Hardware / Guide
KI-PC planen: Was dein Rechner für lokale Modelle braucht
Braucht lokale KI einen neuen PC? Prüfe RAM, VRAM, Betriebssystem und Ollama-Unterstützung. Mit Rechnerinventur, Speicherbeispiel und Vulkan-Einordnung.
Magazin / Hardware10 Beiträge
Hardware für lokale KI
Speicherbedarf einordnen, Modellvarianten prüfen und GPU-Betrieb nachvollziehen.
Lesepfad · 3 Anleitungen
Dein Rechner für lokale KI
Speicher planen, Varianten wählen, GPU prüfen.
Alle Beiträge
10 Beiträge · Seite 2Hardware / Guide
Ollama mit GPU: Nutzung prüfen und CPU-Fallback einordnen
Ollama mit GPU prüfen: PROCESSOR in ollama ps einordnen, Treiber und Startumgebung kontrollieren und CPU-Fallback von Speichergrenzen unterscheiden.
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KI-Quantisierung: GGUF, Q4 und Q8 verständlich erklärt
KI-Quantisierung verstehen: GGUF, Q4_K_M und Q8_0 unterscheiden, Gewichtsspeicher grob berechnen und Modellvarianten mit einer festen Aufgabe prüfen.
Hardware / Guide
Hardware für lokale KI: RAM, VRAM und Modellbedarf planen
Hardware für lokale KI planen: RAM, VRAM und SSD unterscheiden, Modellvariante und Kontext berücksichtigen und den eigenen Rechner kontrolliert prüfen.
Nach Aufgabe
Dein Thema, genauer.
Speicher & Quantisierung
RAM, VRAM und Modelldateien einordnen und Varianten an derselben Aufgabe prüfen.
Ollama mit GPU
Die Modellzuordnung prüfen und nativen Betrieb von Container-Zugriff unterscheiden.
Kontext & Ressourcen
Aktiven Kontext beobachten und gespeicherte Modelle gezielt verwalten.
Mit Übungen weiterlernen
Vom Artikel zur eigenen Aufgabe.
Lokale KI betreiben
Du kannst lokale Gewichte und Laufzeit unterscheiden, ein Modell passend auswählen und den Betrieb nachvollziehbar prüfen.
Lernpfad ansehen
Modelle und Benchmarks beurteilen
Du liest Benchmarks nach Methode und Bedingungen und triffst eine begründete Auswahl für deinen Einsatz.
Lernpfad ansehenPassende Vertiefung
Aus den anderen Ressorts.
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Ollama mit Docker: Installation, Speicher und GPU
Ollama mit Docker Compose einrichten: Modelle dauerhaft speichern, Portzugriff begrenzen und CPU- oder GPU-Betrieb prüfen. Mit Konfiguration und Fehlersuche.
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Ollama-Kontextfenster einstellen und num_ctx prüfen
Ollama-Kontextfenster mit num_ctx oder OLLAMA_CONTEXT_LENGTH einstellen und den tatsächlichen Wert prüfen. Mit API-Beispiel, Grafik und Speicherabwägung.
KI & Modelle / Guide
Ollama-Modelle löschen und Speicher freigeben
Ollama-Modelle gezielt mit ollama rm löschen: Namen prüfen, laufende Modelle stoppen und das Ergebnis kontrollieren. Mit Befehlen und Fehlersuche.
Quellen & Methode
Nachvollziehbare Anleitungen.
Die Beiträge nennen ihre Quellen und unterscheiden Herstellerangaben, eigene Beispiele und tatsächlich durchgeführte Prüfungen.
Unser Redaktionsstandard →Häufige Fragen
Welche Inhalte findest du unter „Hardware“?
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