Code & Agenten
Muse Wonder Full
Muse Wonder Full ist ein Code & Agenten-Modell von Meta. Eingabe: Text, Bild, Video, Audio, PDF. Ausgabe: Text.
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Code & AgentenMuse Wonder 1.0 ist ein KI-Modell für Codeaufgaben von Meta. Beginne mit einer kleinen Änderung und einem festen Testfall. Im Praxisbeispiel prüfst du den Vorschlag, bevor du Code übernimmst.
Nutze den in den Quellen genannten Anbieterzugang für genau diese Version. Ein Produktabo enthält nicht automatisch API-Guthaben.
PreviewQuellenstand 2026-10-13
Meta im Verzeichnis
Identität, Funktionen und Betrieb getrennt lesen. Die Angaben beziehen sich auf diese konkrete Version.
„Nicht bestätigt“ kennzeichnet eine offene Angabe. Es bedeutet weder „nicht vorhanden“ noch „unbegrenzt“.
| Hersteller | Meta |
|---|---|
| Modellfamilie | Muse |
| Modell-/API-ID | muse-wonder-1.0 |
| Status | Preview |
| Modellart | Code & Agenten |
|---|---|
| Eingabe | Text, Bild, Video, Audio, PDF |
| Ausgabe | Text |
| Kontext | 1.048.576 Tokens |
|---|---|
| Maximaler Output / Horizont | Nicht bestätigt |
| Bereitstellung | Gehosteter Zugang |
|---|---|
| Gewichte | Gehosteter oder integrierter Zugang |
| Lizenz | Anbieterbedingungen |
Die Grafik zeigt die im Profil dokumentierten Grenzen. Kontext und maximale Ausgabe sind keine addierbaren Budgets und keine Qualitätsbewertung. Zusätzliche Bedingungen stehen im Datenblatt.
Datenbasis: Herstellerangaben im Quellenstand 2026-10-13. Quellen zu diesem Profil ↓

Muse Wonder 1.0 ist ein Code & Agenten-Modell von Meta. Eingabe: Text, Bild, Video, Audio, PDF. Ausgabe: Text.
Nutze ein kleines, isoliertes Beispiel mit erwarteten Ergebnissen und vorhandenen Tests. Prüfe den Code und die Änderungen, bevor du ihn ausführst. Der Guide zu KI-Coding-Tools zeigt, wie du sichtbare Änderungen, Tests und Dateizugriff in einen nachvollziehbaren Werkzeugvergleich einbeziehst.
Prüfe vor einem API-Aufruf, ob dein Konto Zugriff hat und welchen Endpunkt, Tarif und welche Region du verwenden musst. Notiere die genaue Modellversion. Ein Kurzname in der API kann später auf einen anderen Modellstand verweisen.
Leistung: Wir haben die Leistung dieses Modells hier nicht selbst gemessen. Nutze die Aufgabe unten, um es an deinen Anforderungen zu prüfen.
Tarife und Zugang vor Nutzung in der Anbieterquelle prüfen.
Zugang: Gehosteter Zugang. Prüfe vor einer Integration die für dein Konto und deine Region verfügbaren Endpunkte. Ein Eintrag im öffentlichen Katalog ist keine Bestätigung eines freigeschalteten Kontos.
Redaktionelle Testidee – noch nicht ausgeführt
Ergänze für die bereitgestellte Funktion drei Grenzfalltests. Erkläre jeweils Eingabe und erwartetes Ergebnis; ändere die Funktion zunächst nicht.Quellenstand: 2026-10-13. Spezifikationen, Tarife und Zugang können sich ändern. Die Illustration zeigt den dokumentierten Datenweg, keine gemessene Leistung.
Muse Wonder 1.0 ist ein Code & Agenten-Modell von Meta. Eingabe: Text, Bild, Video, Audio, PDF. Ausgabe: Text. Hersteller: Meta. Dokumentierte ID: muse-wonder-1.0.
Eingabe: Text, Bild, Video, Audio, PDF. Ausgabe: Text. Maßgeblich sind die Funktionen des konkreten Endpunkts in der Herstellerquelle.
Der dokumentierte Zugang lautet: Gehosteter Zugang. Öffentlich verfügbare offene Gewichte werden damit nicht bestätigt. Ein integriertes On-Device-Modell kann besondere Hardware und Plattformvorgaben haben.
Kein bestätigter Einheitspreis im geprüften Quellenstand. Tarife und Zugang vor Nutzung in der Anbieterquelle prüfen. Bei selbst betriebenen Gewichten kommen Hardware- und Betriebskosten hinzu.
Nein. Das Profil dokumentiert Herstellerangaben mit Quellenstand 2026-10-13. Die Testidee ist redaktionell formuliert und wurde hier nicht ausgeführt; sie ist keine Qualitätsgarantie.
Im dokumentierten Quellenstand: 1.048.576 Tokens. Beachte die Bedingungen der konkreten Modellversion und des verwendeten Endpunkts. Kontext ist keine Wortzahl und kein Nachweis, dass jede enthaltene Information zuverlässig verarbeitet wird.
Lege eine kleine Aufgabe mit bekanntem oder nachprüfbarem Ergebnis fest. Notiere Version, Eingabe und Einstellungen. Vergleiche die Ausgabe mit deinem Prüfkriterium und halte Fehler sowie tatsächliche Kosten getrennt fest. Die Testidee auf dieser Seite ist ein Vorschlag und wurde hier nicht als Modelltest ausgeführt.
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