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Modellvergleich

Llama 4 Scout oder Qwen3.6-35B-A3B?

Versionsstand 2026-10-12. Zwei multimodale offene Gewichtmodelle, deren Hersteller unterschiedliche Angaben zu Kontext und aktiven Parametern veröffentlichen. Lizenz und Hardwareanforderungen müssen je Modell geprüft werden.

Versionsvergleich · Quellenstand 2026-10-12. Diese Gegenüberstellung behandelt die genannten Modellversionen. Neuere Versionen sind nicht Gegenstand dieses Snapshots. Prüfe Zugang und Preise vor einer Nutzung in den verlinkten Herstellerunterlagen.

Fragestellung

Llama 4 Scout vs Qwen3.6-35B-A3B

Welche Option passt wann?

Scout ist für lange Eingaben interessant, wenn der 10M-Herstellerwert für den konkreten Zugang gilt; Meta unterscheidet die erweiterte Kontextangabe von 256K Training-Kontext. Qwen3.6-35B-A3B beschreibt ein kleineres aktives Expertenbudget, aber nicht automatisch den Speicherbedarf der Gewichte. Das Vergleichsblatt für KI-Tools hilft dir, die Modellangaben mit Aufgabe, vollständigem Arbeitsweg und notwendiger Nacharbeit zu verbinden.

Dokumentierte Unterschiede

Dokumentierte Unterschiede zum Quellenstand 2026-10-12
MerkmalLlama 4 ScoutQwen3.6-35B-A3B
Anbieter-IDmeta-llama/Llama-4-Scout-17B-16E-InstructQwen/Qwen3.6-35B-A3B
Kontextfenster10.000.000 Tokensunbekannt
ModalitätenText, Bild-Eingabe, Video-EingabeText, Bild-Eingabe
ZugangGewichte verfügbarGewichte verfügbar
API-Preis je Mio. Tokennicht verifiziertnicht verifiziert
  • Meta: 17B aktive, 109B Gesamtparameter bei Scout; Community License Agreement.
  • Qwen-Karte: etwa 35B Gesamtparameter und Apache 2.0; Kontext für diese Variante in diesem Snapshot nicht bestätigt.
  • Keine selbst ausgeführten lokalen Tests oder vergleichbaren Qualitätsmessungen vorhanden.
Llama 4 Scout und Qwen3.6-35B-A3B fair testenEin Vergleich braucht eine konkrete Aufgabe, gleiche Eingaben und vorab festgelegte Prüfkriterien.Aufgabe wählen01Gleiche Eingaben02Blind bewerten03Grenzen notieren04
Ein Vergleich braucht eine konkrete Aufgabe, gleiche Eingaben und vorab festgelegte Prüfkriterien.
  1. Aufgabe wählen
  2. Gleiche Eingaben
  3. Blind bewerten
  4. Grenzen notieren

Die Profile im Detail

Meta Llama

Llama 4 Scout

Multimodales Open-Weight-Modell. Meta nennt 17B aktive Parameter, 16 Experten, 109B Gesamtparameter und ein unterstütztes Kontextfenster bis 10M.

Profil ansehen →

Qwen

Qwen3.6-35B-A3B

Mixture-of-Experts-Variante; die Modellkarte weist rund 35B Gesamtparameter mit etwa 3B aktiven Parametern aus.

Profil ansehen →

Belege und Prüfstand

Die Angaben stammen aus Hersteller- und Benchmarkunterlagen, nicht aus einem von Tokenwerk selbst ausgeführten Leistungstest. Preise in USD ohne Steuern und Zusatzkosten.

Vom Nachlesen zum Anwenden

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3 passende Einheiten

Deine Abnahme / Ergänzung 21.10.2026

Langen Kontext zunächst klein kontrollieren

Nutze diese kleine Aufgabe, bevor du einen größeren Vergleich startest. Lege die richtigen Angaben vorher fest. Verwende denselben Inhalt; dokumentiere Umwandlungen von Bild, PDF oder Audio separat.

18 und 21 der richtigen Quelle zuordnen. Den Korrekturhinweis offen nennen. Kein Korrekturdatum ergänzen.
Tokenwerk · eigene Erklärung · kein gemessener Modellvergleich.

Material und Auftrag zum Kopieren

Aufgabe: Langen Kontext zunächst klein kontrollieren
Material (fiktiv): Dokument A nennt 18 Stück; Dokument B korrigiert auf 21 Stück. Ein Datum der Korrektur fehlt.
Gib nur belegte Angaben aus. Nenne fehlende oder widersprüchliche Angaben ausdrücklich. Ergänze keine Fakten.
Prüfkriterien:
1. 18 und 21 der richtigen Quelle zuordnen.
2. Den Korrekturhinweis offen nennen.
3. Kein Korrekturdatum ergänzen.

Daran erkennst du ein brauchbares Ergebnis

  1. 18 und 21 der richtigen Quelle zuordnen.
  2. Den Korrekturhinweis offen nennen.
  3. Kein Korrekturdatum ergänzen.

Ein Ergebnis mit erfundenen Angaben wird für diesen Fall nicht abgenommen. Wiederhole schwierige Fälle unter denselben Bedingungen und dokumentiere auch die Fehlversuche. Wenn eine notwendige Eingabe oder ein Werkzeug im gewählten Zugang fehlt, ist das zuerst ein Integrationsproblem.

Leeres Abnahmeblatt für beide Modelle herunterladen

Eigene Abnahmeaufgabe; keine aufgezeichnete Modellantwort oder Leistungsstatistik. Der Quellenstand der bisherigen Faktentabelle bleibt separat ausgewiesen.

Häufige Fragen

Worum geht es bei „Llama 4 Scout oder Qwen3.6-35B-A3B?“?

Versionsstand 2026-10-12. Zwei multimodale offene Gewichtmodelle, deren Hersteller unterschiedliche Angaben zu Kontext und aktiven Parametern veröffentlichen. Lizenz und Hardwareanforderungen müssen je Modell geprüft werden.

Welche Antwort gibt der Vergleich auf die Auswahlfrage?

Scout ist für lange Eingaben interessant, wenn der 10M-Herstellerwert für den konkreten Zugang gilt; Meta unterscheidet die erweiterte Kontextangabe von 256K Training-Kontext. Qwen3.6-35B-A3B beschreibt ein kleineres aktives Expertenbudget, aber nicht automatisch den Speicherbedarf der Gewichte.

Welche Modellprofile stehen sich gegenüber?

Llama 4 Scout und Qwen3.6-35B-A3B. Ihre verlinkten Anbieterunterlagen bilden die Grundlage der dokumentierten Merkmale.

Belegt der Vergleich, welches Modell qualitativ besser ist?

Nein. Die Seite fasst Hersteller- und Benchmarkunterlagen zusammen und führt keinen eigenen Leistungstest durch. Für eine Entscheidung solltest du beide Modelle mit denselben Aufgaben prüfen.

Wie verwende ich das Abnahmeblatt zu diesem Vergleich?

Teste beide Versionen mit demselben fiktiven Material. Prüfe insbesondere: 18 und 21 der richtigen Quelle zuordnen. Den Korrekturhinweis offen nennen. Kein Korrekturdatum ergänzen. Halte alle Versuche und tatsächlichen Kosten fest. Das Blatt enthält keine bereits gemessenen Modellantworten.