Der Transkriptions-Guide zeigt, wie du Namen, Zahlen und Verneinungen am Originalton prüfst.
Prüfe vor einem API-Aufruf, ob dein Konto Zugriff hat und welchen Endpunkt, Tarif und welche Region du verwenden musst. Notiere die genaue Modellversion. Ein Kurzname in der API kann später auf einen anderen Modellstand verweisen.
Leistung: Wir haben die Leistung dieses Modells hier nicht selbst gemessen. Nutze die Aufgabe unten, um es an deinen Anforderungen zu prüfen.
Die Preisangabe gilt für die im Profil genannte Einheit. Text-, Bild-, Audio-, Sitzungs- und Werkzeugtarife sind nicht untereinander austauschbar; den konkreten Endpunkt prüfen.
Zugang: Gehostete API. Prüfe vor einer Integration die für dein Konto und deine Region verfügbaren Endpunkte. Ein Eintrag im öffentlichen Katalog ist keine Bestätigung eines freigeschalteten Kontos.
Redaktionelle Testidee – noch nicht ausgeführt
Nutze einen kurzen, freigegebenen Beispielsatz. Vergleiche bei Transkription jedes Wort mit der Aufnahme; prüfe bei Sprachausgabe Aussprache, Pausen und Texttreue.Quellenstand: 2026-10-13. Spezifikationen, Tarife und Zugang können sich ändern. Die Illustration zeigt den dokumentierten Datenweg, keine gemessene Leistung.
GPT-Transcribe ist ein Sprache & Audio-Modell von OpenAI. Eingabe: Audio, Text. Ausgabe: Text. Hersteller: OpenAI. Dokumentierte ID: gpt-transcribe.
Eingabe: Audio, Text. Ausgabe: Text. Maßgeblich sind die Funktionen des konkreten Endpunkts in der Herstellerquelle.
Der dokumentierte Zugang lautet: Gehostete API. Öffentlich verfügbare offene Gewichte werden damit nicht bestätigt. Ein integriertes On-Device-Modell kann besondere Hardware und Plattformvorgaben haben.
0.0045 USD pro Minute. Die Preisangabe gilt für die im Profil genannte Einheit. Text-, Bild-, Audio-, Sitzungs- und Werkzeugtarife sind nicht untereinander austauschbar; den konkreten Endpunkt prüfen. Bei selbst betriebenen Gewichten kommen Hardware- und Betriebskosten hinzu.
Nein. Das Profil dokumentiert Herstellerangaben mit Quellenstand 2026-10-13. Die Testidee ist redaktionell formuliert und wurde hier nicht ausgeführt; sie ist keine Qualitätsgarantie.
In diesem Profil ist kein allgemeines Token-Kontextlimit bestätigt. Maßgeblich sind die für diese Modellart dokumentierten Eingabegrenzen beim Hersteller. Aus einem fehlenden Wert folgt keine unbegrenzte Eingabe.
Lege eine kleine Aufgabe mit bekanntem oder nachprüfbarem Ergebnis fest. Notiere Version, Eingabe und Einstellungen. Vergleiche die Ausgabe mit deinem Prüfkriterium und halte Fehler sowie tatsächliche Kosten getrennt fest. Die Testidee auf dieser Seite ist ein Vorschlag und wurde hier nicht als Modelltest ausgeführt.
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