Robotik
Gemini Robotics ER 2 Preview
Vision-Language-Modell für räumliches Reasoning, Videoverständnis und Werkzeugabläufe. Textausgabe; keine bestätigte direkte Motorsteuerung aus diesem Profil.
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RobotikGemini Robotics ER 2 Streaming Preview ist ein Robotikmodell von Google DeepMind. Streaming-Variante für räumliche und visuelle Aufgaben mit Werkzeugaufrufen. Eigenständiger Live-Endpunkt; andere Werkzeugfunktionen als die Standardvariante.
Nutze den in den Quellen genannten Anbieterzugang für genau diese Version. Ein Produktabo enthält nicht automatisch API-Guthaben.
PreviewQuellenstand 2026-10-14
Google DeepMind im Verzeichnis
Identität, Funktionen und Betrieb getrennt lesen. Die Angaben beziehen sich auf diese konkrete Version.
„Nicht bestätigt“ kennzeichnet eine offene Angabe. Es bedeutet weder „nicht vorhanden“ noch „unbegrenzt“.
| Hersteller | Google DeepMind |
|---|---|
| Modellfamilie | Gemini |
| Modell-/API-ID | gemini-robotics-er-2-streaming-preview |
| Status | Preview |
| Modellart | Robotik |
|---|---|
| Eingabe | Text, Bild, Video, Audio |
| Ausgabe | Text |
| Kontext | 131.072 Tokens |
|---|---|
| Maximaler Output / Horizont | 65.536 Tokens |
| Bereitstellung | Gemini Live API; Preview |
|---|---|
| Gewichte | Gehosteter oder integrierter Zugang |
| Lizenz | Anbieterbedingungen |
Die Grafik zeigt die im Profil dokumentierten Grenzen. Kontext und maximale Ausgabe sind keine addierbaren Budgets und keine Qualitätsbewertung. Zusätzliche Bedingungen stehen im Datenblatt.
Datenbasis: Herstellerangaben im Quellenstand 2026-10-14. Quellen zu diesem Profil ↓

Das Modell verarbeitet Wahrnehmung und erzeugt Text bzw. Werkzeugaufrufe. Eine Anwendung muss erlaubte Aktionen und physische Grenzen separat kontrollieren. Für die Planung von erlaubten Aktionen und Freigaben hilft der Leitfaden zur KI-Automatisierung; eine physische Sicherheitsprüfung bleibt zusätzlich erforderlich.
Preview-Endpunkt, Werkzeugrechte und Integration dokumentieren. Streaming- und Standardvariante unterstützen unterschiedliche Funktionen.
Leistung: Wir haben die Leistung dieses Modells hier nicht selbst gemessen. Nutze die Aufgabe unten, um es an deinen Anforderungen zu prüfen.
Tarife und Zugang vor Nutzung in der Anbieterquelle prüfen.
Zugang: Gemini Live API; Preview. Prüfe vor einer Integration die für dein Konto und deine Region verfügbaren Endpunkte. Ein Eintrag im öffentlichen Katalog ist keine Bestätigung eines freigeschalteten Kontos.
Redaktionelle Testidee – noch nicht ausgeführt
Nutze ein freigegebenes Standbild mit drei bezeichneten Objekten. Frage nach deren räumlicher Anordnung und prüfe jede Angabe an der Vorlage; keine reale Roboterbewegung auslösen.Quellenstand: 2026-10-14. Spezifikationen, Tarife und Zugang können sich ändern. Die Illustration zeigt den dokumentierten Datenweg, keine gemessene Leistung.
Streaming-Variante für räumliche und visuelle Aufgaben mit Werkzeugaufrufen. Eigenständiger Live-Endpunkt; andere Werkzeugfunktionen als die Standardvariante. Hersteller: Google DeepMind. Dokumentierte ID: gemini-robotics-er-2-streaming-preview.
Eingabe: Text, Bild, Video, Audio. Ausgabe: Text. Live API und Function Calling unterstützt; Codeausführung, Computer Use, Dateisuche und Structured Outputs in dieser Variante nicht unterstützt.
Der dokumentierte Zugang lautet: Gemini Live API; Preview. Öffentlich verfügbare offene Gewichte werden damit nicht bestätigt. Ein integriertes On-Device-Modell kann besondere Hardware und Plattformvorgaben haben.
Kein bestätigter Einheitspreis im geprüften Quellenstand. Tarife und Zugang vor Nutzung in der Anbieterquelle prüfen. Bei selbst betriebenen Gewichten kommen Hardware- und Betriebskosten hinzu.
Nein. Das Profil dokumentiert Herstellerangaben mit Quellenstand 2026-10-14. Die Testidee ist redaktionell formuliert und wurde hier nicht ausgeführt; sie ist keine Qualitätsgarantie.
Im dokumentierten Quellenstand: 131.072 Tokens. Beachte die Bedingungen der konkreten Modellversion und des verwendeten Endpunkts. Kontext ist keine Wortzahl und kein Nachweis, dass jede enthaltene Information zuverlässig verarbeitet wird.
Lege eine kleine Aufgabe mit bekanntem oder nachprüfbarem Ergebnis fest. Notiere Version, Eingabe und Einstellungen. Vergleiche die Ausgabe mit deinem Prüfkriterium und halte Fehler sowie tatsächliche Kosten getrennt fest. Die Testidee auf dieser Seite ist ein Vorschlag und wurde hier nicht als Modelltest ausgeführt.
Robotik
Vision-Language-Modell für räumliches Reasoning, Videoverständnis und Werkzeugabläufe. Textausgabe; keine bestätigte direkte Motorsteuerung aus diesem Profil.