Code & Agenten
Kimi K2.7 Code Highspeed
Kimi K2.7 Code Highspeed ist ein Code & Agenten-Modell von Moonshot AI. Eingabe: Text. Ausgabe: Text.
Technologie verstehen.
Besser entscheiden.
Kimi K2.7 Code ist ein KI-Modell für Codeaufgaben von Moonshot AI. Beginne mit einer kleinen Änderung und einem festen Testfall. Im Praxisbeispiel prüfst du den Vorschlag, bevor du Code übernimmst.
Nutze den in den Quellen genannten Anbieterzugang für genau diese Version. Ein Produktabo enthält nicht automatisch API-Guthaben.
Bestand; K2-Auslauf angekündigtQuellenstand 2026-10-24
Moonshot AI im Verzeichnis
Nachprüfung am 24. Oktober 2026; Herstellerdokumentation, kein eigener Modelltest.
K3.1 Pro ergänzt die bisherige Kimi-Auswahl. Die bestehende Modell-URL bleibt erhalten; ein neuer Familienname ändert historische Versuche nicht rückwirkend. K2-Modelle haben ab 31. Oktober 2026 Einschränkungen für neue API-Konten, eine vollständige Ablösung ist bis Ende Dezember angekündigt. K3 bleibt als vorherige Generation dokumentiert.
Kimi K3.1 Pro: Nachfolger und die eigene Migration vor dem angekündigten K2-Auslauf prüfen.
Herstellerquelle zum Update · geprüft am 24. Oktober 2026
Identität, Funktionen und Betrieb getrennt lesen. Die Angaben beziehen sich auf diese konkrete Version.
„Nicht bestätigt“ kennzeichnet eine offene Angabe. Es bedeutet weder „nicht vorhanden“ noch „unbegrenzt“.
| Hersteller | Moonshot AI |
|---|---|
| Modellfamilie | Kimi |
| Modell-/API-ID | kimi-k2.7-code |
| Status | Bestand; K2-Auslauf angekündigt |
| Modellart | Code & Agenten |
|---|---|
| Eingabe | Text |
| Ausgabe | Text |
| Kontext | 262.144 Tokens |
|---|---|
| Maximaler Output / Horizont | Nicht bestätigt |
| Bereitstellung | Kimi API; neue Konten ab 31.10.2026 ausgeschlossen |
|---|---|
| Gewichte | Nicht bestätigt |
| Lizenz | Zugang und Lizenz je Bereitstellung prüfen |
Die Grafik zeigt die im Profil dokumentierten Grenzen. Kontext und maximale Ausgabe sind keine addierbaren Budgets und keine Qualitätsbewertung. Zusätzliche Bedingungen stehen im Datenblatt.
Datenbasis: Herstellerangaben im Quellenstand 2026-10-24. Quellen zu diesem Profil ↓

Kimi K2.7 Code ist ein Code & Agenten-Modell von Moonshot AI. Eingabe: Text. Ausgabe: Text.
Nutze ein kleines, isoliertes Beispiel mit erwarteten Ergebnissen und vorhandenen Tests. Prüfe den Code und die Änderungen, bevor du ihn ausführst. Der Guide zu KI-Coding-Tools zeigt, wie du sichtbare Änderungen, Tests und Dateizugriff in einen nachvollziehbaren Werkzeugvergleich einbeziehst.
Prüfe vor einem API-Aufruf, ob dein Konto Zugriff hat und welchen Endpunkt, Tarif und welche Region du verwenden musst. Notiere die genaue Modellversion. Ein Kurzname in der API kann später auf einen anderen Modellstand verweisen.
Leistung: Wir haben die Leistung dieses Modells hier nicht selbst gemessen. Nutze die Aufgabe unten, um es an deinen Anforderungen zu prüfen.
Tarife und Zugang vor Nutzung in der Anbieterquelle prüfen.
Zugang: Kimi API; neue Konten ab 31.10.2026 ausgeschlossen. Prüfe vor einer Integration die für dein Konto und deine Region verfügbaren Endpunkte. Ein Eintrag im öffentlichen Katalog ist keine Bestätigung eines freigeschalteten Kontos.
Praxisergänzung geprüft am 22. Oktober 2026 · eigene Aufgabe, kein Modellbenchmark
Eine Funktion soll ab einem festgelegten Betrag keine Versandkosten mehr berechnen. Der Fehler sitzt genau auf der Grenze. Lass dir eine minimale Änderung und passende Prüffälle vorschlagen. Vergleiche anschließend selbst mit der Regel; eine überzeugende Codeerklärung ist noch kein bestandener Test.
Moonshot führt Kimi K2.7 Code als Coding-Modell. Beachte den Betriebsweg: Ein Kimi-Code-Abonnement, ein dortiger Alias und eine konkrete Modellkennung der API sind nicht automatisch dasselbe. Die aktuelle Kimi-Code-Konfiguration beschreibt einen inzwischen weitergeschalteten Standardalias. Halte die tatsächliche Variante fest. Diese Vorlage ist eine reine Textprüfung; hier wird kein erzeugter Code ausgeführt.

Halte die konkrete Modellversion und den Betriebsweg fest. Die Vorlage verwendet ausschließlich fiktive Daten.
Bearbeite die Aufgabe. Speichere den geforderten Prüfteil als antwort.json. Bei einer Offline-Abnahme erstellst du diese Datei selbst; sie ist dann keine Modellausgabe.
Vergleiche mit dem Soll und ändere anschließend einen Eingabefall. Prüfe die Begründung am Ausgangsmaterial, bevor du das Ergebnis übernimmst.
