Rechne mit diesen künstlichen zweidimensionalen Vektoren. Keine API aufrufen.
Anfrage Q = [1,0]
Dokument D1 = [1,0]
Dokument D2 = [0,1]
Dokument D3 = [-1,0]
Kosinusähnlichkeit = Skalarprodukt geteilt durch das Produkt beider Längen.
Gib JSON: kosinus als Objekt D1/D2/D3, reihenfolge (absteigende Ähnlichkeit), bestes_dokument. Die Werte sind keine echten Modell-Embeddings.