Die Angaben sind fiktiv. Speichere den geforderten JSON-Teil der Antwort separat als antwort.json; zusätzliche Erklärungen gehören in eine andere Datei.
Fiktive Regel, Betrag in ganzen Cent: Versand 0 ab einschließlich 5000 Cent, sonst 490 Cent. Fehlerhafte Python-Funktion:
def versand(cents):
return 0 if cents > 5000 else 490
Schlage die kleinste Korrektur vor. Für die Offline-Abnahme JSON mit operator (Vergleich als Text), bei_4999, bei_5000, bei_5001. Die Funktion behandelt in dieser Aufgabe nur nichtnegative ganze Centbeträge. Keine Dateien oder Werkzeuge verändern.Vorlage herunterladenLokalen JSON-Prüfer herunterladen
{
"operator": ">=",
"bei_4999": 490,
"bei_5000": 0,
"bei_5001": 0
}Das Soll ist redaktionell aus der Vorlage abgeleitet, keine aufgezeichnete Modellantwort. Der lokale Prüfer vergleicht die festgelegten Felder und führt keinen generierten Code oder API-Aufruf aus. Er bewertet keine freien Begründungen.
Speichere Prüfer und deine Antwort im selben Ordner. Mit installiertem Python: python pruefen.py antwort.json.
| Beobachtung | Was du prüfst |
|---|---|
| Nur 4999 und 5001 werden geprüft | Diese Fälle bestehen auch mit dem Fehler. Der Grenzwert 5000 ist entscheidend. |
| Cent und Euro werden vermischt | 5000 ganze Cent entsprechen in dieser Vorlage der festgelegten Grenze; keine Fließkommaeingabe verwenden. |
| Die API-Kennung wird aus dem App-Alias abgeleitet | Prüfe die für den jeweiligen Zugang dokumentierte konkrete Modellversion. |
Den vollständigen Lernweg findest du unter KI-Code in kleinen Änderungen prüfen.
Wenn du denselben Grenzfall vergleichen möchtest, führt dich das Projekt zwei Modelle unter denselben Bedingungen vergleichen durch einen dokumentierten Versuchsaufbau.
Gezielte Praxisergänzung auf Basis aktueller Herstellerunterlagen. Der Datenstand der bisherigen Modell-Faktentabellen bleibt separat ausgewiesen. Neue Beispiele und Grafiken sind eigene Erklärungen; es wurden keine Modellantworten oder Leistungswerte gemessen.
Herstellerunterlagen zur Ergänzung: Model List - Kimi API Platform (Abruf 2026-10-22) · 模型配置 (Abruf 2026-10-22).
Quellenstand: 2026-10-24. Spezifikationen, Tarife und Zugang können sich ändern. Die Illustration zeigt den dokumentierten Datenweg, keine gemessene Leistung.
Kimi K2.7 Code ist ein Code & Agenten-Modell von Moonshot AI. Eingabe: Text. Ausgabe: Text. Hersteller: Moonshot AI. Dokumentierte ID: kimi-k2.7-code.
Eingabe: Text. Ausgabe: Text. Maßgeblich sind die Funktionen des konkreten Endpunkts in der Herstellerquelle.
Der dokumentierte Zugang lautet: Kimi API; neue Konten ab 31.10.2026 ausgeschlossen. Öffentlich verfügbare offene Gewichte werden damit nicht bestätigt. Ein integriertes On-Device-Modell kann besondere Hardware und Plattformvorgaben haben.
Kein bestätigter Einheitspreis im geprüften Quellenstand. Tarife und Zugang vor Nutzung in der Anbieterquelle prüfen. Bei selbst betriebenen Gewichten kommen Hardware- und Betriebskosten hinzu.
Nein. Das Profil dokumentiert Herstellerangaben mit Quellenstand 2026-10-24. Die Testidee ist redaktionell formuliert und wurde hier nicht ausgeführt; sie ist keine Qualitätsgarantie.
Im dokumentierten Quellenstand: 262.144 Tokens. 262.144 Tokens laut aktueller K2-Preisdokumentation. Abschaltung der K2-Reihe bis Ende Dezember 2026 geplant; bestehende Konten sind am 24.10. noch nicht pauschal abgeschaltet. Kontext ist keine Wortzahl und kein Nachweis, dass jede enthaltene Information zuverlässig verarbeitet wird.
Lege eine kleine Aufgabe mit bekanntem oder nachprüfbarem Ergebnis fest. Notiere Version, Eingabe und Einstellungen. Vergleiche die Ausgabe mit deinem Prüfkriterium und halte Fehler sowie tatsächliche Kosten getrennt fest. Die Testidee auf dieser Seite ist ein Vorschlag und wurde hier nicht als Modelltest ausgeführt.
Er vergleicht nur die festgelegten JSON-Felder. Der vorgeschlagene Code wird weder gestartet noch bewertet. Eigene Codeprüfungen bleiben ein gesonderter Schritt.
Nein. Die aktuelle Kimi-Code-Konfiguration ordnet diesen Standardalias K2.8 Preview zu. Prüfe die tatsächliche Version und den Zugangsweg, bevor du Ergebnisse vergleichst.
4999 prüft die Seite unterhalb der Grenze, 5000 die inklusive Grenze und 5001 die Seite darüber. Gerade der mittlere Fall deckt den gezeigten Fehler auf.
Code & Agenten
Kimi K2.7 Code Highspeed ist ein Code & Agenten-Modell von Moonshot AI. Eingabe: Text. Ausgabe: Text.
Code & Agenten
Coding-Preview hinter der ID kimi-for-coding. Diese ID bezeichnet im geprüften Coding-Katalog K2.8 Preview und nicht K3.1 Pro.